ご意見 おめでとうございます！巨大テクノロジー企業のCEO、政府系ファンドのトップ、あるいはメガヨットの飛躍的な発展に飽き飽きしたベンチャーキャピタルなど、あなたは何十億ドルもの他人の資金を自由に使える立場にあります。あなたは変化をもたらしたい、そして成功したいと思っています。
何よりも、それをうまくこなしたいはずです。今のところ、これら3つすべてを実現するにはAIに勝るものはありません。
このコラムニストは皆さんのニーズを理解しています。未来を創造する先進的で革新的な企業であることの証として、人工知能（AI）への大きな飛躍は欠かせません。AIは刺激的な時代に刺激的な分野であり、大口投資家にとって大きな利益と評判の向上を約束します。しかし、良い取引をするためのアドバイスを提供しなければ、私の責務は果たせません。つまり、落とし穴を理解することです。
5億ドルもの大金を空につぎ込み、破産した汚い会社を買ってしまったと気づくような事態にならない限り、何を避けるべきか、どうすれば分かるでしょうか？投資の主目的がマーケティングで、アドバイザー、パートナー、コンサルタントの懐にお金がこぼれ落ち、何年も経って従業員もろとも消えてしまうような会社だと考えれば、それほど気にしないかもしれません。その場合、私たちよりもあなたの方が自分のビジネスをよく理解していることになります。どうぞお楽しみください。
Builder.aiは窮地に陥り、現在は倒産している
続きを読む
しかし、AIに全面的に注力している巨大テック企業を率いる場合、AIの失敗に投資することは、悪い印象を与える、非常に悪い印象を与える、あるいは本当にひどい印象を与える可能性があります。AIの提案を評価する方法を理解していないからでしょうか（これは悪い例です）、それともAIが期待に応えられないからでしょうか？本当にひどいのは、AIへの投資があなたの専門分野の最先端技術、例えばコード生成に向けられており、ほんの数年前にコアミッションを整合させ、その技術を主力のクラウドサービスやAIプラットフォームに統合することを決定したばかりだった場合です。本当に、どれほど悪い印象を与えるでしょうか？うわあ。
では、もしあなたのコアミッションを倒産と結びつけたくないのであれば、どうすればいいでしょうか。まず、その技術をきちんと分析しましょう。本当に本物なのか、それとも海外の人間によるブランディングに過ぎないのか？これは良くない兆候です。もし、謳い文句通りのことをしようとしているように見えても、本当に機能しているのでしょうか？ここで言う「機能する」とは、一体何を意味するのでしょうか？確かに、AIに関しては難しい問題です。特に、ノーコードAIアプリ生成のように常に機能するものは存在しない場合はなおさらです。常に機能するコード生成方法など存在しないので、あなたは何を購入し、そして購入したら何を売ることになるのでしょうか？
あらゆる大規模な技術投資と同様に、賢明な組織は小口現金を投じる前に、概念実証（POC）パイロットを必ず実施するでしょう。POCは、スコープと目標がフォレンジック的に設計され、結果が厳密に検証されていなければ、それ自体では意味をなさず、誤解を招く可能性さえあります。より鋭い観察者であれば既に気づいているでしょうが、フォレンジック的な厳密さはビジネスAIの主要な属性ではありません。これは多くのことを説明しています。
チューリングテストを例に挙げてみましょう。これは、何かを証明するために、常に無理やり無理な構成に押し込められてきた、ゆるく歪んだ思考実験です。AIが最も成功するのは、これも広く指摘されているように、特定のタスクを定量化可能な結果で実行するように厳密に設計されている場合です。コード生成AIは確かにコードを生成しますが、それは本質ではありません。例えば、コードベースの30%がAI生成であると言っても、文脈がなければ意味がありません。NT以前のWindowsは主にアセンブラで書かれており、完全な再設計を強いるのは非常に悪い考えでした。
- トーバルズのタイピング味覚テストは触覚の悲劇に触れる
- 人類が反撃の準備を整える中、AIの誇大宣伝は悪夢に見舞われる
- Cを今世紀のCOBOLにする時が来た
- 海底ケーブルカッターを海上に放置する方法 – スウェーデン式
- マイクロソフトがコパイロットフロッグの煮込みを開始：どんな値段を払っても飲みたくないスープだ
コード生成AIは、スタンドアロンのブラックボックス型アプリジェネレーターではなく、熟練した人間の協力者を必要とするチームメンバーです。もしそれが作業のスピードアップと品質向上につながるなら問題ありません。そうでなければ、それは解決策ではなく問題です。もしあなたが、AIの協力者が全く役に立たないことを政治的に報告できない組織でコーディングをしているなら、あなた自身も上層部も非常に深刻な問題を抱えていることになります。
AIコーディングにとって唯一有用なPOCは、アプリの開発時間と品質が、炭素とシリコンの混合コスト全体と比較して、実際に目的を達成できる場合です。つまり、隠蔽不可能な公開の場で、様々な方法で構築できる標準的なアプリが、競争の場において実現されるということです。サイバーセキュリティチームにはキャプチャー・ザ・フラッグがあり、自動運転車はDARPAグランドチャレンジで誕生しました。AIコード生成には、独自のロボット戦争が必要です。
変化を起こしたいと考えている人への最後のアドバイスは、AIで成功し、良い印象を与えることです。幼稚園のチョコレートケーキのような寿命と健康さを持つ、マーケティング主導の誇大広告に大金を費やす前に、そのほんの一部を、アプリチームが最高のAIコーディング支援を受けて競い合う大規模な公開コンテストに投資しましょう。そうすることで、AI支援コーディングの有効性を検証し、将来の開発のためのフレームワークを構築するために必要な概念実証（POC）を確立し、コストのかかる厄介な失敗に終わらないような開発を実現できます。もちろん、そのようなアイデアの結果があなたのイメージをさらに悪くしないという前提での話ですが。
あなたの仕事は私たちよりもよくご存知です。®
