オープンハートオタク:科学者は心電図を使って人々を識別し、記録することを提案

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オープンハートオタク:科学者は心電図を使って人々を識別し、記録することを提案

生体認証システムでは、生体認証サインオンのために、個人の ECG 読み取りから得られる固有のパターンを使用できます。

これは、今月発表された米国のカリフォルニア大学バークレー校とスコットランドのエディンバラ大学の両大西洋をまたいだ2人の研究者による研究(PDF)によるもので、彼らは心電図の結果は測定が容易で、個人によっても大きく異なるため、消費者向けハードウェアから信頼性の高い認証システムを構築できると考えている。

「これまでの研究は指紋や顔認証、虹彩スキャンといった一般的な手法に焦点を当ててきたが、新たな生体認証技術を探求する研究は不十分だ」とバークレー大学のニキータ・サマリン氏とエディンバラ大学のドナルド・サンネラ氏は述べた。

「過去の研究では、ECG は各個人に十分固有のものであり、ユーザー認証に使用できることが実証されています。」

既製の認証方式が実現可能かどうかを検証するため、研究者たちは、小型の消費者向け心電図計が、人や測定結果ごとに心電図パターンをどの程度正確に読み取り、識別できるかを検証する必要がありました。研究者たちは49名のボランティアを募り、4ヶ月の間隔をあけて2回に分けて、携帯型心電図計(具体的には今回使用した機器)を使用してもらいました。

研究チームはデータセットを用いて、個人間および2つの設定間での波形パターンを分析しました。その結果、心電図の読み取り値は、短時間(指紋リーダーとほぼ同じ範囲)であれば約2.4%の誤差で個人を照合できることがわかりました。しかし、読み取り間隔が長くなると、誤差は約9%に上昇することがわかりました。

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それでも、この研究は、他の生体認証方法と同様の懸念や技術的なハードルが数多く存在するものの、ECG認証はスマートフォンケースやハンドルなどにおいて、デバイスの所有者を認証する別の方法として十分に実現可能で信頼性が高いと結論付けている。

「低コストのセンサーの導入により、システム設計者はそれを既存のアクセス制御システムに組み込むことができる」と2人は結論付けた。

しかし、消費者向けモニターから取得したECG信号から特徴を抽出し、なりすまし攻撃を防ぎ、ECGベースの生体認証システムが一般大衆に社会的に受け入れられることを保証することについて、さらなる研究を行う必要がある。

論文「あなたの心臓への鍵:ECG信号に基づく生体認証」は、8月にシリコンバレーで開催される「使用可能なプライバシーとセキュリティに関するシンポジウム」の「あなたは誰?!認証の冒険」ワークショップで発表される予定です。®

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