スタートアップ企業の VAST Data 社は本日、秘密のストレージ ソースの蓋を開け、Optane SSD で高速化された安価なエクサバイト レベルのスケールアウト フラッシュ アレイを公開しました。これにより、ユーザーがオンプレミスの回転する錆びたデータを「手押し車」に積み込んでゴミ捨て場まで運ぶようになることを期待しています。
みんな「クラウドに詰め込め！」って言ってるけど、データをコンピューターに近づけようとする狂った連中はどうするの？
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同社は2016年2月に元XtremIOの主任技術者によって設立され、すでに数か月間、Ginkgo Bioworks、General Dynamics Information Technology、Zebra Medical Divisionなどの顧客に製品を出荷している。
同社は、顧客がペタバイト規模のシステムに数百万ドルの小切手を切っていると主張しており、これが最新のベンチャーキャピタルラウンドのきっかけとなっただろう。
VASTは、驚異的なデータ削減効果を謳うストレージアーキテクチャに関する情報に加え、world+dogに対し、4,000万ドルを調達したと発表しました。シリーズBの資金調達は、TPG Capitalに加え、既存投資家のNorwest Venture Partners、Dell Technologies Capital、83 North、ゴールドマン・サックスが行いました。Crunchbaseによると、シリーズAの資金調達は昨年3月に行われました。今回の資金調達により、調達総額は8,000万ドルとなります。
同社によれば、スケールアウト システムは、フラッシュ スピードでアーカイブ ディスク ボールトの経済性を実現し、ホストに NFS v3 ファイルまたは S3 オブジェクト (あるいはその両方) へのアクセスを提供するという。
前提: 既存のオンプレミスストレージボッドと競合する
VASTの魅力は、既存のプライマリ、セカンダリ、そして三次ストレージのほぼすべてのレイヤーを単一のオンラインストレージ層に置き換えることができるという主張にあります。少なくともその理論は、顧客が数十ものストレージシステムやソフトウェアサプライヤー、そしてそれに伴うストレージ管理の複雑さから解放され、拡張性、管理性、運用性を高めたデータセンタースペースと省電力ストレージシステムに置き換えることができるというものです。
このスタートアップ企業は、DASE（Disaggregated Shared Everything）アーキテクチャを採用したシェアードナッシングクラスタで、基本的にあらゆるオンプレミスストレージサプライヤーに対抗することになるだろう。この製品は、スイッチドNVMeファブリックを介して接続された、独立したx86コンピューティングノードとストレージボックスのレイヤーを備えている。
ステートレスなコンピューティングノードはメタデータとストレージ処理を担当し、単一のグローバル名前空間、重複排除、データ保護を提供します。ダムストレージノードは、QLC（4ビット/セル）とIntel Optane 3D XPointドライブを組み合わせたJBOF（Jacket Buffalo）であり、フラッシュドライブボックスの集合体です。各コンピューティングノードはすべてのドライブを認識でき、最大1,000台のストレージノードと最大10,000台のコンピューティングノードを接続できます。
ストレージノードは10年間保証されています。同社によると、この製品は書き込み増幅レベルを低く抑え、QLCフラッシュの書き込みサイクルを維持するとのことです。
コンテナ、コンテナ、コンテナ
システムソフトウェアはDockerコンテナ内で提供されます。ソフトウェアのみ、ソフトウェアとストレージノード、あるいはコンピューティングノードとストレージノードにソフトウェアを統合した構成のいずれかとなります。お客様は、VASTソフトウェアをハイパーコンバージドインフラストラクチャ内で実行することも可能です。
データは、ドライブとストレージノードをまたいでワイドストライプ方式で書き込まれます。ブロックサイズはQLCフラッシュのブロックサイズであり、書き込みはOptane層で連結・整理されるため、フラッシュへのブロック書き込みが確実にブロック単位で行われます。また、低オーバーヘッド方式による保護のため、消失訂正符号化が施されており、故障したドライブからの並列リカバリも可能です。
重複排除
重複排除スキームでは、VAST設計のハッシュ関数をデータブロックに適用します。得られた数値は、入力データブロックと既に保存されているブロックを比較するために使用できます。ブロックハッシュ値の差は、ブロック間のバイトレベルの差異の度合いを表します。
差異が小さい場合、入力ブロックは、既に保存されているブロックへの参照とバイトレベルの差異のサマリーに置き換えられます。リハイドレーションでは、元の保存ブロックを取得し、バイトレベルの差異のサマリーを適用します。
VAST Dataの創設者兼CEOであるレネン・ハラック氏は次のように述べています。「ストレージは常に複雑なものでした。組織は数十年にわたり、パフォーマンスと容量の間でトレードオフを強いられる複雑な技術ピラミッドに対処してきました。」®
