先月21歳の女性を暴行した疑いで火曜日に起訴された日本人男性は、被害者のソーシャルメディアの写真に写っていた目の反射の地理的詳細を分析することで、被害者の居住地を突き止めた模様だ。
NHKによると、佐藤響容疑者（26）は、女性がよく通う駅の反射画像とグーグルストリートビュー画像を照合して女性の住居を突き止め、女性を尾行して住居地を見つけようと待ち伏せしていたという。
その後、日本のアイドルグループのメンバーである松岡恵那と特定されたこの女性は、9月1日のコンサートから帰宅した際、グループのファンと言われている佐藤に待ち伏せされ、暴行され、負傷したと報じられている。
東京レポーターによると、佐藤容疑者は彼女のマンション内で彼女を待っていたという。彼女が投稿した動画からカーテンの位置や照明のパターンを解析し、彼女のマンションの場所を特定したとされている。
ライブ2本ありがとうございました！あしたもよろしくね👶🏻🍥🍥#ツキヨミ pic.twitter.com/KdBFBj0XE9
— 松岡笑南＠天使突抜ニ読ミ (@matsuokaena) 2019年8月14日
写真から重要な情報を見つけることは、かつてはSFの世界の話でした。『ブレードランナー』の有名なズーム＆エンハンスシーンで描かれているように、探偵リック・デッカードが捜査の助けとなる写真をスキャンしてエンハンスするシーンもそうです。今では、探偵やストーカーにとって、これはもはや常識となっています。
基本的なデジタル画像フォレンジックツールはオンラインで無料で入手できます。Amped SoftwareやFDIといった企業は、プロの調査員向けのデジタルフォレンジックツールを販売しています。Adobeなどが提供する写真アプリケーションも例外ではありません。
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調査ウェブサイト「ベリングキャット」の創設者エリオット・ヒギンズ氏はBBCに対し、どんなに小さな詳細でも写真が撮影された場所やその他の情報が明らかになる可能性があると述べた。
ベリングキャットは、オンライン写真、公開データソース、クラウドソーシングなどのオープンソースインテリジェンスを活用し、2014年のマレーシア航空17便撃墜事件や2018年のセルゲイ・スクリパリ氏毒殺事件などの事件を調査することで名を馳せた。
Facebook、Instagram、Twitter などの多くのオンライン サービスでは、デジタル カメラによって写真ファイルに追加された Exif メタデータ (潜在的なプライバシー リスク) が削除されますが、Google フォトや iCloud フォトなど一部のサービスでは、このメタデータが保持されます。
写真の反射から得られるメタデータは、そう簡単には抑制できないでしょう。しかし、大規模なクラウド写真サービスが、デジタル画像に写り込んだ反射に現れる重要なディテールをすべてぼかすことができる機械学習アルゴリズムを開発するチャンスはあります。®
