モバイル ワールド コングレスNvidia は、16 個の Arm コアを搭載した新しいデータ処理ユニット (SmartNIC) を搭載し、5G エッジ向けに Arm と x86 プラットフォームの両方に賭けることを決定しました。
今後登場する BlueField-3 には、16 個の Arm Cortex-A78 CPU コアと、256 実行スレッドを備えた 16 個のアクセラレーション コアが搭載されますが、Intel 搭載サーバーや Arm Flexing サーバー内でも問題なく動作します。
Nvidia は、このコンポーネント [PDF] がどこで並行して実行されるかに関係なく、ソフトウェア定義の 5G 基地局で機能し、ネットワーク機能のニーズを処理するのに十分な計算能力を備えているため、サーバーの CPU を他の作業に使用できると考えています。
Nvidia のビジョンは、これらのベース ステーションに小型フォーム ファクターの EGX GPU を搭載し、それらのユニットを AI アプリケーションの実行に使用することです。
物事をスムーズに進めるために、同社の Aerial ソフトウェア プラットフォームには 5G RAN が組み込まれています。
5GエッジにAIが必要な理由については、The Registerでは説明されていませんでした。おそらく、Google CloudとNvidiaが共同でAI-on-5Gラボを設立し、その可能性を探ろうと決めたのはそのためでしょう。
NVIDIAは、BlueField-3を高性能コンピューティング（HPC）に最適な選択肢として進化させ、新たにA100 80GB PCIe GPUを搭載しました。この新マシンは、2TB/秒のメモリ帯域幅と80GBのHBM2e高帯域幅メモリを誇ります。
エヌビディアHGX
また、HPC タイプ向けに、Nvidia は 400GB/秒の InfiniBand スイッチと、GPU メモリとストレージ間の直接メモリ アクセスを提供する新しい「Magnum IO GPUDirect Storage」を導入しました。
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BlueField-3と他の新しいキットの組み合わせにより、NvidiaのHGXスーパーコンピューティングプラットフォームが改良され、あらゆる場所でAIを活用してユニコーンや虹、そして全般的な賢さに満ちた未来を生み出す第4次産業革命へと人類を推進できるようになると言われています。
エディンバラ大学が購入: Nvidia は、HGX が同大学の新しいスーパー「Tursa」に搭載されると発表した。このマシンにより、研究者は「大型ハドロン衝突型加速器などの大規模な素粒子物理学実験のデータを解釈するために必要な、素粒子の特性の超高精度計算を実行できる」と説明されている。
The Register紙にこれらの新機能について説明してくれたNVIDIAの担当者たちは、DPUが5GとHPCの両方にもたらす可能性を認識していたと自画自賛していました。2020年9月に初めてDPUを検討した際、The Register紙はDPUは素晴らしいアイデアだが、実際の運用システムに統合するのは容易ではないと指摘していました。
Nvidia は、少なくとも自社のプラットフォームが完全に DPU 対応であることを保証するため、大きな進歩を遂げてきました。®
