ロンドン地下鉄の追跡実験で通勤の苦痛が軽減されるかもしれない

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ロンドン地下鉄の追跡実験で通勤の苦痛が軽減されるかもしれない

ロンドン地下鉄の責任者は、地下鉄利用者に対する1か月にわたる追跡調査の報告書[PDF]を発表したが、その結果は興味深いものだった。

ロンドン交通局(TfL)は昨年12月、ロンドン中心部の54駅のWi-Fiアクセスポイントを利用して約600万台の携帯電話を追跡し、公共交通機関ネットワークの4,200万回の移動に関連する5億件以上のデータを収集した。

幸いなことに、TfLは正しい対応をしました。ICOガイドラインに従い、ユーザーのプライバシーを保護するためにMACアドレスを取得・追跡し、ソルトを使って匿名化しました。ソルトは毎日の終わりに破棄されます。これにより、元のMACアドレスが何であったかを知ることは事実上不可能になりました。

その後、データはアクセスが制限された安全なサーバーの限定エリアに保存され、そのユーザーは全員プライバシーとデータ保護に関する研修を受けていました。サーバーは顧客データとは一切リンクされておらず、厳格なデータ共有禁止ポリシーが適用されました。TfLは追跡対象のすべての駅にポスターを掲示し、利用者に簡単にオプトアウトできる仕組みを設けました。

つまり、プロセスに関しては、10 点満点中 10 点です。しかし、データについてはどうでしょうか?

TfLはすでに電子オイスターカードを用いて乗客を追跡しています。これはロンドン市民の多くが、利便性とコスト削減のため、毎日の通勤に利用しています。しかし、そのデータは乗客が駅のどこで入場し、どこで降り、他の路線に乗り換えたかしか交通機関関係者に知らせません。

Wi-Fiによる追跡によって、A地点からB地点への移動経路や所要時間など、新たな情報が数多く提供されました。また、特定の電車やプラットフォームの混雑状況も、特定の時間に把握できるようになりました。

最終結果は、TfL が十分に賢ければ、すべての通勤者の生活を少しでも楽にするために使用できる、現実世界の豊富なデータです。

レポートで強調されている最も興味深い 2 つの例は、1 つの駅内での輸送と、特定の 2 つの駅間の移動に関するものです。

オイスターデータと実際の渋滞状況の違いは、オックスフォードサーカスの主要交差点の交通状況のグラフでも明確に示されました。

Wi-Fiデータで明らかになった追加乗客(オレンジ色)

ラッシュアワーのピーク時には、他の場所へ行くために駅を通過する人が多く、駅構内には膨大な数の人がいます。そのため、人々が押し合いへし合いして大きな遅延が発生し、ひいてはシステム全体に大きな波及効果をもたらす可能性があります。

たとえば、ビクトリア線とノーザン線の北行き列車が発着するユーストン駅の同じプラットフォームから、別のプラットフォームにあるビクトリア線の南行き列車までのルートが分析されました。

利用者の68%が最速ルート(所要時間1~3分)を利用したのに対し、残りの利用者は3~5分かかる遠回りのルートを利用しました。なぜでしょうか?それは直線路線と案内表示のおかげです。地下鉄の連絡トンネルの多くは直角になっているため、人々は楽々と通り過ぎてしまいます。

駅構内での移動

案内標識を増やせば、TfLは毎日数百万人の移動時間を数分短縮できる可能性が非常に高いでしょう。ロンドン地下鉄のような大規模で複雑なシステムにおいては、これは大きな改善となるでしょう。

もう一つの興味深い例は、ウォータールー駅とキングス・クロス駅という2つの主要ハブ駅から人々が辿り着くまでの経路の多様性です。この研究では、17もの異なる経路を分類し、それぞれの経路を利用する人の割合を計算しました。

人々が選ぶさまざまなルート

ロンドンっ子なら誰でも言うように、何度も同じルートを利用すると、プラットフォームの正しい位置に立ったり、特定の駅を通る特定のルートを取ったりするなど、できるだけ便利に目的地に到着するための独特な個別の方法を身につけてしまいます。その違いは、所要時間の点でしばしば大きな差を生むことがあります。

TfL はこの特定のルートについて次のことを発見しました。

  • 32パーセントはオックスフォードサーカスを通過した(非常に混雑した駅で渋滞を引き起こした)。
  • 27パーセントは全く別のルートを使い、グリーンパークを通りました(私たちにとっては最も賢いルートです)。
  • 15パーセントはレスター・スクエアを経由した。
  • そして、0.1%の人々にいたるまで、彼らは道に迷った観光客で、ウォータールーからロンドン・ブリッジ、バンク、リバプール・ストリート、キングス・クロスへと向かったとしか考えられない。

旅行アプリの改良が進む

実際的な影響という点では、TfL はデータとデザインの両面で旅行支援ツールとアプリを更新することを検討しています。

現在のテキスト中心の旅程ガイドは、精度の低いデータに基づいてシステム内のある地点から別の地点までの最速ルートを提供していますが、更新されたサービスではグラフィックを多く取り入れることで情報をすぐに理解しやすくするだけでなく、好みに基づいて優先ルートを決定できるようにもなります。

最速ルート(電車や駅の乗客の実際のデータに基づいて最速ルートが変わる場合があります)、歩行数が最も少ないルート、混雑が最も少ないルートを選択することができます。

TfLは、乗客に対し、目的地までのより速い、あるいはより混雑が少ないルートをリアルタイムで提供し、システム全体の負荷を軽減することも可能になるかもしれません。そして、それは何百万人ものロンドン市民にとって朗報となるでしょう。®

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