神経心理学者は、遠く離れた惑星や世界の写真から地球外生命体の兆候を検出するために人工知能を使用することに対して警告した。
主な理由は、AI が何かを検出したら、それは何かあるはずだと人々が確信するからです。
人間は認知バイアスに陥りやすく、火星の虫であれ、マーマイトの蓋の中のイエスであれ、物の中に物体を見るように錯覚してしまう。
1976年、NASAのバイキング1号探査機が火星で発見した奇妙な顔のように見える物体は、タブロイド紙や陰謀論者を騒然とさせました。しかし、後に高解像度の画像によって、それが全くの偽物であることが判明しました。
また、AI を使って写真を分類し、地球外生命体の可能性がある構造物を特定したい場合、そうした構造物の検出に優れている必要があります。そうでなければ、ただ塊や形をフラグ付けして人々に知らせ、地球外生命体を発見したと確信させてしまうだけです。これは、スペインのカディス大学の心理学助教授、ガブリエル・デ・ラ・トーレ氏が行った調査によるものです。
トーレ氏は、163人のボランティアと畳み込みニューラルネットワーク（CNN）がNASAの宇宙探査機ドーンによって撮影された準惑星ケレスのオッカトルクレーターの一連の写真を調査する実験を行った。
被験者たちは、クレーターの凹凸のある表面に点在する、四角形、三角形、その他の形状の中に、人工のエイリアン構造物、いわゆるテクノシグネチャーと思われるものを特定した。CNNも、訓練されていたため、これらの形状をフラグ付けし、被験者たちに何か重要なものが発見されたと確信させた。
デ ラ トーレ氏は、重要なのは、ニューラル ネットワークを使って何千、何百万、何百万という入力データ サンプルから地球外生命体を探索する場合、適切にトレーニングする必要がある、そうしないと、人々が誤解するような内容を強調表示して偏見を強めてしまう、と主張しました。
したがって、地球外生命体の探査にAIを使うことは、その観察結果が人間の研究者にさらなる偏見を与え、一般大衆を無駄な努力に陥れる可能性があるため、潜在的に無意味だと彼は主張した。当たり前のことのように思えますが、実際に検証してみると興味深く、安心感も得られます。結局のところ、これは科学なのですから。
四角形？三角形？それともエイリアン？左はクレーターの写真、右は人々が見たと断言する構造物（出典：デ・ラ・トーレ）
「私たちは、テクノロジー上の特徴や奇妙なものの探索が、私たちの認知能力や意識によってどのように影響を受けるのか、そして人工知能がこの作業に役立つのかどうかを調べたかったのです」とデ・ラ・トーレ氏はアクタ・アストロノーティカ誌に掲載された論文に書いている。
「人間と人工知能の両方が画像の中に四角い構造物を発見したが、AIは三角形も識別した」とデ・ラ・トーレ氏は今週付け加えた。
「そして、三角形の選択肢を人間に見せると、それを見たと主張する人の割合も大幅に増加しました。
2001年のフィクションが科学的事実になる？NASAの科学者、月面ゲートウェイ監視に人工知能を検討
続きを読む
「一方で、人工知能は流行しており、様々な用途があるにもかかわらず、私たちを混乱させ、不可能なものや誤ったものを検知したと伝える可能性があります。そのため、地球外知的生命体の探査といったタスクにおいて、人工知能の有用性が損なわれる場合があります。地球外知的生命体の探査における人工知能の実装と利用には注意が必要です。」
研究者らがニューラルネットワークを、人間にとって奇妙に見える構造に注意するよう訓練すれば、そのネットワークは人間と同じ偏見を持つだけになるだろう、と彼は述べた。
「一方で、AIが私たちの心が理解したり受け入れたりできない何かを認識した場合、将来AIは私たちの意識レベルを超え、私たちがまだ予期していない現実への扉を開くことになるのでしょうか？もしケレスのヴィナリア・ファキュラエの正方形と三角形が人工構造物だったらどうなるでしょうか？」
幸いなことに、この疑問をあまり真剣に受け止める必要はありません。NASAの研究によると、ケレスのオクルス・クレーターに位置するヴィナリア・ファキュラエ領域の明るい斑点は、おそらく反射率の高い塩でできているようです。地球外生物の発見には、もう少し待たなければならないでしょう。®
