AMD は昨日、Embedded+ アーキテクチャを発表し、次のような疑問を効果的に提起しました。「5 つのコンピューティング アーキテクチャを選択できるのに、なぜ 1 つのコンピューティング アーキテクチャを選択するのか?」
House of Zen の最新製品は、x64 Ryzen プロセッサと Versal AI Edge システムオンチップを PCIe 経由で組み合わせ、たとえばネットワーク エッジでの低電力、低遅延のデータ処理アプリケーションで単一のボード上で使用できるようにします。
AMDのEmbedded+は、x64 Ryzen EmbeddedプロセッサとVersal AdaptiveシステムオンチップをPCIe経由で単一ボード上に統合します…クリックして拡大。出典：AMD
メインプロセッサは、2022 年に発売され、最大 4 つの Zen+ CPU コア、16 レーンの PCIe 3.0、最大 8 つの Radeon Vega グラフィックス コンピューティング ユニットを備えた Ryzen Embedded R2000 ファミリから選択できます。
このチップは、2021年に最初の製品が登場したAMD Versal Adaptive SoCへの専用PCIeリンクを備えています。これらのVersalチップには、AIエンジン、FPGA、そしてArm設計のCPUコア4つ（Cortex-A72 2つとCortex-R5 2つ）が搭載されています。機械学習処理に関しては、AMDは最上位のVersalチップがINT8で約228TOPSの性能を発揮できると主張しています。
Embedded+という名称が示すように、この種のチップは、比較的過酷な環境に耐えられるように設計されたデバイス、例えば公共のディスプレイ、現場の計測機器や機械、ネットワークエッジ処理、交通機関や自動車などで使用されることが想定されています。最先端技術や超高性能である必要はありません。信頼性、コスト、電力対性能効率、フットプリント、そして特定のワークロードの検証の方が重要になる場合が多いです。そのため、これらのチップには古いアーキテクチャが使用されることが想定されています。
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実際、AMD は産業用ロボット、小売および監視セキュリティ、スマート シティ ギア、ネットワーキング、マシン ビジョン、医療用画像処理に特に焦点を合わせており、ハードウェアが自社のアプリケーションに必要なレイテンシ、パワー、処理パイプラインを備えているかどうかは、顧客が判断することになります。
「自動化システムでは、センサーデータの価値は時間とともに減少するため、遅延を最小限に抑えた確定的な応答を実現するために、可能な限り最新の情報に基づいて動作させる必要があります。産業・医療アプリケーションでは、多くの意思決定が数ミリ秒単位で行われる必要があります」と、AMDの産業ビジョン、ヘルスケア、科学市場担当シニアディレクター、チェタン・コーナ氏は声明で述べた。
これらのレイテンシ目標を達成するために、AMDは開発者に対し、ワークロードをプラットフォームの様々なコンピューティングアーキテクチャによって個別に高速化できる小さな部分に分割することを推奨しています。例えば、Adaptive SoCのFPGAとAIエンジンは、複数のセンサーやフィードからのストリーミングデータの前処理と分類に使用でき、RyzenプロセッサのCPUとGPUコアは制御システムとグラフィカルユーザーインターフェースを実行します。
もちろん、これはコア混合システムではよくあることですし、AMDが1つのボード、あるいは1つのチップに複数のアーキテクチャを混在させたのは初めてではありません。それは明白です。ここで興味深いのは、AMDがRyzenとVersalファミリーだけでなく、組み込み機器やネットワークエッジにおけるAIにも力を入れていることです。人々が望んでいなければ、AMDはこのようなことはしないでしょう。理想的には。
SapphireのEdge+ VPR-4616-MBは、Ryzen Embedded R2314プロセッサとVersal AI Edge VE2302 Adaptive SoCをmini-ITXフォームファクタで搭載しています - クリックして拡大
AMDのEmbedded+設計をベースにした最初のシステムの一つが、SapphireのEdge+ VPR-4616-MBです。このシステムは、クアッドコアのRyzen Embedded R2314プロセッサとVersal AI Edge VE2302 Adaptive SoCをMini-ITXサイズのボードに搭載し、消費電力はわずか30ワットとされています。Sapphireは、このマザーボードをメモリ、ストレージ、電源ユニット、シャーシを含む完全組み立て済みのコンピュータとして提供することも計画しています。®
