皮肉検出ボット？それは本当に素晴らしいですね。

テキスト文字列に反応して絵文字を出力する皮肉検出ボット？そう、これは静かな夏の日々に生まれた、またしても素晴らしいAIプロジェクトです。

上記の皮肉に気づいたなら、あなたはボットではなく人間である可能性が高いです。ここで話題にしているボットは、マサチューセッツ工科大学からスピンオフしたDeepMojiによって開発されました。

「感情を表現する言語のニュアンスを理解するディープラーニングモデルをトレーニングするために、Twitter上の絵文字を含む何百万ものテキストを使用しています」とプロジェクトの概要ページには記されている。

主任研究者の一人であるビャルケ・フェルボ氏のブログ記事では、さらに詳しく説明しています。「この分野におけるコンピューターサイエンスの研究のほとんどは、ポジティブ/ネガティブな感情分析に焦点を当てていますが、感情に関する3つの主要な理論は、人間がはるかに微妙な感情表現で行動していることに同意しています。」

DeepMoji チームは、12 億件のツイートのデータセットを使用して、特定の文章やフレーズにどのような絵文字 (年配の読者向けに説明すると、絵文字とは、現代の若者が文章によく含める小さな漫画のグラフィックのことです。「スマイリー」も参照) が含まれるかを予測するモデルをトレーニングしました。

フェルボ氏は、おそらく当然のことながら、チームの成果と、感情分析ソフトウェアの従来の問題、つまり、純粋なポジティブさと皮肉の違いが判別できないという問題をいかに克服したかを少し自慢した。

「しかし、私たちのモデルはそのような欠点を抱えていません」と彼は書いている。「例えば、このモデルは『this is the shit（これは最高だ）』といったスラングを肯定的な表現として捉えることができるだけでなく、『love（愛）』という単語の非常に多様な用法も捉えることができます。」

これはEl Regなので、私たち自身で試してみることにしました。