まとめ新型コロナウイルスの流行について聞くのにうんざりしているなら、ここで一息つきましょう。これ以上の感染に関する言及はなく、顔認証の不正使用とその他のちょっとした話題についてだけお伝えします。
警察のボディカメラによる顔認識
ニューメキシコ州の警察官2人が、リアルタイムで顔認識ができるボディカメラをテストする。
ライブ顔認識は議論の的となっている。カリフォルニア州とマサチューセッツ州のいくつかの都市では、法執行機関を含む地方自治体による顔認識技術の使用を禁止しているものの、規制はほとんど存在しない。そのため、警察が装着型カメラに顔認識機能を搭載し始めるのは時間の問題と思われた。
OneZeroのデイブ・ガーシュゴーン氏によると、ニューメキシコ州ロス・ルナス警察署は今週、顔認識アプリの試験運用を開始するという。2人の警察官がAndroidスマートフォンにアプリをダウンロードし、ボディカメラでスキャンした顔画像を処理する予定だ。
ハードウェアとソフトウェアはウルフコム社が供給します。Haloカメラは、ウルフコム社が「完全なエコシステム」と呼ぶ、目もくらむような製品やサービスと並んで販売されています。このエコシステムには、アプリ、ボディカメラ、ダッシュボードカメラで撮影されたデータを処理、保存、バックアップするハブとして機能する、ある種の中央ソフトウェア「証拠管理システム」が含まれています。
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このパッケージ全体により、法執行機関はアプリを用いてリアルタイムで顔認識を実行できるようになるほか、ウルフコムのソフトウェアに映像をアップロードして保存・分析することも可能です。カリフォルニア州パサデナに拠点を置くこのボディカメラメーカーは、米国の1,500の警察署、連邦政府機関、大学にキットを販売したと主張しています。
これらのうち、実際に顔認識技術が統合されているものがいくつあるかは不明です。しかしながら、ウルフコムはカリフォルニア州ベーカーズフィールドとオハイオ州ハーディン郡の他の法執行機関にも、最新のHaloカメラの試験運用を依頼しています。
他にも不明瞭な点が数多くある。ウルフコムのアルゴリズムの精度はどれほどなのか？警察は容疑者を特定するために同社とどのようなデータベースを共有しているのか？
しかし、明らかなのは、警察のボディカメラにリアルタイム顔認識が導入されつつあり、それを阻止する規制がない地域で警察官らがこの技術の試験運用を開始しているということだ。
顔写真を全部ください！
ああ、そうだ、みんなが嫌うスタートアップ企業 Clearview が戻ってきた。
ニューヨークのClearview社は、法執行機関に顔認識ソフトウェアを販売しようとする他の企業の中で、ある点で際立っています。それは、人々の公開ソーシャルメディアアカウントから写真を収集し、30億枚以上の写真データベースを構築している点です。つまり、幸運にも警察に遭遇を免れた人々も、データベースに顔が保存されていれば、Clearview社のアプリで特定できる可能性があるということです。つまり、Clearview社は法執行機関にとって非常に貴重なツールとなるのです。
なんと、この悪徳スタートアップ企業が新たなデータ収集に取り組んでいることが判明した。報道によると、Clearviewは過去15年間に全米の法執行機関が撮影したすべてのマグショット（顔写真）を要求しているという。
ウィスコンシン州グリーンベイ警察はメールで、AI企業であるClearviewのアプリに容疑者の身元確認のための顔写真をアップロードできるかどうか尋ねた。Clearviewの従業員はこう返答した。「私たちは…過去15年間の米国全土の顔写真の収集に取り組んでいます。数ヶ月後に統合が完了すれば、いずれにしても不要になるかもしれません。」
Clearview社の取り組みがどの程度進んでいるかは不明だ。結局のところ、多数の法執行機関の協力が必要になるからだ。しかし、これは、ほぼ誰の顔画像も巨大なデータベースと照合して本人確認を行う、ディストピア的な監視国家を構築しようとするClearview社の野望を示していると言えるだろう。
CEOは予測的な警察活動のためにライブデータストリームを収集したいと考えている
不気味な監視国家といえば、ユタ州はAI企業バンジョーと協力し、いわゆる「ライブタイム・インテリジェンス」を具体化している。これは、人々が「何が起こっているのか、どこで起こっているのか、それが起こった瞬間に正確に知る」ことを可能にするシステムで、人命救助を目的としている。
州当局は昨年7月に5年間の契約を結び、ユタ州内の多数の市や郡のCCTVカメラ、交通カメラ、911通報、市議会のビデオと音声の記録から記録されたデータを引き渡すことに同意した。
バンジョーはまた、そのすべてのデータを処理し、社内ソフトウェアに入力することで、アルゴリズムが児童誘拐などの特定の事件、そしておそらくは他の種類の犯罪も特定できるようにするために、2,070万ドルを懐に入れている。この契約はViceが最初に報じた。
ライブタイムインテリジェンスがどのように機能し、どのようなアルゴリズムを用いてデータを分析するのかは、まだ明らかになっていません。しかし、バンジョーは、イベントの展開をリアルタイムで監視するために、できるだけ多くの種類のデータを取り入れたいと考えているようです。
もしかしたら、警察にかけられた子供の誘拐を通報する必死の電話を録音できると信じているのかもしれません。そうすれば、被害者や容疑者が車で逃走した際など、何らかの情報が得られるかもしれません。防犯カメラの映像を調べて車を見つけ、交通カメラで車のナンバープレートを特定すれば、警察が子供を救出するのに役立つかもしれません。
しかし、ユタ州司法長官ショーン・レイエス氏（共和党、ユタ州選出）は、バンジョーの技術が実際に使用された例を一つも特定できなかった。バンジョーのソフトウェアが機能しないからなのか、それとも犯罪を効果的に摘発できていないからなのかは不明だ。
Banjo は CEO の Damien Patton が率いており、設立から 10 年近く経っており、ユタ州に拠点を置いています。
顔認識関連については以上です。今週発表されたAI関連ニュースをいくつかご紹介します。
FacebookはAIを使って偽アカウントを検知する
ソーシャルメディア大手は今週、偽のFacebookアカウントを検出するために使用する社内用機械学習ツールを公開した。
「ディープ・エンティティ・クラシフィケーション（DEC）」として知られるこのシステムは、Facebookアカウントの約2万の特徴を検査するように訓練されており、その中には友達リクエストを誰に送っているか、プロフィール写真に実際の写真を使用しているか、どのページやFacebookグループとやりとりしているかなどの最近のアクティビティも含まれる。
The Vergeによると、DECは65億件の偽アカウントを摘発した。そのほとんどは作成プロセス中に発見されている。
多くの人が偽のプロフィールを作成するのは、偽の広告で人々を騙したり、スパム行為をしたり、偽情報を拡散したりするためです。Facebookは、ツールの改善により、こうしたタイプのアカウントを27%削減できたと述べています。
しかし、悪意のある人物がより説得力のあるプロフィールを作成するためのツールを手に入れた今、それらを見つけることはますます困難になっています。11月の米国総選挙を控え、偽情報の拡散が武器化される可能性に対する懸念が高まる中、こうした偽情報を見つけることはますます重要になっています。
ウェイモが新しい自動運転車システムを発表
ウェイモは今週、「世界で最も経験豊富なドライバー」と呼ぶものを発表した。
同社のソフトウェアは、人間のドライバーが運転する車両で数千万マイル、そしてシミュレーションでさらに数十億マイルを走行してきた。しかし、人間よりも多くの経験を積んでいるにもかかわらず、まだ人間のような運転はできない。
Waymoのスタッフはテストを強化しており、サンフランシスコ周辺を走行する車両が増えています。Waymoが車両にセンサーを追加したため、以前のモデルよりも派手な印象を受けます。
「いかなる種類のセンサーも単独では、あらゆる動作条件においてそのレベルの詳細を提供することはできない。そのため、当社は10年以上かけて補完的なセンサーで構成された単一の統合システムを開発し、ドライバーに世界を包括的に把握させ、複雑な環境を安全に移動できるようにした」と同社は述べている。
画像クレジット: Waymo
ジャガーの電気自動車「I-Pace」モデルには、車体上部に回転する光検出・測距（LIDAR）カメラが搭載されているだけでなく、車両の前方にもLIDARカメラが搭載され、近距離の物体を検知します。
ボンネット上には、周囲の車両、自転車、歩行者などを広範囲に監視するLIDAR（ライダー）とレーダーのシステムがもう1つ搭載されています。さらに、車両後部にも2つのLIDARとレーダーシステムが配置されています。これらのシステムは、駐車時や坂道での運転時に死角をカバーします。
グーグルに訴えられていたウェイモ離脱者が破産宣告
グーグルから企業秘密を盗んだとして告発された自動運転エンジニアのアンソニー・レヴァンドフスキー氏は、検索大手との契約違反により1億7900万ドルの支払いを命じられ、破産を宣言した。
サンフランシスコ郡裁判所は、レヴァンドフスキー氏がグーグルに1億7900万ドルの損害賠償を支払うべきだとする仲裁委員会の決定を承認した。レヴァンドフスキー氏は現在、ウェイモの車両に搭載されたライダーシステムの詳細を記した1万4000件のファイルをダウンロードしたとして、窃盗罪および営業秘密窃盗未遂罪で33件の訴追を受けている。ウェイモはグーグル社内の秘密の自動運転車プロジェクトとして始まり、その後、アルファベット傘下の別会社としてスピンオフした。
レヴァンドフスキー氏はGoogleを退職し、自身の自動運転スタートアップ企業Ottomottoを立ち上げましたが、同社はすぐにUberに買収されました。Googleはレヴァンドフスキー氏とUberを提訴し、UberがOttomottoを買収することでWaymoの秘密を盗んだと主張しました。その後、UberとGoogleは和解し、配車大手のUberはGoogleに2億4500万ドル相当の株式を支払いました。
Googleは、レヴァンドフスキー氏が契約違反を犯したと主張し、損害賠償を命じた。Googleを退職する前、同氏には1億2000万ドルの高額なボーナスが支払われていた。Googleは、このボーナスの返還とそれ以上の金額を求めている。また、レヴァンドフスキー氏が自身のスタートアップ企業に従業員を引き抜き、自動運転車の開発を遅らせたと主張している。
サンフランシスコ裁判所の判事は、レヴァンドフスキー氏に1億7900万ドルの支払いを命じました。しかし、レヴァンドフスキー氏は資産はおそらく5000万ドルから1億ドル程度しかないと主張し、破産を宣言しました。
レヴァンドフスキー氏が何らかの賠償金を支払う義務があるかどうかは不明だ。ウーバーとの契約では、レヴァンドフスキー氏はいかなる損失や損害についても法的に免責されると定められているからだ。ニューヨーク・タイムズ紙が報じたウーバーの提出書類によると、「ウーバーとレヴァンドフスキー氏は補償契約の当事者であるものの、ウーバーが最終的にそのような補償責任を負うかどうかは、同社とレヴァンドフスキー氏の間で争われている」という。
Nvidiaがストレージ会社を買収
シリコンバレーのGPU大手Nvidiaは、サンフランシスコを拠点とするストレージ企業SwiftStackを非公開の金額で買収した。
「SwiftStackがNVIDIAによる買収に関する正式契約を締結したことを発表できることを大変嬉しく思います」と、SwiftStackの社長兼最高製品責任者であるジョー・アーノルド氏は今週発表しました。「1年以上にわたり、私たちのチームはNVIDIAと協力し、大規模なAI実現に向けたデータ課題の解決に取り組んできました。慣例的な条件に従い、今後数週間以内に取引を完了する予定です。」
この買収は、The Regの姉妹サイトであるBlocks & Filesが最初に報じました。Blocks & Filesは、ストレージ業界のベテラン、クリス・メラー氏が運営しています。NvidiaはSwiftStackの大口顧客であり、複数のデータセンターにまたがるGPUの管理にSwiftStackのソフトウェアを使用しています。
「NVIDIAがSwiftstackを買収した主な理由は、クラウドネイティブアプリケーションがS3またはSwiftオブジェクトAPIを介してオンプレミスまたはAWSのデータにアクセスできるようにし、コンピューティングリソースに常にデータが供給されるようにするファイルコネクタです」とメラー氏はコメントした。®
