ビッグデータの活用:コンピュータサイエンス理論が医師のがん治療にどのように役立つか

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ビッグデータの活用:コンピュータサイエンス理論が医師のがん治療にどのように役立つか

最新のセンサーからエクサバイト単位のデータを吸い上げるのは良いことだが、実際にそれを使って何ができるのだろうか?遺伝子医療は順調に進歩しているが、遺伝子の働きに関する適切なモデルが存在するため、計算面では容易な仕事と言える。

大規模な生物医学データセットを結合するのは、データ点が異なる間隔と形式で入力されるため、途方もなく困難です。これを正しく行えば、多くの命が救われるはずです。そして、この記事を読んでいる人の中には、そのおかげで裕福な生活を送る人もいるでしょう。

さて、Real Time Clubの次のディナー後の講演者は、ナタサ・プルズリ教授です。彼女は、UCLでビッグデータを用いて前立腺がんの治療成績を向上させる取り組みを主導しています。これはReg読者にとって大切なテーマです。ええ、皆さんの心ではないかもしれませんが、私の言いたいことはお分かりいただけると思います。

1968年、BTの前身であるGPO(GPO)に働きかけ、ネットワーク上で適切なデータ通信を許可するよう働きかけるためにITディナークラブとして誕生したリアルタイムクラブは、ロンドンでも有数の興味深いネットワーキング機関です(何が変わったのでしょうか?)。会員は、IT専門家、弁護士、起業家、政治評論家、学者、銀行家、IT史家、そしてRegionの執筆者など、様々な顔ぶれです

Natasa Przulj。写真の著作権はNatasa Przuljに帰属します。関連記事以外での使用はご遠慮ください。

ナタサ・プルズリ教授がビッグデータについて講演します

夕食会は、メンバーのほぼ全員が実際には自由民主党員ではないにもかかわらず、ホワイトホールにあるかなり豪華なナショナル・リベラル・クラブで開催されます。私たちは次のような形式を発展させてきました。

  • 午後6時から7時:オープンバーでのネットワーキング
  • 午後7時~午後8時15分:ワイン付きの3コースディナー
  • 午後8時15分~9時: Przulj教授が医療におけるデータ分析について講演します。
  • 午後9時:フロアからの質疑応答

こちらから予約できます。

Przulj 教授は、生物学的システムを扱う際にしばしば解決が困難となる問題の管理に精通しており、これにより貴社の経費システムが単純かつ合理的に見えるようになります。

彼女はUCLの教授であるだけでなく、グラフ理論(いえ、円グラフではありません)といったコンピュータサイエンスのより抽象的な部分を実際に役立つものにした功績により、BCS(英国科学アカデミー紀要)のニーダム賞を受賞しました。幸いなことに、彼女はおいしい夕食を食べた一般の人々に、その理論を説明できる能力も持っています。

Przulj教授の研究には、コンピューターのトポロジーからアイデアを取り出し、それをタンパク質の構造に適用することが含まれており、彼女はすでにこれを経済や金融市場などの他の複雑なシステムにどのように適用できるかについて研究しています。

CS を利用してがんと闘う彼女の取り組みについては、こちらをご覧ください。

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