ブラックプールは文字通り、そして比喩的に人工知能を使って英国人のより良い未来への道を切り開いている、といったところでしょうか。
同社は機械学習ソフトウェアを活用し、早急に補修が必要な道路の穴を特定している。「全て」を特定するだけでは精度が不十分なので、コードを用いてアスファルトが未舗装の箇所を抽出している。
「プロジェクト・アンバー」として知られるこの取り組みは、イングランドの海辺の町、アンコールスホルムの郊外と近郊の村、ビスファムでの試験運用として始まりました。エンジニアたちは特定の場所に派遣され、AIアルゴリズムによって衛星画像で検出された穴やひび割れだらけの道路を修復しました。作業員たちは、クレーターを埋めた後、コンピューターソフトウェアの精度について報告しました。
昨年の夏以降、5,145個の空洞に補修が施されたと伝えられています。ブラックプール市議会は、道路の改良にこのような「高度な技術」を導入した最初の市と言われており、従来の方法と比較して100万ポンド以上の納税者の負担を節約したとされています。ソフトウェアが人間の作業員を誘導することで、本来150万ポンドかかるはずだった費用が45万ポンドにまで削減されたのです。この節約された資金は、今年さらに多くの道路の補修に再投資される予定です。この節約額には、この技術の費用も含まれているようです。
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「プロジェクト・アンバーと人工知能の活用は、大きな節約をもたらすだけでなく、すべての道路利用者に利益をもたらす、もう一つの先進的で革新的なアプローチです」と、ブラックプール市議会の環境・交通・気候変動担当閣僚のフレッド・ジャクソン氏は今週語った。
ブラックプール市議会は、AI技術の具体的な仕組みについて、技術的な詳細を多く明らかにしていない。ブラックプールの道路の衛星画像は、道路の穴やひび割れを数秒以内に自動的に分類するように訓練されたソフトウェアによって分析されているようだ。
このツールは、損傷の程度を色分けして作業員に知らせ、作業員は修理が必要かどうかを判断します。AIは、コンピュータービジョンで人気の機械学習アーキテクチャである畳み込みニューラルネットワークを使用している可能性があります。The Registerはブラックプール市議会にコメントを求めました。
「プロジェクト・アンバーが、地方自治体がサプライチェーンと連携し、路面処理を活用して高速道路のメンテナンスの全ライフサイクルコストを削減することで、何を達成できるかを示すショーケースとなることを期待しています」と、英国運輸省の地方道路責任者であるスティーブ・ベリー氏は述べた。®
