ロンドン警視庁が試験運用している顔認識技術は極めて不正確で、法廷で争われた場合、その導入は「違法」と判断される可能性が高いことが、独立機関による痛烈な報告書で明らかになった。
エセックス大学人権センターを拠点とする人権、ビッグデータ＆テクノロジープロジェクトの研究者らは、ロンドン警視庁がロンドンで試験運用しているライブ顔認識（LFR）技術の方法に重大な欠陥があることを特定した。
これまでメトロポリタン歌劇場は、ノッティング・ヒル・カーニバルでの2回を含め、過去3年間で10回にわたりこの物議を醸す技術を使用してきた。
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５月、ロンドン警視庁はロンドンでこの技術の試験中に顔を覆ったとして男性に罰金を科した。
フッシー教授とマレー博士は、2018年6月から2019年2月にかけて行われた最後の6件の試験への前例のないアクセスを許可された。
その結果、提案された合計 42 個のうち、正しく一致したのはわずか 8 個であったことが分かりました。
LFR技術は、ビデオ画像のリアルタイム生体認証処理を可能にし、特定の個人を識別する。
ソフトウェアは画像を処理し、顔を特定し、特定された顔のデジタル署名を作成します。そして、それらのデジタル署名を「監視リスト」と呼ばれるデータベースと照合して分析します。その後、警察管制室から警報が発令され、警察官の携帯端末で確認できるようになります。
しかし、監視リストのデータの正確性も依然として課題となっている。旧来のデータ処理システムでは、監視リストに関連するデータが複数のデータベースに分散しており、各監視リストのエントリは、各データベースからレコードを手作業で抽出・統合してまとめる必要があったことが、大学の調査で判明した。
報告書は、LFRソフトウェアを警察のボディカメラに統合することが可能であると指摘している。これにより、都市内の個人の動きに関するデータベースを作成し、異常なパターンを自動的に特定できるようになる。
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フッシー教授とマレー博士は、これらの懸念が解決されるまで、LFRのすべての実地試験を中止するよう求めています。彼らは、配備前に人権遵守が確保され、国家レベルで適切なレベルの国民の監視と議論が行われることが不可欠であると指摘しました。
マレー氏は「この報告書は、裁判の人権法遵守に関して重大な懸念を提起している」と述べた。
「裁判の法的根拠は不明瞭であり、人権法で定められた『法律に準拠している』という基準を満たす可能性は低い。」
「結局のところ、人権遵守は最初からロンドン警視庁のシステムに組み込まれておらず、プロセスの不可欠な部分ではなかったという印象だ。」
今年1月、ロンドン警視庁が顔認識技術の試験に20万ポンド以上を費やしたにもかかわらず、逮捕者はほとんど出なかった、あるいは全く出なかったことが明らかになった。
ロンドン警視庁のダンカン・ボール副長官は私たちに次のような声明を送ってきた。
この報告書の否定的で偏った論調に、私たちは非常に失望しています。MPS（ロンドン警視庁）は、この試験運用期間には法的根拠があり、常に法的助言を受けてきたと主張しています。南ウェールズの司法審査の結果が出次第、改めて検討します。これは新しい技術であり、警察活動の枠組みの中で試験運用しています。ロンドン警視庁のアプローチは試験運用期間を通じて進化しており、導入によって指名手配犯の特定に成功しています。ロンドンをより安全にするために、犯罪対策において革新的な手法を試すことを、市民の皆様は当然期待しているはずです。
「この技術の使用は厳格に精査されることを十分に想定しており、ロンドンの警察活動に国民が完全に信頼を寄せられるようにしたいと考えています。」®
