苦境に立たされているIBMの子会社Weather Companyは、地球規模の気象状況をより速く、より正確にモデル化するために、GPUを駆使したスーパーコンピュータを構築していると発表した。
アプリの位置データを収集するための適切な許可を得ていないとして米国で非難されている同社は、地球の表面の40％を3キロメートルの解像度で1時間ごとに更新することを目指している。
ほとんどの天気予報は10kmの解像度で行われ、超局所的または高速な更新は提供されていないため、これは非常に印象的です。CPUのみのスーパーコンピュータでもこの作業は可能ではありますが、姉妹誌であるThe Next Platformが指摘しているように、速度も精度もはるかに劣るでしょう。
米国、ヨーロッパ、日本、韓国では3kmの解像度で1時間ごとの予報更新を行っていますが、それ以外の地域では12～15kmの解像度で6～12時間ごとの更新となっています。そのため、その他の地域では地域予報の精度が制限されています。
Big Blue は、IBM コンポーネントを備えた GRAF (全球高解像度大気予報システム) を使用して、これを実現しようと努めます。
- 84 台の AC922 サーバー ノード (各ノードに 2 基の Power9 CPU と 4 基の Nvidia V100 GPU を搭載)
- 3.5PB の Spectrum Scale 並列アクセス ファイル ストレージ。
このソフトウェアは、ロスアラモス国立研究所と共同で開発されたNCARのスケール横断型予測モデル（MPAS）を使用しています。また、IBMのWatson AIも活用しています。
気象データは、世界中の何十万もの気象観測所（一部はアマチュア）から送られてくるほか、飛行中に5秒ごとに収集される飛行機の温度データや、ユーザーが（ええと）許可すれば、クラウドソーシングされたスマートフォンの気圧（圧力）データも送られてきます。
GRAFは1日あたり最大10TBの気象データを処理でき、翌日予報を出力する予定です。将来的には10日間の予報も提供できるようになるかもしれません。
解像度（超局所性）とタイミング精度の向上により、12～15km 解像度のモデルでは捉えきれないほど小さい雷雨をより正確に認識できるようになります。
インド大陸の現在の最高解像度 (13 km) を使用したインドモンスーンの気象モデルは次のようになります。
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3km モデルではより細かい詳細が示され、より正確な地域および地方の予測が可能になります。
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IBMは、ウェザー・カンパニーの顧客は、例えば、不法ドローンの報告がない空港の近くに住んでいる幸運な人であれば、嵐や乱気流による飛行機の飛行の混乱を最小限に抑えられるなどの恩恵を受けることができると述べている。
GRAF システムは、他の気象予報およびモデリング組織や企業が GPU の道を歩み始め、より多くの超ローカル サービスを追加するよう促す可能性があります。
天気予報の精度における将来のステップとしては、例えば竜巻のモデリングと予測による微小地域および 1 時間未満の更新機能などが考えられます。®
