インタビュー大手テクノロジー企業が提供するオプションの複雑さと範囲を考えると、企業が現代のソフトウェア ライセンスの迷宮をナビゲートできるように AI が導入されるのは必然でした。
プロセスの分かりやすさを追求することを目標としている企業、オニキスの共同創業者クリス・ブラウン氏は、マイクロソフトが大口顧客に直接販売するモデルに移行し始めたときにすべてが始まったと語った。
AIに最適な価格モデル?Salesforceによると、作業は進行中
続きを読む
「古いモデルは、LSP(ライセンスソリューションプロバイダー)という単一のプレーヤーがゲートキーパーのような役割を担うという形で展開されていました」と同氏はThe Registerに語った。
マイクロソフトが顧客に直接販売するモデルへの移行は、しばらく前から検討されていました。「私たちの見解では、顧客にとって選択肢ははるかに増えますが…同時に複雑さも増しています」とブラウン氏は言います。「多くの顧客にとって、最適な回答を得るのが非常に困難になっています。」
彼は、適切なライセンスモデルの選択を「車輪を回す」ことに例えています。Microsoftがこう言うかもしれないし、パートナーエコシステムがこう言うかもしれないし、Copilot、Gemini、ChatGPTといったLLMがまた別の提案をするかもしれない、といった具合です。これは、年間数百万ドル、あるいはそれ以上のライセンス費用を負担しなければならない組織にとって、決して理想的な状況とは言えません。
ライセンスに関するアドバイスを得るために ChatGPT の出力に依存している管理者は、自分に降りかかるあらゆる結果を当然受けるべきだと言いたくなるかもしれません。
ブラウン氏のアプローチは、法学修士(LLM)を活用するというものだが、少し工夫が凝らされている。まず、トレーニングは「厳選」されており、数十年にわたるライセンス取得の経験に基づいていると彼は語る。
さらに、製品の使用権限に関する不正確な点もあり、彼のチームはそれを発見して修正する必要があります。Teams が Microsoft 365 から切り離され、更新に時間がかかったことは、常に変化する状況の一例であり、ナレッジソースを監視し、回答の正確性を維持するために専任スタッフが必要でした。
Onyx ツールは、「考えられるあらゆるライセンスに関する質問に基づいた」ライセンス ヘルプデスクを提供することを目的としています。
DSPライセンスとMCAライセンスの違いを知りたいですか?問題ありません。より細かいニュアンスについてはどうですか?カスタムトレーニング済みのボットが、答えを導き出します。
ブラウン氏は、モデルはユーザーの質問を深く掘り下げることができるものの、個々のSKUを特定することはできないと考えている。「ライセンス情報を提供し、ベンチマークのアドバイスも提供しています」とブラウン氏は言う。「しかし、それはあくまでも、ユーザーが目指す目標価格のベンチマークにすぎません。」
その結果、このモデルはアドバイザーのような存在になった。質問に答えられない場合、幻覚的な答えを思いつくことはないと彼は言う。「一見正しいように見える答えを出すのではなく、実際にQAチームに答えを探しに行くように促すのです」と彼は付け加える。「そして、それが顧客にとって本当に嬉しいことなのです。」
- グーグルはEUに対し、マイクロソフトの不透明なライセンスは1年経っても依然として問題だと警告
- Oracle VirtualBoxのライセンス調整は不注意な人を待ち構えている
- Oracle VirtualBoxのライセンス調整は不注意な人を待ち構えている
- EUのクラウド集団がマイクロソフトの譲歩を勝ち取るも、公正ソフトウェアライセンス団体は彼らを「時間稼ぎの戦術」と非難
Onyxは現在、Microsoftライセンスのみをサポートしています。Oracle、IBM、SAPもロードマップに含まれていますが、顧客が単なるレコメンデーションエンジン以上のものを求めていることに気づいたため、開発は若干ペースを落としました。Microsoftのオプションをモデルに組み込むだけで、わずか1年強かかりました。
ライセンス制度は、細かい点を解析するためにAIが必要になるほど複雑になっているのだろうか?ブラウン氏はそうは思わない。「ライセンス制度は常に進化してきました」と彼は言う。「そして、これはまさに進化と言えるでしょう。」
ブラウン氏は、実際には過去にはLSPが顧客エンゲージメントを主導してきたと主張しています。しかし、世界は変化し、顧客は様々な形で誘導されています。「今でもアドバイスはありますが、そのアドバイスは他に何を販売しているかによって偏っている可能性があります」とブラウン氏は言います。
「つまり、私とパートナー、そして顧客の間に、ある種の欠けている層があるんです。なぜなら、私たちは何も売っていないし、サービスを売っているわけでもないし、押し付けようとしているわけでもないから。それが明確さなんです。」
Onyxモデルは興味深いものであり、AI技術の適切な活用方法と言えるかもしれません。AIはツールセットの一部に過ぎず、説得力のあるナンセンスを吐き出すのではなく、人間に従うという点を認識しています。
このアプローチは、信頼できるライセンスアドバイスの提供に加え、他のAIベンダーが参考にできる点と言えるでしょう。ただし、ライセンスの複雑化に伴い出現したライセンス専門家のエコシステムであるストレージ資産管理コミュニティの支持を得られるかどうかは、また別の問題です。®