インテルは、AppleのFaceIDによく似た新しい顔認証製品を発表した。

Intel は、RealSense ID 製品の発売により、顔認証市場へ慎重に参入した。

RealSense IDは、主に企業顧客や組み込みシステム導入企業を対象としており、顔の特徴のみに基づいて本人確認を行うことを可能にします。この最初のハードウェアは、大規模プロジェクトに組み込めるモジュール型と、箱から出してすぐに使える完全な周辺ユニット型の2種類で提供されます。

セキュリティ面では、Chipzillaは大胆な主張を展開しています。RealSense IDの偽認証率は100万分の1で、マスクや写真といった顔認証ツールを回避するための一般的な試みにも耐えられるとしており、RealSenseのウェブページによると、偽認証率は0.1%未満です。しかし、Intel自身の製品データシート[PDF]では、偽認証率は1%未満とされています。Intelに説明を求めました。

COVID-19パンデミックを受けて、Face IDはフェイスマスクとの互換性がないとして批判されている。

RealSenseの実装方法は、AppleのFaceIDで採用されているアプローチに似ています。AppleのFaceIDでは、膨大な計算処理をデバイス上の専用ハードウェアで実行します。非公開のクローズドリアルタイムオペレーティングシステム（RTOS）を搭載した専用SoCが、Intel独自のニューラルネットワークを動作させ、ユーザーデータは、最新のiOSデバイスやMacデバイスに搭載されているSecure Enclaveとそれほど変わらないセキュアエレメントに保存されます。

光学系に関しては、このキットは2台のセミアラインメントカメラを搭載し、人物の顔を3Dで再現します。また、暗い場所で役立つ赤外線LEDとドットプロジェクターも搭載されています。

類似点はそれだけではありません。FaceIDと同様に、RealSense IDは入力された情報をユーザーの顔の複製と比較するのではなく、ユーザーの顔の特徴に基づいて判断を行い、時間の経過とともにユーザーに対する理解を調整することができます。理論的には、これにより、髪型や眼鏡の変更など、ユーザーの外見の変化に対応できるだけでなく、体重の変動など、時間の経過とともに徐々に起こる変化も考慮に入れることができます。

Realsense IDはWindowsを標準サポートした状態でリリースされ、LinuxとAndroidのサポートは後日予定されています。別途SDKが提供されており、C、C++、C#のラッパーが利用可能で、開発者はこのプラットフォーム向けのソフトウェア開発を開始できます。プロジェクトのGitHubページによると、JavaとPythonのラッパーはまだ開発中です。

KnowBe4 のセキュリティ意識啓発活動家 Javvad Malik 氏はThe Registerのインタビューで、この製品に対して暫定的な熱意を示したものの、本当の試練は採用と導入の段階になると指摘した。

従来のパスワードベースの認証に対する攻撃が増加し続けているため、多要素認証やより強力な認証が不可欠です。より優れた認証メカニズムの開発に注力していることは喜ばしいことです。しかし、多くのセキュリティ対策と同様に、システム自体の導入とセキュリティ確保が最大の課題の一つとなっています。

「ベンダーは、自社製品がそれ自体安全であるだけでなく、レガシーシステムを含む既存のシステムに簡単に組み込むことができ、エンドユーザーが簡単に使用できることを保証する必要があります。」

Intel は、RealSense ID が、空港のゲートやチェックイン キオスク、POS (販売時点情報管理) システム、ATM など、セキュリティと認証の信頼性が最も重要となる環境に適している可能性があると示唆しています。

RealSenseの予約注文受付を開始しました。すぐに使える周辺機器モデルは単体で販売され、価格は99ドルです。Intelは、カスタムプロジェクトに個別に統合できるモジュールコンポーネントを10個パックで750ドルで販売しています。ご注文いただいた商品は3月1日の週から出荷を開始します。®