AIに勝とうとするのではなく、AIと融合すべきだとチェスチャンピオンのガルリ・カスパロフは言う

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AIに勝とうとするのではなく、AIと融合すべきだとチェスチャンピオンのガルリ・カスパロフは言う

元ソ連のチェス世界チャンピオンであり、史上最高のチェスプレイヤーの一人であるガルリ・カスパロフ氏は、IBMのディープ・ブルーに敗れて以来、AIに関する考えを変えた。

カスパロフ氏は木曜日、サンフランシスコで開催されたTrain AIカンファレンスでの講演で、人間と機械が将来どのように協力して「拡張知能」を作り出すのかを確信するに至った経緯を説明した。

彼は機械の台頭について深く考える時間をたくさん持っていた。20年以上前、チェスの世界チャンピオンとしてキャリアの絶頂期にあった彼は、スーパーコンピューターとチェスを対戦する大会に出場した。

「機械が最強の人間プレイヤーに勝つ日が来たら、それはAIの夜明けだったはずだ。成功する機械は賢くなければならなかった」とカスパロフ氏は語った。

1996年、ディープ・ブルーとの初戦に勝利したものの、彼は自分の日々が残り少ないことを悟っていた。スーパーコンピュータとの対戦で一度敗れたことで、機械が優位に立つのは時間の問題だと悟ったのだ。

カスパロフ

チェスのチャンピオン、カスパロフは、ロボットの新しい支配者を歓迎している。

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しかし、カスパロフはこれほど早く終焉が訪れるとは予想していなかった。1年後、ディープ・ブルーは巻き返し、第2セットを制し、カスパロフを激怒させた。彼は敗北の原因をIBMの不正行為だと非難したが、その後、その主張を撤回した。

チェスには約10 45通りの手があり、機械は勝つためにそれらすべてを記憶する必要はなく、また記憶することもできないと彼は説明した。「機械が人間に勝つには、完璧である必要はなく、人間よりもミスを少なくすればいいのです。人間はいずれ疲労から警戒心を失い、ミスを犯しますが、機械はそうではありません。」

カスパロフ氏はディープ・ブルーにあまり感銘を受けず、その知能レベルを目覚まし時計に匹敵するレベルに例えた。

チェスプレイヤーのスキルを測る指標であるイロレーティングが徐々に上昇していると、彼は説明した。カスパロフは20世紀初頭までにピーク時のイロスコア約2,851を記録した。現世界チャンピオンのマグヌス・カールセンは、2014年にレーティングされた時点でイロスコアのピークが2882だった。ディープ・ブルーのスコアは2700を超えていた。

タイプA、B、Cの知能

これらの数字はその後、DeepMind の AlphaZero によって破られ、推定 Elo スコアは 3,600 になりました。

これがカスパロフにとって転機となった。彼は機械を様々なタイプに分類した。タイプAは、総当たり戦法に頼り、あらゆる可能性を検討して最善の手を見つけようとするコンピュータである。タイプBはより「人間的」で、人間の知識を応用し、最も有望な選択肢のみを選択的に検討することができる。

AlphaZeroはタイプBには当てはまりません。自己対戦と呼ばれる強化学習技術によって訓練されたのです。約6000万回の自己対戦を経て、AlphaGoはチェス界のトップコンピュータStockfishを圧倒しました(一部の専門家は、この対戦は公平ではなかったと考えています)。勝敗は28勝、引き分けは72勝、負けは0敗でした。

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これまでのチェスマシンとは異なり、AlphaZeroは人間のチェスのゲームを分析して学習させられたわけではない。「人間のプレイに関する知識は全くありませんでした。しかし今では、マシンが独自のデータを生成できることが分かっています。AlphaZeroは、チェスについて私たちが知らなかったことを発見したのです」とカスパロフ氏は述べた。

今、彼はAlphaZeroのようなAIは人間の知能を高めるツールのようなものだと考えている。「結局のところ、何かが成功したかどうかを説明するのも人間の仕事です。成功の定義は依然として人間が行い、機械はそれぞれの役割を果たすのです。」

ディープマインドが囲碁チャンピオンのイ・セドルに勝利した時も同じことが起こりました。セドルは完敗しましたが、ディープマインドが示した手は、彼にこれまで未開拓だった新たな手法と戦略を教えました。

「AIは人間の創造性を解き放つ手助けをしてくれるでしょう。人間は不要になったり置き換えられたりするのではなく、昇進するのです。」現在、カスパロフ氏は、機械が第三段階の「タイプC」と呼ぶ段階に到達すると想定している。

タイプCは拡張知能であり、機械と人間が協力してよりスマートなツールを作り出す。仕事は進化し、適応し、新たなキャリアと産業が生まれる。彼は、機械が人間の声を聞いて指示を理解し、実行できるほど進化し、人間がAIと連携するために専門的なコーディングを行う必要がなくなる未来を思い描いている。

「私はチェスに負けましたが、生き残りました。そして、もし勝てないなら、彼らに加わればいいと思いました。これからは、機械と協力して最高のアルゴリズムを作るしかないのです」と彼は結論付けた。®

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