2019年、ブレードランナーの舞台である年、空飛ぶ車は存在するのか?

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2019年、ブレードランナーの舞台である年、空飛ぶ車は存在するのか?

特集2019年へようこそ。リドリー・スコット監督による1982年のSF映画傑作『ブレードランナー』の舞台となった年です。そして、1968年のフィリップ・K・ディックの小説を自由に脚色したこの作品で予言されていた通り、空飛ぶ車が登場します。

空飛ぶ車が存在しない理由は、作家ウィリアム・ギブソンによって説明されている。彼は「未来はすでにここにある。ただ、均等に分配されていないだけだ」という有名な発言をしている。

セバスチャン・スランなら、キティホークのフライヤー(空飛ぶ車というよりは飛行艇に近い)に乗ったことがあるだろう。そうでないなら、SFノワールの乗り物ファンタジーを体験するにはもう少し待たなければならないだろう。

空飛ぶ車

ブレードランナー スピナー - 1982年リドリー・スコット監督作品のスチール写真。写真著作権:ワーナー・ブラザーズ

1982年のリドリー・スコット監督作品の静止画で、スピナーを手に持ったハリソン・フォード。写真:ワーナー・ブラザース

『ブレードランナー』に登場する空飛ぶ車はスピナーと呼ばれています。その名前はローター駆動による飛行を連想させますが、デザイナーのシド・ミードによると、この架空の空飛ぶ車はエアロダインと呼ばれるシステムを採用していました。1982年の公開時のプレスキットには、車が内燃機関、ジェットエンジン、そして反重力技術を組み合わせて飛行すると説明されていたと伝えられています。

空飛ぶ車は数十年前から予言されてきました。1940年、ヘンリー・フォードはこう言いました。「私の言葉を覚えておいてください。飛行機と自動車が融合した未来がやって来ます。あなたは笑うかもしれません。しかし、それは必ずやって来ます。」

コンサルティング会社デロイトが1月に発表した、旅客用ドローンと空飛ぶクルマに関するレポート(PDF)の冒頭で、このように述べられています。このレポートでは、様々な空飛ぶクルマのプロトタイプ開発の取り組みを概説し、2020年までに商用化されると予測しています。

失敗もあった。20年前、第一次ドットコム・ブームのさなかに広く注目を集めたモラー・スカイカーは、プロトタイプの完成にとどまった。

しかし、EHangやVolocopterのようなスタートアップ企業、Uberのような大手企業、そして航空宇宙大手のエアバスは、いずれも空飛ぶクルマの開発に取り組んでいます。市場に登場する最初のモデルは、パーソナルヘリコプターと呼ぶ方が正確かもしれません。TerrafugiaのTransitionは、シド・ミードのデザインほどの華やかさはないかもしれませんが、空飛ぶクルマと言えるでしょう。2019年に発売予定です。

本当の問題は技術(バッテリーの進歩の遅さは別として)ではなく、規制と既存インフラへの統合です。『ブレードランナー』の舞台が2019年11月であることを考えると、ルールが整備されるまで数ヶ月待つことは可能です。

人工ペット

愛らしく椅子の上で排泄するロボット犬「アイボ」

愛らしく椅子の上で排泄するロボット犬「アイボ」

『ブレードランナー』の原作となったフィリップ・K・ディックの小説『アンドロイドは電気羊の夢を見るか』では、主人公リック・デッカードが電気羊の代わりに生きた動物を買おうとします。映画にも、偽のヘビや遺伝子設計者J・F・セバスチャンが生み出した様々な人工ペットが登場します。

ソニーのアイボ、Ugobeのプレオ、そしてそれほど複雑ではない機械仕掛けのペットなど、人工ペットは長年存在してきました。もちろん、たまごっちのようなバーチャルペットも忘れてはなりません。そして、ペットロックも忘れてはいけません。

人工ペットは自閉症などの特定の症状に治療効果をもたらすかもしれませんが、私たちが生物への愛着、いわゆるバイオフィリアを克服し、機械との付き合いを好むようになるとは想像しにくいでしょう。動物との関係を築くには、散歩に連れ出すようにせがむのを止めるスイッチがないことを理解することが重要です。

音声による写真強化

映画版では、デッカードは行方不明のレプリカント捜索の手がかりを掴むため、脚本では「エスパーマシン」と呼ばれる装置を使用します。この装置に音声コマンドを発することで、写真の不明瞭な部分を拡大したり、鮮明にしたりすることができます。しかし、映画製作者たちはタッチスクリーンの登場を予見するほど先見の明がありませんでした。音声操作は娯楽性はあるものの、精密な画像編集には適していません。

Adobe Photoshop 1.0の8年前に公開された『ブレードランナー』以来、数々の映画やテレビ番組で写真加工の試みが描かれてきました。今日では、コンピュテーショナル・フォトグラフィー、ライトフィールド・フォトグラフィー、複数のレンズとセンサーを搭載したカメラといった革新的な技術によって、画像に関する追加データが得られ、人々はエスパーマシンを超えることが可能になっています。

オープンソースのニューラルネットワークコードが、画像のアップスケールに容易に利用できるようになりました。ウェブサイトではアップスケールをサービスとして提供しています。任意の点を中心に視点を回転させる処理は、複数の視点ソースがなければうまく機能しません。AIコードを使って遮蔽された画像データを推測することは、オフセットレンズで記録された画像データほど信頼性が高くありません。しかし、昨日の写真加工のフィクションは、今日の現実とほぼ変わりません。

フォイト・カンプフ

『ブレードランナー』に登場するヴォイト・カンプフ装置は、感情的な反応を引き起こすように設計された質問に対する被験者の共感反応を測定するために使用されます。レプリカントと人間の反応は異なり、毛細血管拡張と不随意眼球運動を測定することでその違いを検知できるという考え方です。

感情評価に関しては、現実世界では既に類似の手法、例えば国際感情画像システム(IAPS)が存在し、ポリグラフ検査は言うまでもありません。また、fMRIスキャンによる神経画像診断も、嘘発見のために研究されています。

しかし、CAPTCHAは主に人間とロボットを区別するために使われています。これらの「コンピューターと人間を区別するための完全に自動化された公開チューリングテスト」は、ソーシャルネットワークや人気オンラインサービスにおける偽アカウントの数からもわかるように、コンピューターと人間をあまり正確に区別できません。『ブレードランナー』でも、人間と機械を区別するのは容易ではありませんでした。

広告で飾られた飛行船

広告で飾られた飛行船は『ブレードランナー』以前から存在し、今でも見かける。ワシントン・ポスト紙が最近述べたように、「現代の飛行船ビジネスは広告ビジネスだ」。現代の広告満載の飛行船は、『ブレードランナー』で描かれたジャンボトロンを装備し、サーチライトを噴射する過剰な広告には及ばないが、この映画的偉業は遥か昔に達成されていた。

宇宙コロニー

オープニングクレジットで語られるように、『ブレードランナー』は他の惑星に植民地が建設された後の時代を舞台としています。これまで人類が築き上げてきた最高の植民地は国際宇宙ステーションです。いいえ、『スターマン』は人類の持続的な存在とはみなされません。

人工臓器

『ブレードランナー』では、タイレル社の遺伝子設計士ハンニバル・チューがレプリカントの目を作り出します。おそらく、彼は汎用の設計図から目を作り出しているのでしょう。実験室で培養された臓器の研究も進行中です。2012年には、幹細胞から作られた気管が2歳の女児に移植されました。

レプリカント

『ブレードランナー』で最も目立った技術革新、知能を持つアンドロイドやレプリカントは、依然として夢物語に過ぎない。少なくとも今後数十年間は、その状況が続くだろう。それはバッテリー技術の限界や、機械学習から汎用人工知能への移行の不確実性だけが理由ではない。

「人間レベルのAIに到達するには、おそらく30年、あるいはそれ以上かかるだろう」と、Facebookの主任AI研究者であるヤン・ルカン氏は今年初めのプレゼンテーションで述べた。彼は、現状のAIシステムは総合的な知能の点でネズミに及ばないと主張している。

機械はチェスや囲碁といった特定の知的タスクにおいて、すでに人間を凌駕しています。しかし、自律的に学習し、人間に匹敵するレベルで世界について推論できる人工脳が実現するまでにどれくらいの時間がかかるのかは、誰にも分かりません。

さらに、そのようなシステムを構築したい人がいるかどうかは、それが実現可能であることを証明したいという場合を除いて、明らかではありません。定義上、人工知能は開発者の意見に同意できず、協力を拒否する可能性があります。倫理的な懸念から爆発を拒否するスマート爆弾を想像してみてください。あるいは、あなたの健康を心配してチーズケーキを手放さないスマート冷蔵庫。あるいは、あなたがどこに行くべきかについて独自の考えを持つスマートカーを想像してみてください。

誰も自分の意思を持つツールを求めているわけではない。彼らが求めているのは、予測通りに動作する従順なツールだ。ロボットが従順でなければ、ブレードランナーに追い詰められ、退役させられるだろう。ボストン・ダイナミクスが開発しているような、半自律走行で、遠隔操作で殺害の判断を下すマシンガン搭載の陸上ドローンで満足するだろう。

しかし、仮にウェットウェアが利用可能で、誰かが自由思考ロボットを欲しがっていたと仮定してみよう。コロンビア大学の機械工学・データサイエンス教授であるホッド・リプソン氏は、昨年のLive Scienceのインタビューで、それを収容するハードウェアの開発には1世紀かかる可能性があると述べた。

「機敏で、内部に電力を蓄え、何日も歩行できる機械の作り方を誰も知らない」と彼は語った。

そこに着くまでにどれくらいの時間がかかるのか、私たちには全く分かりません。誰が知っているでしょうか?®

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