オーストリアのウィーン工科大学の科学者たちは、シミュレーションの脳を作成し、それをコンピューターで実行して、トリックを教え込んだ。
「脳」というのは少し大げさかもしれません。なぜなら、このシミュレーションは線虫C.エレガンス（約300個のニューロンを持つ小さな線虫）を対象としていたからです。この数字がわかるのは、線虫C.エレガンスが神経系全体をマッピングした唯一の生物であるという特筆すべき点があるからです。
このマップと少数のニューロンのおかげで、線虫C. elegansをソフトウェアでシミュレートするのはそれほど難しくないはずだ。マティアス・レヒナー、ラミン・ハサニ、ラドゥ・グロスという3人の科学者は、300個ほどのニューロンのうちわずか11個を使って、まさにそれを実現した。
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部分的な線虫を動かし始めると、特定の方法で刺激を与え、望ましい行動に対して報酬を与えた場合に何が起こるかを調べようとしました。研究チームはその研究結果を論文にまとめ（こちらを参照）、今月、「コンピューターワームは尾の先端で棒のバランスを取ることを学習した」として成功を宣言しました。
「触覚刺激を受けるとミミズが方向を変えなければならないのと同じように、棒も傾くと動かさなければならない」とハサニ氏は説明した。
「その結果生まれたコントローラーは、先端でバランスを取った棒を安定させるという標準的な技術的課題を解決できます。しかし、このコントローラーのコードを人間が1行も書いたことはありません。これは、生物の神経系を訓練することで生まれたものなのです」とグロス氏は述べた。
チームは現在、機械学習と有機的な学習が同じプロセスであるかどうかという仮説を追求するために、同様の実験をさらに行う予定です。®
