#F_AI_Lプロモーションキャンペーンは、宣伝したいものを風刺したものにしてはいけません。これは簡単なルールだと思うかもしれませんが、Huaweiはそれを忘れているようです。
Huawei は、長年テクノロジー企業によって行われたプロモーション活動の中でも最もひどいものかもしれないが、その AI のプロモーションを AI に対する風刺に基づいて行った。
ファーウェイは、猫と犬を区別できるスマホアプリを開発し、その精度を犬に向かって車を運転させてテストしたと主張しています。信じられますか?アプリは成功し、犬は無事に生き残りました。
この写真には、一つか二つ間違っているところがあります。
昨年、マイク・ジャッジ監督のHBOシットコム『シリコンバレー』は、機械学習への渇望とその限界を風刺した。ジャン・ヤンのホットドッグ識別アプリ(「See Food Technologies」提供)は驚異的な性能を発揮しているように見えたが、識別できたのはホットドッグだけだった。
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Huaweiの偽AIは犬と猫を区別できます。しかし、それ以上のことはできません。Huaweiの車の前を横切るアナグマや、ロリポップを食べる女性にとっては残念なことです。ロリポップ?それともロリポップじゃない?
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この分野に少しでも精通している人なら誰でも知っているように、自動車には機械学習は存在しません。なぜなら、この2つの問題領域は全く異なるからです。一方は(通常)統計的な推測を用いて静止画像を識別するために数百万時間ものトレーニングが必要であり、その推測はしばしば有用です。もう一方は、常に動き続ける3Dデータストリームにおけるスピードチャレンジであり、安全性が最優先されます。推測を誤れば致命傷となります。あなたの車には、ルートを最適化したり、Spotifyのプレイリストをキュレーションしたりする機械学習が搭載されているかもしれませんが、安全性が極めて重要なシステムには採用されないでしょう。
それだけでなく、両陣営は互いに不信感を抱いている。
「機械学習はロボット工学の研究者には決して役に立ちません。しかも、ロボット工学の研究者は機械学習の研究者にきちんとしたデータセットを提供しません」と、ある専門家は語った。「機械学習を試したロボット工学の研究者は、すでに別の分野へと進んでいます。」
機械学習(ML)の実用化も見込めそうにありません。ディープラーニングの父とも言えるジェフリー・ヒントン教授が主張するように、現代のAIは既に限界に達しています。容易に実現できる可能性は既に尽きているのかもしれません。ヒントン教授が苛立たしく感じている例の一つは、その限界です。ファーウェイの愛犬がほんの数度でも頭を傾けたとしても、AIはそれを認識できなかったでしょう。滑走路には血が飛び散っていたでしょう。
神経科学者で元 Uber 社員のゲイリー・マーカス氏は、最近の調査 (PDF) で、現代の AI が期待外れである理由をさらに多く探求しました。
この独創的なアイデアがどのように提案されたかは分かりますが、アイデアを選択する際のトリアージ プロセスが適切だったかどうかはわかりません。https://t.co/OYKC9GiGza
— レイフ・ブランドフォード(@rafeblandford)2018年2月25日
AIと自動運転車を結びつけているのは、主流派の非技術系ジャーナリスト(そして見出しに貪欲ないい加減なシンクタンク)だ。彼らは二つのことが同時に起こっているのを見て、関連しているに違いない、あるいは同じことだと思い込んでいる。しかし、それは違う。
技術系の役員が車の前に人を乗せ、人間のオペレーターが AI を操作せずに車を走らせ、その人に向かって走らせる日がくれば、AI がいかに優れているかがわかるだろう。
その日はまだ来ていない。®