Azure Data のゼネラルマネージャーである JG "John" Chirapurath 氏は、 Build 2018 でのThe Registerとのインタビューで、R と Python が組み込まれた Linux 上で実行されるBuild SQL Server は、Microsoft のこれまでで最も成功した SQL Server 製品であると述べました。
「ダウンロード数で言えば、これは当社がこれまでにリリースしたサーバー製品の中で最も成功した製品です」と彼は述べた。「通常のダウンロード数は数十万単位ですが、700万ダウンロードを目指しています。」
同社が1年前に導入したCosmos DBも好調だ。
Cosmos DBは分散型のマルチモデルデータベースです。SQL（DocumentDB）、JavaScript、Gremlin、MongoDB、Azure Table Storageといった複数のAPIをサポートし、データのクエリが可能です。複数のリージョンに拡張できるため、地域ごとのデータ規制への対応にも便利です。
Chirapurath 氏によると、同社の成長は主にクラウド向けに作成されたアプリを利用する顧客によるものだという。
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「Cosmos DBが選ばれる理由は、グローバルに分散されているという点です」と彼は述べた。「レプリケーションの概念はほぼ存在しません。データベースアーキテクトや開発者は、ユーザーの所在地に基づいてデータを分散できます。また、ピークと谷が発生する場所を自動的に判断し、需要を柔軟に調整できるため、どんなリクエストに対してもミリ秒単位のレイテンシを実現できます。」
チラプラス氏は、大小さまざまな何千もの顧客がこの技術を使用しており、競合他社に対して優位性を提供していると主張した。
「AWS の場合、Cosmos DB で主張されているマルチモーダル性を実現するには、複数のサービスを購入する必要があります」と Chirapurath 氏は言います。
Microsoft は長年データベース製品を提供してきましたが、Azure の台頭と AI への重点の移行により、データとデータベースが中心的な関心事となったのはごく最近のことです。
データへの注目はAIへの関心から生まれたものです。データはAIの原動力です。チラプラス氏が述べているように、マイクロソフトが企業に自社のデータ製品やAIサービスの利用を促してきた理由の一つは、同氏が「データの重大性」と呼ぶものを尊重する姿勢にあるのです。
「オンプレミスのデータに重きが置かれているのであれば、それで問題ありません」と彼は述べた。「オンプレミスに保管しておくこともできますし、自分のペースでクラウドに移行することも可能です。」
言い換えれば、Microsoft の Azure の売り文句が企業にとって魅力的なのは、ハイブリッド クラウド モデルをサポートしているからという部分もある。
Microsoftは、常にこれほど柔軟だったわけではありません。2001年には、.NET My Service（別名Hailstorm）を提案しました。これは、現在のFacebookログインに似た、ユーザー情報とアイデンティティを管理する一元的なプラットフォームとなるはずでした。
しかし、プライバシーと囲い込みへの懸念から、顧客はそのような中央集権化を受け入れることができませんでした。反発に直面したマイクロソフトは、この計画を断念しました。
Hailstorm と Xbox Live の運用を通じて、Microsoft はクラウド サービスの運用方法を理解し、無理をしないことを学んだ。
マイクロソフトがデータと AI の倫理的な使用を呼びかけ、そうしたサービスのプラットフォームとして Azure を提供することで、広告中心の企業では得られない一定の信頼性がもたらされる。
「私たちのAIへの旅は昨日始まったわけではありません。25年前、検索の検討を始めた瞬間から始まりました」とチラプラス氏は語る。「Xbox Liveは、クラウド規模の運用がどうあるべきかを私たちに教えてくれました。」
そして、オープン ソースは、Microsoft に他のユーザーと情報を共有し、うまく連携する方法を教えました。®
追加更新
この記事が公開された後、Microsoft の広報担当者が連絡を取り、JG 氏が Linux 上で稼働する SQL Server は「当社がこれまでにリリースした中で最も成功したサーバー製品である」と述べたとき、同氏が言及していたのは Windows の巨人によってこれまでにリリースされた中で最も成功した SQL Server 製品であったと説明しました。
