意見ほぼ3年前の今日、El Reg紙はExcelがパンデミックの混乱にいかに寄与したかを報じました。ファイル形式の不具合、古いソフトウェア、そしてエラーメッセージの欠如が重なり、約1万6000件の症例が検査機関と英国保健サービスの間で消失しました。今、新たな地獄が訪れています。
ハンコックの失敗：イングランドがCOVID-19感染者1万6000人を過少報告、原因はExcelスプレッドシートのミス
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先週、Excelの呪いが再び医療サービスを襲った。今回は、応募書類の出来不出来に関わらず、研修中の麻酔科医たちを「採用不可」と判定し、採用を阻んだのだ。原因は、スプレッドシート間のデータ転送にまたも失敗し、複数のソースから非標準的なシートを手作業で統合してしまったことだった。
一度はチャンス。二度目は敵の攻撃。ニュースになるようなスプレッドシートのエラーが多発し、専用のスプレッドシートが必要になるのは、システム全体の失敗です。COVID-19の混乱の際にも述べたように、Excelに代表される現代のスプレッドシートは、悪いアイデアが渦巻く沼地であり、複雑なデータを粗雑で制約の厳しいグリッドに押し込め、そのデータ、それらの相互関係、そして演算子を、レターボックスのようなインターフェースを通して混在させています。
AI が生成した体験を超リアルな仮想現実シミュレーションを通じて提供することに躍起になっている業界にとって、すべてのビジネス データは直接操作しなければならない大きな 2D マトリックスで表現するのが最適であり、これが魚屋から財務責任者まですべての人に適切であると主張するのは、まったくの茶番です。
メッセージは理解しています。Microsoftは2023年にも市場を支配しているため、1970年代のこの概念を修正する気など毛頭ありません。何十年も前からビジネスにとって危険だという証拠があるにもかかわらずです。もしかしたら、もっと良い方法が思いつかないのかもしれません。スプレッドシートの再発明は、ステータス重視のキャリアパスという熱い世界では、COBOLコンパイラの最適化と同じくらい魅力的です。優秀な人材がいなければ、素晴らしい仕事は得られません。ですから、スプレッドシートの修正を地球上で最も魅力的な技術タスクにしましょう。
皮肉なことに、医学はここで優れた指針となる。医者になることは、生物学における間違いを修正することが主な仕事であるにもかかわらず、世界で最も優秀な頭脳を持つ人々にとって正当な野心である。Excelの修正は、例えば腫瘍学ほどではないかもしれないが、数十万もの企業の計り知れない苦痛と費用を節約するアイデアを生み出すことには、確かに独自の魅力がある。
がんは、出発点として最適です。がんは生命に不可欠な基本的な生物学的システムの膨大な誤誘導の積み重ねであるため、概念的に単一の病気として「がんを治す」ことはもはや不可能であることは明らかです。あらゆるがん治療は、それらのシステムを維持しながら、それぞれの誤誘導を食い止める方法を見つけています。そこで、Excelを基本的な生物学、そしてエラーを誘発するその機能すべてを、がん化への脆弱性と捉えてみましょう。すべてを一度に解決することはできないので、放置すれば医療従事者のキャリアを奪うことになるこの最新の病気、スプレッドシートをどう治せばいいのでしょうか？
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この場合、採用システムがしばらくの間、おそらくスプレッドシートが普及して以来、うまく機能していると仮定します。長年にわたる健全な活動から得られた有益なデータが大量に存在します。例えば、何人の応募者が採用に成功したか、面接スコアのばらつきはどうなっているか、そして両者がどのように関連しているかなどです。すべての医療診断医は、良好な健康状態からの大きな逸脱を特定することを仕事としています。Excelベースのプロセスでこれを実現する魅力的な方法は、過去のデータを使ってAIをトレーニングし、逸脱があった場合にアラートを出すようにすることです。
さらに良い方法は、システムがデータの照合方法を学習し、行や列の転置を検知できるようにすることです。Excelは、どの転置が有効でどの転置が不良かを判断できません。DNAが転置された配列が遺伝子制御ネットワークの重要な部分なのか、それとも癌の変異に寄与するものなのかを判断できないのと同じです。
訓練された人間または機械の目は、結果からエラーを診断し、修正方法を開発することができます。
最も優れた、そして多くのデジタルの癌を治すであろうAIは、そのAIを設計・パッケージ化し、専門家による最小限の設定で、従来から良好な動作を訓練に用いてきた複数のシステム間で動作させることです。これは、新システムが旧システムを厳密に模倣する段階を経る移行にも適用できる可能性があります。このようなツールには、最適化や修正の提案、自動化スクリプトの生成、検証方法の発見など、様々な可能性が秘められており、検討する価値があります。
セキュリティにおいて、ウイルス、ワーム、感染といった生物学的なメタファーは既に採用されています。ですから、それを、デジタル進化の歴史の中核を成す、バグは多いものの避けられないシステムにまで広げるのは、それほど無理なことではないように思えます。少なくとも、現実主義者にとっては、それほど無理なことではありません。現状の製品の修正不可能な欠陥を認めないことでイメージアップを図っているベンダーは、ここで問題を抱えているかもしれません。それでも構いません。他の誰かがやってくれれば良いのです。
デジタル博士になったからといって、技術者が人々を癒せるようになるわけではないし、そうなるべきでもない。しかし、魚屋や財務責任者の生活は改善されるだろう。業界には多くのくだらないものが蔓延しており、これからもそうあり続けるだろうという真実を、私たち全員がようやく受け入れることができるだろう。そして、そこから金の匂いが漂ってくる。
残念ながら、COBOL コンパイラーのオプティマイザーは独自に設計されています。®
