企業システムの管理者は、コスト削減や IT の「柔軟性」向上といったクラウドのメリットを宣伝するメッセージに溢れています。
たとえば、経営陣は、オフプレミス システムとオンプレミス システムのハイブリッド ソリューションを開発するようプレッシャーを受けます。つまり、難しい部分は会社のプライベート クラウドに残し、残りはパブリック サービスに移行します。
しかし、インフラ全体をクラウドに移行する場合でも、一部だけをクラウドに移行する場合でも、まずはIT資産を把握することが不可欠です。これを怠ると、移行にかかるコストとリスクを過小評価してしまい、クラウド化に伴うメリットが損なわれる可能性があります。
移行コストに関する根本的な問いは、現代の企業を支えるITシステムはどれほど複雑なのか、という点です。それらのシステムは十分に文書化され、十分に理解されているでしょうか。実行可能な移行計画を策定できるでしょうか。この複雑性の海の中に、安全な「島」、つまりハイブリッド化のために比較的簡単に移行できる「島」は存在するのでしょうか。
データセンターに入ると（許可があれば）、きちんと整列したラック、しっかりとまとめられたケーブル、そして清潔でリフト可能な床が目に入ります。これ以上整然とした光景を想像するのは難しいですが、これが現実なのでしょうか？
いいえ。ITサポートの真の複雑さは、ビジネスを支えるITコンポーネント（サービス）間の相互作用に起因します。これらは物理的な世界では直接目に見えません。サービス間のネットワーク、つまりバックプレーン通信に基づいています。
多くのベンダーは、このようなネットワーク相互作用の発生を観察できる測定テクノロジーを販売していますが、大規模な場合のこの生のデータはどれほど有用なのでしょうか?
私は、200 を超える個別のデータ センターを代表する、数多くの多国籍企業のさまざまな事業に関するこのような調査データを提示されてきたため、他の人よりも頻繁にこの課題に直面してきました。
興味深い出発点として、「現代のエンタープライズ規模の組織にとって、ITサポートはどれほど複雑なのか？」という問いが挙げられます。これは重要なポイントです。ITシステムは相互に作用し合う傾向があるため、ITシステムのどの部分を変革するにしても、マネージャーや開発者が直面する困難さを左右するからです。
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上の写真はマウスゲノム相互作用マップ、下の写真は中規模企業の IT サポートマップです。
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マウスゲノムはCytoscape（無料の生物学的ネットワークモデリングツール）を用いて取得しました。なぜここに掲載されているのでしょうか？それは、複雑性の基準として使えるからです。他のゲノムも利用可能ですが、可愛らしいマウスは可愛らしく、一般的にかなり複雑だと考えられています。
2つ目のマップは、まさに中規模企業のもので、私がこれまで経験した最大規模の企業ITシステムの約4分の1の規模です。これほどの複雑さを考えると、リスクなくこれらのシステムに変更を加えることはできるのだろうかという疑問が生じます。
この規模では、調査の結果は見た目に美しい画像を生成する可能性がありますが、それをデータセンターの変換および保守作業をサポートする、人間が解釈できる便利なマップに変換するにはどうすればよいでしょうか。
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上記のシミュレーションITサポートシステムは、企業としては中規模規模であり、大規模な多国籍企業の大規模データセンター1つに相当する。マウスゲノムとほぼ同じ数のエンティティとインタラクション（8,000個の個別ノードと2,000個のインタラクション）を持つ。
潜在的な相互作用の数は、おおよそ異なるノード数の2乗に比例することを念頭に置き、私は200個から11万個の異なるIPアドレスを持つITシステムの、意味のあるマップの作成に取り組んできました。データセンターアートの観点から、私が直面した最大のマッピング課題の約半分の規模のマップも含めます。これは、おおよそ次のようになります。
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現代の企業の IT サポートの複雑さを考えると、これらのシステムを変更または変換する試みが迅速かつ安価に進まず、感傷的にも失敗としか言いようのない結果に終わることは驚くには当たりません。
IT に求められるのは、マウスのゲノムよりも複雑なシステムをハッキングし、それを盲目的に、ランダムに、最小限の費用で実行することです。
ハムスターが手に入ることを期待しますが、アプリ内で噛むネズミが手に入っても驚かないでください。®
