GTC Nvidia の待望の Hopper H100 アクセラレータは、OEM 製の HGX システムで来月後半に出荷を開始する予定であると、シリコン大手の同社は本日開催された GPU テクノロジー カンファレンス (GTC) イベントで発表しました。
しかし、NVIDIAのDGX H100システムの入手を待っている人は、来年の第1四半期まで待たなければなりません。DGXはNVIDIAのGPUとインターコネクトを搭載したワークステーションおよびサーバーのラインであり、HGXシステムはNVIDIAの技術を採用したパートナー製サーバーです。
Nvidia はデータセンターにおける Hopper アーキテクチャを大々的に宣伝しているが、今週発表されたエンタープライズ キットの大半は、このチップ大手の主力アーキテクチャをすぐには採用しないだろう。
エッジでは、Nvidia は Ampere アーキテクチャを最大限に活用することに満足しているようです。
本日、Nvidia は IGX と呼ぶ次世代エッジ AI およびロボット工学プラットフォームの詳細を発表しました。
NvidiaのIGXプラットフォームは、Orin Industrial System on Moduleをベースに構築されたフルサイズのシステムボードです。
IGXは「リアルタイムのインテリジェントマシンや医療機器の導入を加速させるオールインワンのコンピューティングプラットフォーム」だと、NVIDIAのヘルスケア担当副社長であるキンバリー・パウエル氏は述べています。このシステムの中核となるのは、NVIDIAが今春発表したJetson AGX Orinモジュールの拡張版です。
「今後ますます多くのロボットと人間が同じ環境で作業することになるため、IGX は Nvidia Orin ロボット プロセッサ、Ampere テンソル コア GPU、ConnectX ストリーミング I/O プロセッサ、機能安全アイランド、安全マイクロコントローラ ユニットを備えた完全なシステムです」と彼女は付け加えた。
パフォーマンス面では、特に目新しい点はありません。このプラットフォームは、64GBのメモリを搭載したOrin産業用システムオンモジュールをベースとしており、今年初めに発売されたAGX Orinモジュールと同等の性能を備えています。AGX Orinモジュールは、32GBのメモリ、オクタコアのArm Cortex A78AE CPU、AmpereベースのGPUを搭載していました。
IGXには、2つの200Gbpsインターフェースによる高速接続を実現するConnectX-7 NICが統合されています。また、このボードには、フル装備のM.2ストレージ、PCIeスロット、そして拡張用のレガシーPCIスロットが少なくとも1つ搭載されているようです。
Nvidia は、機密性や遅延により集中型システムが実用的でない医療、製造、物流のさまざまなエッジ AI およびロボットのユース ケースに IGX プラットフォームをターゲットにしています。
AGX Orin と同様に、このシステムも、導入と管理のために Nvidia の AI Enterprise ソフトウェア スイートと Fleet Command プラットフォームによって補完されています。
IGX プラットフォームの最初のアプリケーションの 1 つは、Nvidia のロボット イメージング プラットフォームを使用することになります。
「Nvidia Clara Holoscan は、医療機器や画像処理ロボットのパイプライン向けに IGX をベースに構築されたアプリケーション フレームワークです」と Powell 氏は説明した。
医療機器ベンダー3社（Activ Surgical、Moon Surgical、Proximinie）は、IGXとClara Holoscanを自社の外科用ロボットおよびテレプレゼンス・プラットフォームに採用する計画です。IGX Orin開発キットは来年初めに出荷が予定されており、ADLink、Advantech、Dedicated Computing、Kontron、MBX、Onyxなど、複数のメーカーから量産システムが提供されています。
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Orinに関して、NVIDIAはJetson Orin Nanoコンピューティングモジュールも発表しました。Orin Nanoは発売時点で2つの構成で提供されており、1つは8GBメモリを搭載し40TOPSのAI推論性能を実現するバージョン、もう1つはメモリ4GBを搭載し20TOPSのAI推論性能を実現する簡易版です。
Nvidiaの新しいJetson Orin Nanoモジュールは、前モデルとピン互換です。
従来のJetsonモジュールと同様に、Orin NanoはノートPCのSODIMMメモリに使用されているものと類似したピン互換エッジコネクタを採用しており、消費電力はアプリケーションとSKUに応じて5Wから15Wの範囲です。NvidiaのJetson Orin Nanoモジュールは1月に発売開始予定で、価格は199ドルからとなります。
OVXのリフレッシュ
Nvidia の OVX サーバーは、Omniverse プラットフォームを実行するように設計されており、Hopper では実行されません。
同社の第2世代ビジュアライゼーションおよびデジタルツインシステムには、L40 GPUが8基搭載されています。これらのカードは、同社の次世代Ada Lovelaceアーキテクチャをベースとし、NVIDIAの第3世代レイトレーシングコアと第4世代Tensorコアを搭載しています。
GPU には 2 つの Ice Lake Intel Xeon Platinum 8362 CPU が付属しており、最大 3.6GHz で合計 128 のプロセッサ スレッドが実行されます。
Nvidiaの改良型OVXシステムは、8基のAda Lovelace GPUを金色の筐体に搭載している。
このコンピューティングシステムには、それぞれ400Gbpsのスループットに対応する3枚のConnectX-7 NICと、16TBのNVMeストレージが搭載されています。システムは個々のノードとしても利用可能ですが、NVIDIAは、このシステムがOVX SuperPodと呼ばれるシステムの一部として導入されることを想定しています。OVX SuperPodは、同社の51.2Tbps Spectrum-3スイッチを介して接続された32のシステムを統合しています。
第 2 世代システムは、2023 年から Lenovo、Supermicro、Inspur から提供される予定です。将来的には、Nvidia はシステムの提供範囲を他のパートナーにも拡大する予定です。
ドライブ・ソーに夢中
今週の GTC で発表された機器のうち、Nvidia の Hopper アーキテクチャを採用する唯一のものは、Drive Thor 自律走行車コンピュータ システムです。
Drive Thor は、2025 年のロードマップで Nvidia の Atlan プラットフォームに代わるもので、発売時には 2,000 TOPS の推論パフォーマンスを実現すると約束されています。
NvidiaのDrive Thor自動運転車用コンピューターは、2025年の発売時に2,000TOPSの性能を約束している。
「Drive Thorには、当社のGrace CPU、Hopper GPU、そして次世代GPUアーキテクチャに導入された最先端の機能が満載です」と、NVIDIAの自動車部門バイスプレジデント、ダニー・シャピロ氏は記者会見で述べた。Drive Thorは、現代の自動車を動かす数多くのコンピュータシステムを単一の集中プラットフォームに統合するように設計されているという。
「今日の先進運転支援システム、例えば駐車支援システム、ドライバーモニタリングシステム、カメラミラー、デジタルインストルメントクラスター、インフォテインメントシステムなどは、すべて車内に分散された別々のコンピューターで動作しています」と彼は述べた。「しかし、2025年には、これらの機能はもはや別々のコンピューターではなくなります。Drive Thorは、メーカーがこれらの機能を効率的に単一のシステムに統合することを可能にします。」
自動車のセンサーから流れるすべての情報に対応するため、このチップはマルチコンピューティングドメイン分離機能を備えており、これによりチップは中断することなく重要なプロセスを同時に実行できるとNvidiaは述べています。
この技術により、チップは様々な車載アプリケーションに合わせて複数のOSを同時に実行できるようになります。例えば、車載コアOSはLinuxで動作し、インフォテインメントシステムはQNXやAndroidで動作させるといったことが可能です。
しかし、この技術が実際に動作するのをいつ見られるかは不明です。現時点では、NvidiaのローンチパートナーであるZeekr、Xpeng、QCraftの3社はすべて中国に拠点を置いています。®
