インタビュースティーブ・マクミラン氏は、テラデータのCEOとして9か月弱、不安定な財務状況を経て2019年1月に引き継いだ前任者のオリバー・ラッツェスバーガー氏よりも長くCEOを務めた。
しかし、マクミラン氏のこれまでの在任期間は決して楽なものではなかった。
データウェアハウス企業が安心できる第4四半期の財務状況を発表する一方で、テクノロジー市場と投資家はクラウドに注目しており、ライバル企業のスノーフレークが330億ドルのIPOで注目を集めた。
一方、テラデータのアプローチは明らかに控えめだ。同社はUniverseイベントを開催せず、多くのベンダーがCOVID-19の影響でオンライン開催に移行したのに対し、オンライン開催もしなかった。同様に、顧客向けイベントであるTeradata Partnersもオンラインでは開催されなかった。
テクノロジーに関する発表は、クエリ グリッド テクノロジーのアップデート、Google Cloud Platform で利用可能になる Vantage プラットフォーム、およびデータ サイエンティスト向けのいくつかの新機能に限定されていました。
テラデータの強力なクラウド成長により、Snowflakeの雪崩は今のところ抑えられている
続きを読む
圧倒的な市場の想定は、Snowflake だけでなく AWS Redshift や Azure Synapse などのクラウドネイティブ データ ウェアハウスが、ストレージとコンピューティングを分離するクラウド ファースト戦略で Teradata に先んじているというものでした。
しかしマクミラン氏はThe Registerに対し、顧客はこれらのクラウドネイティブシステムを試用した後、企業のデータウェアハウスをクラウドに移行するためにテラデータに戻ってきたと語った。
「クラウドネイティブソリューションが提供する機能は、特定のクラウドプロバイダーに縛り付けられる原因になっていると認識しています」と彼は述べた。「運用コストはテラデータのソリューションよりもはるかに高く、移行は当初予想していたよりもはるかに複雑でリスクが伴いました。」
よく知られているクラウドネイティブ データ ウェアハウスのうち、GCP の BigQuery は 2010 年に最初にリリースされ、Snowflake は 2012 年に、Redshift は 2013 年にリリースされました。Microsoft の Azure SQL Data Warehouse (現在の Synapse) は 2015 年に登場しました。
しかし、テラデータは、ユーザーが 2013 年からオンプレミスのシステムを AWS にリフト アンド シフトできるようになっているにもかかわらず、クラウド ネイティブ システムである Vantage を 2018 年まで導入していませんでした。
そうすると、このクラウド ネイティブ アーキテクチャの主な差別化要因であるストレージとコンピューティングを分離するのに、Teradata が遅れたと言えるでしょう。
当然のことながら、マクミラン氏は異なる表現を試みた。「私たちには40年の歴史があります。私たちのビジョンは、その専門知識を活かし、お客様がクラウドネイティブの競合企業とは一線を画すクラウド環境に参入する際に、シームレスに提供することです。」
彼の言う通り、テラデータは今でも、ロイズ銀行グループ、バンク・オブ・アメリカ、ブリティッシュ・エアウェイズ、コカコーラ、デルといった世界最大級の企業を顧客に抱えている。
テラデータは、数千人のユーザーが同じデータにクエリを実行するのをサポートしながら、クエリを最適化して効率を高める技術の構築で名声を築いてきました。同社はこれらの技術を、従来のオンプレミスハードウェアの限界を克服するために開発しました。同社は、ユーザーがますます意識するクラウドのコスト削減にこれらの技術を導入する予定です。
「オンプレミスで生まれたことは、クラウドにおけるテラデータにとって大きな強みです」とマクミラン氏は主張する。「あらゆるストレージ、あらゆるコンピューティング能力から、パフォーマンスと機能を余すところなく引き出す必要がありました。それをクラウドに移行することで、コスト効率が大幅に向上します。クラウドネイティブの競合他社を見てみると、大規模なパフォーマンス向上には、新しいコンピューティングとストレージを投入するという方法が一般的です。私たちは、クエリとコストの両面において、お客様がクラウドで求める最高かつ予測可能な結果を確実に得られるようにしています。私たちは、組織がクラウドで体験するパフォーマンス、機能、コストを、より自由にコントロールできる環境を提供しています。」
この目標達成に向けて、テラデータは新たな顧客として、グローバルレンタカー会社Hertz社を迎え入れました。Hertz社は、テラデータのVantageデータプラットフォームをAWS上でサービスとして導入しています。Hertz社は、オンプレミスでOracleデータウェアハウスを導入している顧客でもあります。
テラデータのアプローチにおけるもう一つの転換は、単一の真実に基づくデータウェアハウス、すなわちあらゆる価値あるビジネスデータが一箇所に集約され、分析・レポートが永続的に提供されるという考え方からの脱却です。テラデータのアナリストを競合他社のデータウェアハウスを含む様々なソースに接続するTeradata QueryGridのリリースにより、このビジョンは変化しました。
やあ、プレスト！テラデータは、QueryGrid分析プラットフォームを競合データウェアハウスに接続することで、そのビジョンが終わったことを認めた。
続きを読む
「当社は、複数のソースからのデータを統合して分析を可能にするだけでなく、データが正確であることの証明チェックも提供します。つまり、複数のデータポイントで検証されるということです」とマクミラン氏は語った。
データはさまざまな場所に保存される可能性があるが、顧客がデータが 1 か所にあると感じられるよう、「複数のデータ ソースにわたるクエリ ファブリックを提供する」ことが目的だと同氏は述べた。
アナリスト会社ブロア・リサーチのリサーチディレクター、フィリップ・ハワード氏は、多くの大規模組織が依然としてビジネスデータ保存場所を探しているものの、ユーザーとサプライヤー市場は過去のビジネスデータがすべて一箇所に保存されるという考えをほぼ放棄しているのは事実だと述べた。
「真実は一つではないかもしれませんが、重要な情報の大部分が保管される場所、つまり本格的なデータウェアハウスが存在します。AWS S3やMongoDBに他のデータがあるとしても、コアとなるデータウェアハウスは依然として存在するでしょう」と彼は述べた。ハワード氏はさらに、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの成長にもかかわらず、これらのコアワークロードの実行が必ずしも信頼できるとは限らないと付け加えた。
「テラデータの主張は、ある程度私も同意しますが、スノーフレークは大手銀行や保険会社にとって成熟度が足りないというものです。これは、メインフレーム上でOLTPを運用し続けている4,000～5,000社の企業と似ています」とハワード氏は述べた。
これらの顧客の中には、テラデータが大きな混乱なくクラウドシステムへの移行を支援できる企業が多くありました。一方で、新しいクラウドネイティブシステム上にデータウェアハウスを構築することを期待していた企業は、期待外れの結果を招いていました。
「Snowflakeの構想に飛びついた多くの人が、実際には予想以上に高価だと気づいたと聞いています」とハワード氏は述べた。「期待していたほど洗練されていません。大規模なデータウェアハウスになると思っていたかもしれませんが、実際にはデータレイクのような存在になってしまったのです。」
少なくとも今年は大きな技術アップグレードの予定がないため、テラデータの課題は、同社がクラウド データ ウェアハウスの有力企業であるというメッセージを市場に伝えることにある。
ハワード氏は、テラデータはハードウェアに縛られているという認識があったが、もはやそうではないと述べた。「そうしたマーケティングメッセージは強化する必要がある」と彼は述べた。
一方、クラウド データ ウェアハウスの早期参入企業は、少なくとも投資家がクラウド データ ウェアハウスの発展をどう見ているかという点では「市場の勢い」を持っている、と同氏は付け加えた。
マクミラン氏はIBMとオラクルで約25年間勤務し、カスタマーサクセスおよびクラウドサービス担当の副社長を務めました。その後、F5ネットワークスでグローバルサービス担当のエグゼクティブ副社長を務めました。一方、前任者はより技術的な経歴を持ち、シアーズやeBayでアナリティクスのリーダーを務めていました。eBayは、もはや主要なデータウェアハウスとしてTeradataを使用していませんでした。
マクミラン氏の回答の中には、実践的な技術的知識の不足が表れているものもあったかもしれないが、テラデータにはその知識を提供できる人材が数多くいる。40年の歴史を持つアプライアンスハードウェア企業というイメージを覆せるかどうかが、彼の試金石となるだろう。®
