Splice Machineは、Hadoopとリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）技術の融合を推進するため、Cラウンドの資金調達で900万ドルを確保しました。調達総額は3100万ドルとなり、この追加資金は製品、販売、マーケティング活動の加速に充てられます。
では、このスタートアップ企業が解決しようとしている問題とは何でしょうか？Splice Machine社は、拡大し続けるビッグデータの保存と処理のニーズに対応できるスケールアウト型RDBMSを提供することが鍵だと主張しています。
従来のリレーショナル データベースのニーズは、まさに従来のままですが、RDBMS を Hadoop および Spark と組み合わせることで実行速度を向上し、コストを節約できれば、魅力的な提案となります。
スプライスマシン技術図
Splice Machine は Hadoop と Spark 上で動作する RDBMS を目指しており、「Oracle や MySQL などの従来の RDBMS に比べて 4 分の 1 のコストで 10 ～ 20 倍のパフォーマンス向上が可能」であると主張しています。
同社は最近、Hadoop、ANSI SQL、ACID トランザクション、および大規模データ処理用のオープンソース クラスター化エンジンである Apache Spark のインメモリ パフォーマンスを組み込んだハイブリッド インメモリ テクノロジである Splice Machine RDBMS のバージョン 2.0 を発表しました。
ユーザーは、OLAP (オンライン分析) と OLTP (オンライン トランザクション処理) のワークロードを同時に実行できます。®
