マイクロソフトは英国生まれの自動運転車の新興企業に資金だけでなくスーパーコンピューティングの力も注ぎ込んでいる。
問題の新興企業Wayveは水曜日、Microsoftとの契約を締結したと発表した。Microsoftが既に多額の資金をこの事業に投入していることを考えると、これは驚くべきことではない。Azureを活用し、路上のドライバーから収集したデータを用いて次世代自動運転車をトレーニングする。Windowsの巨人であるMicrosoftに加え、リチャード・ブランソン氏やMeta AIの最高経営責任者ヤン・ルカン氏をはじめとする有力企業も初期投資を行っている。
「マイクロソフトと協力し、自律走行のためのディープラーニングを加速するために必要なスーパーコンピューティング インフラストラクチャを設計することは、当社が主導できる光栄な機会です」と Wayve の CEO であるアレックス ケンドールは述べています。
ディープラーニングシステムはデータによって発展します。私たちは、これらのシステムを実用化するために何が必要かを理解するために、多大な努力を払ってきました。ディープラーニングを新たなレベルへと押し上げる中で、今回のコラボレーションが生み出す機会に期待しています。
Wayveは、英国の小売業者Asda、Ocado Group、そして運送会社DPDと提携し、ロンドンで配送バンによる自動運転システムの試験運用を開始しました。この新興企業は、試験運用中に生成されるデータから、Wayveの車両規模の情報が得られ、ラストマイル配送における自動運転技術のさらなる向上につながると考えています。
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Wavyeは、カメラを搭載した車に乗った人間のドライバーが道路交通法の遵守方法を実演することに頼っているようだ。これらの走行データは、自動運転車の制御システムに一般的な意味での運転方法を学習するために使用されていると同社は主張している。同社は、このキットを搭載した車は、コンピューターシステムが交通法規を遵守し、人間のように地域を移動することを学習しているため、高度に整備された道路地図を必要とせずに都市を走行できると主張している。
Wayveは2020年、コンピューティングニーズが当初構築した12台のHDDを搭載したRAIDアレイと、それを置き換えたSSDベースのキャッシュサーバーを超えて拡大したことをきっかけに、Microsoftとの協業を開始しました。「多様で膨大な運転データでトレーニングを行うFleet Learningプラットフォームを構築するという当社の野心的な目標の規模を考えると、クラウドへの移行が必要であることがすぐに明らかになりました」と、同社は同年のブログ記事に記しています。
しかし、そのようなテストによって生成されるデータの量とそれを処理するために必要なコンピューティングリソースは、前述の「市販のクラウドおよびエッジコンピューティングサービスで可能な範囲の上限」に急速に達しつつあるとウェイブ氏は述べた。
Wayveは、データの処理と解析、モデルのトレーニング、不具合の排除のための再トレーニング、モデルのデプロイ、そして最新データに基づく更新という、継続的なループを用いて自動運転モデルのトレーニングを行っています。Wayveのケンドール氏はロイター通信に対し、同社の車両は毎分1テラバイトのデータを生成すると述べました。
このスタートアップは、「現実世界の運転とシミュレーションから得られる数兆のパラメータとエクサバイト規模の画像データを備えたトレーニングモデル」まで拡張可能なインフラストラクチャを望んでいると述べた。®
