第一印象Microsoft の OpenAI 搭載の Bing 検索エンジンを試してみましたが、リンクのリストにコンテキストを提供するというその試みは非常に気に入りました。ただし、ソース、提案、ユーザー インターフェイスの質が低いことには不満を感じました。
BingBotは「AI搭載のウェブ用副操縦士」を自称し、「クリエイティブ」「バランス重視」「精度重視」の3つのモードを提供しています。このサービスでは、複雑な質問に答えること、より良い回答を得ること、そして創造的なインスピレーションを得ることの3つのメリットがあるとされています。
3 つの機能のいずれかを使用するには、ユーザーがダイアログにテキストを入力する必要があります。
これまでのところ、AltaVista も同様です。1990 年代半ば以降の検索と同じです。
昔の検索エンジンと同様に、Binginator は「検索対象: [検索語句]」というテキストを表示して、ユーザーを数秒待たせてから操作を開始します。
次に、小さな青い四角と「応答を停止」というテキストのタイルを表示する以外、何を実行しているかについての目に見えるヒントを提供しないことで、非常にダイヤルアップらしいエクスペリエンスを提供します。
タイルが小さすぎるため、応答停止タイルが表示されても BingAI が応答を生成していないことから、これが停止ボタンなのか、またはこれを押してもよいのかどうかが完全にはわかりません。
サービスが何か動作しているのか、あるいは応答するのかが明確ではないため、少し不安です。プログレスバーや砂時計のようなUI要素が明らかに必要です。
NüBing が終了すると、次の形式で結果が生成されます。
Bing AIの結果 – クリックして拡大
「ハイパーコンバージド インフラストラクチャとは何ですか?」という質問に対する BingAI のバランス モードの回答をご覧になっています。このサービスでは、「ハイパーコンバージド インフラストラクチャ (HCI) は、従来のハードウェア定義システムのすべての要素を仮想化するソフトウェア定義の IT インフラストラクチャです」という適切な回答が提供され、ソースへのリンクも提供されています。
回答にはそのようなリンクが 4 つまたは 5 つ (ほとんどは Wikipedia とベンダーの Web サイト) 提供されており、それらをクリックすると新しい Edge タブにソースが表示されます。
翌日、「より正確」モードで同じ検索を試したところ、いくつかの単語が変更されましたが、私にとってはそれほど正確ではない回答が提示されました。「ハイパーコンバージド インフラストラクチャ (HCI) は、従来のシステムのすべての要素を仮想化するソフトウェア定義の IT インフラストラクチャです。」
私はBingBotに、より抽象的な質問をしてみました。「他のビジネステクノロジー系出版物と比較したThe Registerの競争上の差別化要因は何ですか？」BingBotは次のような分析結果を示しました。
それは正しいようですね。
TheBingOfTomorrow の創造力を試すために、私は「インドのクリケットについてビヨンセ風の曲を書いてください」という課題を出しました。
結果は次のとおりです。
なかなか良い試みだ。インドについては触れられていないものの、少なくともSmartBingはインドがクリケットに熱狂的な人気を誇っていることを認識しているようだ。
- GoogleはChatGPTへの回答をGmail、ドキュメント、API経由のアプリなどに押し込む予定
- マイクロソフトとGMの提携は、あなたの次の車が話し、嘘をつき、ガスライティングし、あなたを操作するかもしれないことを意味する
- マイクロソフトはAzure経由ですべてのアプリとボットにChatGPTを組み込むことを望んでいる。
- SalesforceはChatGPTを自身に散りばめ、言語モデルにコードを書くよう要求する最新の取り組みを開始した。
もっと真面目な話、私は AI に「データベースをソートするには Python スクリプトが必要です」と伝えました。
結果は次のとおりです:
import sqlite3 # データベースに接続する
conn = sqlite3.connect('database.db')
c = conn.cursor() # ソート基準を定義する
sort_by = '列名'
order = 'ASC' # 降順の場合は 'DESC' を使用します # クエリを実行してデータを並べ替えます
c.execute(f'SELECT * FROM table_name ORDER BY {sort_by} {order}') # ソートされたデータを取得して出力します
sorted_data = c.fetchall()
for row in sorted_data: print(row) # データベースへの接続を閉じる
conn.close()
コード サンプルでは、クリック可能な 3 つの質問も生成され、それぞれが新しい AI を利用した検索を開始しました。
- 異なる種類のデータベースに接続するにはどうすればよいですか?
- 複数の列で並べ替えることはできますか?
- ソートしたデータを保存するにはどうすればいいですか?
UIに失望
BingAI は、検索と応答を順にページの下にスクロールします。このインターフェースは ChatGPT のスタイルを継承しているように見えます。
この継承と混乱こそがサービスの弱点です。
検索ユーザーインターフェースは、約30年にわたる進化の賜物です。現在、AIを搭載したBingでは、表示される情報量が少なく、アクセスしにくくなっています。
そして、正確性は低い。古き良きbing.comで「ハイパーコンバージド・インフラストラクチャとは何か」という質問を投げかけると、最も納得のいく答えが返ってくる。「ハイパーコンバージド・インフラストラクチャ（HCI）とは、従来のデータセンターのあらゆる要素（コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、管理）を仮想化し、統合するITアーキテクチャです。」
OldeBingでは、より多くのリンク、画像、そして「他のユーザーも質問しています」パネルも提供されています。少しスクロールすると、動画と「さらに詳しく見る」セクションが表示され、Kubernetes、vSphere、Azure、Xenプロジェクトへのリンクが表示されます。NeueBingよりもはるかに多くの情報が掲載されています。確かに情報量は多いですが、それでもありがたいと思いました。
Microsoft の AI 検索を試してみたところ、これは ChatGPT を Bing の検索エンジンに素早く適切に統合したものだと感じましたが、既存の検索エンジンほど便利ではありませんでした。
マイクロソフトはまだAI検索に全力を注いでいません。スクロールしすぎると、古いBingの画面が表示され、チャットに戻るためのタブが表示されます。まるで、理由もなくSmartBingからDumBingへと降格させられたような気分です。
NüBingの出力もChatGPTより劣っていました。ChatGPTにビヨンセをテーマにしたインドのクリケットソングを書いてもらうよう依頼したところ、出来上がった歌詞にはインドの名前だけでなく、伝説の選手の名前も出てきました。ただし、SingBingの作品にあった女性蔑視的な雰囲気は少し薄れていたかもしれません。
多くの人がAI搭載のBingを試すことになるだろう。そのため、多くの人が、Microsoftのあまり好まれていないEdgeブラウザ（別名「Chromeをダウンロードするためのもの」）を、そうでない場合よりも多くの時間使うことになるだろう。
マイクロソフトが長年抱いてきた夢、つまりより多くのサインインユーザーに毎日ブラウザを使ってもらうという目標を達成するには、AI搭載のBingはより迅速に、そしてより一層の改良を迫られるでしょう。検索の改革には、さらに多くの努力と、今日の検索の有用性を支えてきたものを振り返る意欲が必要になるでしょう。®
