意見： AIは環境にどれほどの害を及ぼすのだろうか？MITテクノロジーレビューのレポートが先ほど確認したように、誰もその実態を把握しておらず、事実を知ろうとする人もほとんどいない。たとえ多くの人が関心を寄せたとしても、状況は変わらないだろう。AIの異常なエネルギー依存の要因は、ラブラドールがローストチキンを丸ごと持っているのと同じくらい議論の余地がない。
軍拡競争が繰り広げられている。そして、軍拡競争の結末は三つしかない。片方の資金が尽きるか、双方が避けられない均衡点に達するか、あるいは、競争自体が意味をなさなくなるかだ。もはや誰も、より良い城を築こうとはしない。
AIのエネルギー使用量を推定するのは非常に難しいが、このレポートはそれを試みた。
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大手テック企業は、AIがユーザーとそのデータを可能な限り完全に把握することにメリットを見出しています。競合他社も同様のことをすることを恐れています。汎用AIの品質や実際の有用性を判断する方法が存在しない中で、競争に生き残る唯一の方法は、トークン生成の高速化、モデルの大型化、そして大げさな主張です。もはや、十分な成果は見込めません。
今のところ、コストは問題ではありません。むしろ、参入コストを高く抑える上で有利になっています。社会全体、特に規制当局が期待する最低限の口先だけの対応以外、環境への影響について誰も一瞬たりとも考えていません。それがいかにうまくいっているか、あなたもご存知でしょう。もう誰も休暇で飛行機に乗ることはありませんよね？
AIを電力への執着から脱却させる原動力は、経済的なものでなければなりません。それを打破すれば、必要なものはすべて後からついてくるでしょう。その技術は既に存在しています。スマートフォンを見れば、スタックのあらゆるレベルで電力管理に何十年ものエンジニアリングの努力が注ぎ込まれていることがわかります。これは、より高い性能とより多くの機能を求める商業的なプレッシャーと、避けられないバッテリーの物理的特性とのバランスを取らなければならないからです。
データセンターにも同様の方程式がありますが、物理的な問題は冷却と電力供給です。誰かがポケットデータセンターを発明するまでは、データセンターの増設は電気化学の問題ではなく、経済的な問題です。大手テクノロジー企業のAIへの執着が危うくなるのは、まさにこの点です。
問題は、業界の一部が自らを存亡をかけた軍拡競争に巻き込んでいると自認しながらも、追いつくために存亡をかけた巨額の資金を投じていることだ。消費者には、他の何かをしなければならないというプレッシャーはないし、常時オンのスマートスピーカーがどれだけの電力を消費しているかなど誰も知らないし、気にも留めない。デッド・ケネディーズの力強い歌詞を借りれば、「便利さか、死か」だ。その両方が同時に存在することも許容される。
ますます多くのエネルギーを消費することにほとんど制限がなく、競合する AI においてパリティが何を意味するのかを判断する方法さえない場合、競争が無意味になるように条件を変更するという 3 番目の方法が残ります。
1990年代にまさにそれが起こりました。マイクロソフトはオンラインが巨大化し、いかなる犠牲を払ってでもそれを掌握する必要があると悟ったのです。独自のネットワーク、独自のサービス、独自のブラウザ、独自の標準、独自のウェブサーバーを提供しようと試み、それぞれが既存のマイクロソフトのエコシステムを深く掘り下げました。Windowsではうまくいきました。Officeではうまくいきました。しかし、オンラインではうまくいきませんでした。オープンスタンダードとオープンコードが急速に進化を促し、マイクロソフトのやり方はもはや通用しなくなったのです。
大手テック企業のAIにとって、オープンソースは絶対不可欠な要素ではあるものの、同等の無効化要因はそれだけではありません。必要なのは、大手テック企業のAIビジネスモデルが追随できないあらゆる分野に、オープンソースを基盤とした取り組みを進めることです。トークンあたりのジュール数を指標とし、より効率的な技術を構築しましょう。たとえあまり気にしない人でも、手間や不利益がなければ、より良い選択肢を選ぶでしょう。
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話題になっているものに合わせて、コンポーネントのオープンなエコシステムを構築しましょう。ただし、データの制御権は、使用者または展開者に完全に委ねましょう。制御や捕捉に全く汚染されないツールを構築しましょう。軍拡競争の理由を取り除けば、私たちは望むだけ透明性と権力への制御力を手に入れることができるでしょう。
これは大変な努力ですが、経済的な動機はほとんどないように見えます。幸いなことに、AIの支配権をめぐる軍拡競争は、支配と自律性の競争として捉え直すことができます。データ主権への懸念が世界中で突如として重要視されるようになった今、企業による支配を阻止するAIを推進するという議論は、少なくとも米国以外では国家レベルでは理にかなっています。これは、大規模な国際プロジェクトを好む欧州では非常にホットな話題です。しかし、その成果を活かすのは容易ではありません。
では、中国はどうだろうか？あらゆるデータを中国共産党の恐ろしい獲物と見なすことで知られる権威主義国家にとって、それは考えられないことだ。買い物リストを預けるべきではない国にとって、オープンさと自由は全く相反するものだ。しかし、たとえ見返りを得られないとしても、アメリカの巨大IT企業によるAI独占を阻止することは、中国にとって完全に国益となるだろう。たとえどれだけ多くのスイッチに侵入しようと、いずれにせよ独占は実現しないだろう。
中国との協力の倫理性は、いつものことながら、非常に難しい。安価な電気自動車は、欧米の産業を破壊しながら中国の影響力を拡大するものなのか、それともネットゼロへの道筋に不可欠な要素なのか？適切にオープンで適切に構成されたAIへの大規模な取り組みは、欧米経済への許しがたい攻撃となるのか？自由でオープンな標準や自由でオープンなコードに関税を課すことはできないし、そこに策略が隠されていないと信じる必要もない。
2001年、スティーブ・バルマーはオープンソースを癌に例えたことで有名です。これは生物学的なアナロジーとしては最適ではないかもしれません。世界の二酸化炭素排出量を大幅に削減した最後の技術も、オープンソースで無料であり、世界的なイノベーションを牽引し、中国発のものでした。たとえコウモリによって発明されたものであっても。®
