アリゾナのビジネス団体は、ウーバーの自動運転車による死亡事故を受けて「安全は常に最優先」と主張した。

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アリゾナのビジネス団体は、ウーバーの自動運転車による死亡事故を受けて「安全は常に最優先」と主張した。

インテル キャピタル「私が最も恐れているのは、AV(自動運転車)の冬が来ることです」と、昨年自動運転車による死亡事故が初めて発生した米国アリゾナ州で行われたインテル キャピタル カンファレンスで、ジル シアラッポ氏は歓迎されない質問に答えて述べた。

シアラッポ氏は、自動運転車市場の主要企業のひとつであるインテル傘下のモービルアイのマーケティングディレクターで、悲劇的な事故現場からわずか数マイル離れたアリゾナ州のビルトモアホテルで、業界団体アリゾナ商務局(ACA)のCEOサンドラ・ワトソン氏、アリゾナ州立大学(ASU)の教授セトゥラマン・パンチャナサン博士とともに座っていた。

彼らは一緒に、昨年 10 月に設立され、エレイン・ハーツバーグさんの死に対するアリゾナ州の対応を象徴する新しい「自動モビリティ研究所」を代表しているが、誰も公にそのことを言おうとはしていない。

この研究所は産業界、政府、そして学界を融合させているが、それを監督する政府関係者であるワトソン氏は、この研究所が自動運転車産業の推進を支援するために設立されたことを隠そうとはしていない。ワトソン氏はこの研究所が「産業界に可能な限り便宜を図るために設立された」と述べ、アリゾナ州知事のビジネス経験と、その地位を利用して企業を支援したいという意向を繰り返し強調した。

万が一、この研究所の取り組みに疑問を抱く人がいるかもしれないので、研究所のメインウェブページの冒頭には「重大な自動車事故の94%は人為的ミスによる」と記されている。

これらはすべて重要かつ関連性のあるものです。なぜなら、アリゾナ州は米国、ひいては世界における自動運転車の主要な試験場であり続けているからです。その理由は3つの要素にあります。まず、アリゾナ州は平坦で、道路は直線的で新しく、標識も整備されており、気候は乾燥していて晴天です。機械に車の運転を学習させるには、まさに理想的な試験場と言えるでしょう。

第二に、アリゾナ州知事は自動運転業界を積極的に支援し、アリゾナ州を自動運転企業が事業を立ち上げやすい場所にするために尽力し、業界を支援するための法案の推進と成立にも尽力しました。そして第三に、米国は自動運転車の技術進歩と研究の中心地であり、資金とエンジニアが集まる場所です。

何も言わないで

だからこそ、誰もエレイン・ヘルツバーグ氏とウーバーの手による彼女の死について語りたがらないのだ。新研究所が何をどのように行うのか(簡潔に言えば、テストベッド、技術仕様、業界のベストプラクティス)についての長々とした説明の後、自動運転の夢に依然として暗い影を落とす死について誰も触れず、この記者がこの問題を提起し、皆を不安にさせる羽目になった。

サンフランシスコでUberの自動運転プログラムがライセンス申請すら怠ったために締め出された後、知事はわざわざアリゾナ州にUberを公に招待した。ところが、Uberはやって来て、住民を轢いて死亡させた。知事はUberの招待を取り下げ、この問題に対する怒りが政治問題にならないよう祈るしかなかった。

そこで、1年前の死亡事故からどのような教訓が得られたのか尋ねた。ワトソン氏はすぐにメモに目を通し、アリゾナ州政府は「常に安全を重視していた」と述べ、州がまだこの件をめぐる訴訟中であるため、これ以上のコメントはできないと説明した。

パンチャナタン博士は、アリゾナ州が「豊富な日照に加え、雪や山々も」あり、「安全性にも重点を置いている」ことから、自動運転のテストに最適な場所であると語りました。また、パネルディスカッションで業界関係者の一人であるシアラッポ氏は、「常に安全であることは私たち全員の責務です」と述べています。

しかし、シアラッポ氏の功績として、彼女は回りくどい言い方ではあるものの、この問題にきちんと言及している。彼女は人工知能について言及し、それがつい最近まで大きな刺激的な産業であったものの、当初の期待に応えられなかったことで関心が急落し、業界が「AIの冬」に突入した経緯を述べている。

安全性や自動運転車に関する問題、特に試験中に歩行者が轢かれるなどの問題も同様のリスクをはらんでおり、彼女の業界もまた独自の「冬」を迎えるのではないかと懸念している。

この新しい機関は、AV業界、そして知事を起こりうる反発から守るためのものであることは明らかですが、あまりにもデリケートな問題であるため、誰もこの機関についても、Uberについても、あるいはハーツバーグ氏についても語ろうとしません。これは残念なことです。

エンジンを始動

しかし、フェニックスで新しい自動運転タクシーサービスがゆっくりと慎重に開始されるなど、自動運転業界はアクセルから足を離したかもしれないが、動きが止まったわけではなく、すぐに再び加速するかもしれない。

その日の早い時間に、私たちは別のAV企業であるAeye社と詳細に話をしました。同社は、レーダーとカメラを組み合わせて自動車に独自の機械可視性とインテリジェンスを与え、完全な自律性への移行を支援する自動運転システムを設計しています。

昨年の同じイベントで、Aeyeは、業界全体が進歩を遂げるためにカメラとライダーの両方を統合したシステムへとすぐに移行していくだろうと自信たっぷりに予測していました。当時は、カメラさえあれば十分であり、システム全体にそれほど重点を置く必要はないと主張する人もいました。

Aeyeの予測は正しかったことが判明した。そして、逆の議論がUberの死につながった可能性もある。Uberは最終的に過失致死罪に問われなかった。だからこそ、今年のAeyeの予測はより重要な意味を持つのだ。Aeyeのブレア・ラコルテ氏は、この1年間は業界にとって混乱と混乱が続いたものの、基本的な構造が整い始めたと主張している。

そして、その市場構造は二つに分かれるだろう。一方は、自動運転技術を搭載した自動車という「資産」を所有し、そこから利益を得ることを目指す企業だ。もう一方は、自動運転技術そのものを開発・改良するサービス企業だ。一つの企業が両方を担う時代は終わった、と彼は予測する。

彼はまた、この技術自体が大きく二分されると予測している。自動運転技術の改良や既存車への追加機能(ADAS、専門用語ではAdapted Drive Systems)は、駐車支援や車線逸脱警告といった機能を提供する。一方、完全自動運転車は大企業が所有・運営し、タクシーサービスなどに利用される。つまり、近い将来、自動運転車が自分で購入できるようになるとは考えにくいということだ。

常に良くなっています

道路交通法はますます明確になりつつあります。Aeyeのラコルテ氏は、例えば、すべての自動車広告には、車から脈動するグラフィックが描かれており、安全性の向上と周囲への注意力の向上を表していると指摘しています。自動車会社は安全性こそが売れると判断し、その結果、他の企業は技術開発に注力する時間が増え、それが大きな進歩につながったのです。

Aeyeのデモでは、自動運転車が見ているものをリアルタイムで表示してくれる、非常に印象的なものがあります。車のそばに立つと、横のスクリーンにあなたのデジタル画像が表示されます。つまり、車があなたを認識しているということです。あなたが動くと、Aeyeはあなたを追跡します。そして、Aeyeが警戒するような行動をとると、問題行動の可能性があるとして警告を発します。

機械の運転をいかに効率化するかを考えるシステムは、主に、私たち人間の運転方法をより良く反映し始めたことにより、成熟し、改善しつつある。つまり、周囲の環境を常にスキャンし、予期せず現れるもの、特に高速でこちらに向かってくるものにもっと注意を払うようになったのである。

ラコルテ氏はまた、人間が「見る」ものの40%は他の感覚によって左右されていると指摘しています。コーヒーの香りがしたら、コーヒーを探して周囲を見回します。何か音が聞こえたら、その方を見て判断します。色もまた重要な要素です。赤信号を見たら、それに気づき行動を調整する準備をします。青信号を見たら、同じように行動しますが、方法は異なります。

人工の鼻を持つ車がすぐに登場することはないでしょうが、マイクは?それは十分にあり得ます。安全性に関わるあらゆる要素がバランスを崩す可能性があります。Aeyeのシステムは、色彩を検知し、理解することで、新たな感覚を付与するようになりました。

テスラモデル

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しかし、新たなセンサーシステムを搭載した自動車は、より大きな変化の始まりに過ぎないのかもしれません。インターネットが当初は地点間で情報を送信するシステムとして設計されましたが、最終的にはあらゆる種類のコミュニケーションとインタラクションが構築されるプラットフォームとなったように、ラコルテ氏は、完全自動運転車が大量に道路を走るようになったら、同様の変化が見られるだろうと考えています。

少し突飛な話に聞こえるかもしれないが、彼は自動運転車への投資が移動と輸送に大きな変化をもたらす可能性についても指摘している。もし、ほぼ自律的に動く自動運転車を保有しているなら、大半の車が一日中動かずに放置されている現状のアプローチは、莫大な資源の無駄遣いになり始める。

「旅行が簡単にできて、ほぼ無料になったら、私たちはどのように習慣を変えるだろうか?」と彼は考える。

一方、自動運転モビリティ研究所では、業界主導のコンソーシアムが、その取り組みによって、自動運転の進化におけるこの不確実な段階を乗り越え、機械が運転する自動車が、人々の命を脅かすものではなく、道路の安全性と交通渋滞を実際に改善できるものとして見られるようになることを期待しています。®

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