火曜日、米下院はAI専門家のパネルに対し、汎用人工知能の影響と重要性について厳しい質問を行った。
公聴会は「人工知能 ― 大いなる力には大いなる責任が伴う」という不吉なタイトルが付けられていた。特定のタスクに特化した狭義のAIは急速に進歩しており、委員会は、システムが複数の動作を学習し、人間よりも優れた能力を発揮できる汎用人工知能（AGI）の実現がどの程度先なのかを知りたいと考えていた。
OpenAIの共同創設者兼CTOであるグレッグ・ブロックマン氏は、AGIを「経済的に最も価値のある作業において人間を上回るパフォーマンスを発揮する高度に自律的なシステム」と定義しました。この進歩は、データ、計算、アルゴリズムという3つの領域によって牽引されています。
最近のOpenAIの調査では、AIシステムのトレーニングに使用されるコンピューティングの量が2012年以降30万倍に増加したと推定されている。ブロックマン氏は、この傾向は今後5年間続くと予想されると述べた。
「これを大局的に見ると、今は1日しか持たない携帯電話のバッテリーが、最初は800年持ち、さらに5年後には1億年持つようになるようなものです」。
現在のAIシステムは、特定のゲームのプレイ、テキストの翻訳、物体の認識といった限られた領域でしか優れた性能を発揮できません。GPUを投入すれば魔法のようにAGIが実現するかどうかは不明ですが、ブロックマン氏によると、その可能性は排除すべきではないとのことです。
しかし、技術が進歩するにつれて、より差し迫った問題が浮上している。AI分野でマイノリティ出身の学生の指導に携わる非営利団体AI4ALLの共同創設者、フェイフェイ・リー氏は、これらのアルゴリズムを構築する人々の多様性の欠如に起因する、システムの透明性の欠如と偏見について警鐘を鳴らした。
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「人工知能は人工的なものでは全くありません。人間にインスピレーションを受け、人間によって創造され、そして何よりも人間に影響を与えるのです」と彼女は述べた。「人工知能は私たちが理解し始めたばかりの強力なツールであり、それは私たちにとって大きな責任です。」
米政府監査院（GAO）の主任科学者ティム・パーソンズ氏は、「教育・研修制度、規制構造、プライバシーと公民権の枠組み、そしてリスク管理全般に対する理解に特別な注意を払う必要がある」と述べた。
専門家は皆、他国との競争力を維持するためには、米国がAIとAGIの開発を主導し続ける必要があると口を揃えて同意した。中国は2030年までに研究開発に70億ドルという巨額の資金を投じると表明し、欧州連合は2020年までに240億ドルを約束している。一方、米国は2016年にわずか6億ドルしか支出していない。
参加者は、起こりうる「終末」シナリオについても質問されました。ブロックマン氏は、AGIに関する考え方を1950年代後半のインターネットに関する考え方と比較しました。
「もし誰かがあなたに、インターネットがこれからどうなるのか、世界にどんな影響を与えるのか、そしてこれから奇妙なことが起こり始めるという事実を説明したら…あなたはきっと混乱するでしょう。それがどんなものになるのか、理解するのはとても難しいでしょう…」
「では、過去60年、いや、今や70年近くもかけて展開してきたこの物語全体が、もっとずっと短い時間スケールで展開するとしたらどうでしょう。これが、私がAGIに対して抱いている見方です。」
「テクノロジーは急速な変化を引き起こす可能性があり、テクノロジーがもたらす変化への対応は私たちにとって既に困難です。悪意のある行為者によるものか、テクノロジーが安全な方法で構築されていないか、あるいはその導入や価値に満足していないか、といった問題です。これらはすべて現実的なリスクであり、今日から考え始めなければならない問題です」と彼は結論付けた。
パーソンズ氏もこれに同意し、リスクを評価する必要性を強調しました。「重要なのは、リスクが実際に何であるかを明確に認識することであり、これらのことに関するエンターテイメント性はあるもののSF的な物語に惑わされたり、テクノロジーの現状よりもはるかに多くのことを想定したり、極端な予測をしたりしないことだと思います。」®
