Google やその他の DevOps ベンダーが後援する DevOps 研究評価機関 DORA のレポートによると、調査対象となった技術系労働者の 26% が、自身を「エリート パフォーマー」だと考えているそうです。
DORAは、DevOpsスペシャリストのニコール・フォースグレン、ジェズ・ハンブル、ジーン・キムによって2015年に設立され、2018年末にGoogle Cloudに吸収されました。現在はGoogleのダスティン・スミスが率いるこのグループは、毎年「Accelerate State of DevOps」レポートを発行しており、他の9つのDevOps組織との共同スポンサーとなっています。
この調査は「1,200人の現役プロフェッショナル」からの回答に基づいており、その半数以上が従業員500人以上の組織に所属しています。回答者の大半は、開発、ソフトウェアエンジニアリング、DevOps、サイト信頼性エンジニアリング、またはマネジメントの分野で働いています。5人に2人は、少なくとも16年のIT経験があると言われています。
DORAは、これらの人材をエリート、ハイ、ミディアム、ローの4つのカテゴリーに分類しています。エリートとなるには、オンデマンドで1日に複数回デプロイし、変更のリードタイムを1時間未満に抑え、障害や不具合発生時の復旧時間を1時間未満に抑え、変更の失敗率を0～15%に抑える必要があります。
DORAは今回、5つ目の指標として信頼性を追加しました。これは、「運用するソフトウェアに関する約束や主張を守れる度合い」と定義されます。これは測定が難しい指標ですが、報告書の根拠となった調査では、技術者に信頼性の自己評価を依頼しました。信頼性と他のパフォーマンス指標の間には相関関係が見られました。
自己評価
報告書によると、調査対象者の26%が自らをエリート層に分類しており、これは2019年の20%、2018年の7%と比べて大幅に増加している。では、高業績の技術者ほど調査に回答する可能性が高いのだろうか？その可能性は高そうだし、自己評価というアプローチ自体にも欠陥がある。しかし、これらの指標と調査方法が妥当であるという点で合意が得られれば、これは心強い傾向と言えるだろう。
報告書の大部分は、DevOpsの従来の知見を繰り返し述べています。NISTによるクラウドコンピューティングの特性[PDF]が重要であることが示されています。「本当に重要なのは、チームがクラウド技術を使用しているかどうかではなく、どのようにクラウドサービスを実装しているかです」と研究者らは述べており、クラウドリソースのオンデマンドセルフサービスなどもその対象となります。
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今年は新たに、開発者やエンジニアにとって必ずしも好ましい仕事ではないドキュメント作成に着目しました。「回答者の約25%が質の高いドキュメントを作成しており、このドキュメント作成作業の影響は明らかです。質の高いドキュメントを持つチームは、ソフトウェアデリバリーと運用（SDO）のパフォーマンスが向上する可能性が2.4倍高くなります」と研究者らは述べています。
優れたドキュメントとはどのようなものでしょうか? ユースケース、既存のドキュメントを更新するためのガイドライン、ドキュメントの所有権の明確な定義、そしてソフトウェア開発プロセスの一部としてドキュメントを含めることが推奨されています。
DORA のインタラクティブ チャートは、パターン、実践、結果がどのように関連しているかを示しています。クリックして実際の動作を確認してください。
DORA チームは、疎結合アーキテクチャ、継続的インテグレーション、共有トランクへの作業の頻繁なマージ (長期間存続するブランチを持つのではなく)、オープンソース テクノロジの使用、可観測性のプラクティス、データベース変更の管理、デプロイメントの自動化など、特定のパターンとプラクティスが有益であると特定しました。ただし、これは DevOps ベンダーが後援しているレポートであることに注意してください。
技術者とその上司は、どうすれば燃え尽き症候群を回避できるのでしょうか？ 研究者たちは、重要なのは適切な社内文化を築くことだと述べています。「チームの一員として受け入れられ、帰属意識を持つメンバーで構成された、創造的なチーム文化を持つチームは、パンデミック中に燃え尽き症候群を経験する可能性が半分でした。」
最もパフォーマンスの低いテクノロジー関連労働者はどうでしょうか？朗報なのは、彼らの数は2018年の15%から2019年には12%、そして2021年には7%へと減少しているということです（あるいは、もはやアンケートに回答する手間を省いているのかもしれません）。しかし、回答者のほとんどは、高（40%）または中（28%）のカテゴリーに分類されました。
したがって、向上したい人にとって、これは原則を説明するもう 1 つの研究ですが、それを実際のビジネスの細部に当てはめ、従来のテクノロジーと技術的負債に対処することは、依然として困難な課題です。®
