Salesforce の Spring 17 リリースには Einstein が搭載されており、開発者たちは、このソフトウェアがその気の利いた名前にふさわしいものになることを願っている。
IBM が自社の Smarts-as-a-Service プラットフォームに初代 CEO の Thomas J Watson にちなんで名付けたのに対し、Salesforce は、その一見賢いコードを本物の知的巨人と比較することを選択した。
「この名前を選んだ理由の一つは、アインシュタインが複雑なものをシンプルにすることで有名だったからです。そして、それが私たちもお客様のためにやっていることです」と、マーケティング担当副社長のジム・シナイ氏はThe Registerとの電話インタビューで語った。
とはいえ、WatsonとEinsteinは今や関連性を持つようになりました。Salesforceは月曜日、IBMと提携し、Watsonの構造化データと非構造化データをSalesforceの顧客向けに予測分析に利用できるようにすると発表しました。IBMはこれに対し、グローバル・ビジネス・サービス・グループを通じてエンタープライズ顧客向けにSalesforceとの連携を提供する予定です。
IBMのCEO、ジニー・ロメッティ氏は、利益を生む機械依存の未来を予見する声明の中で、「数年以内に、個人的かビジネス的かを問わず、あらゆる重要な決定はAIと認知技術の助けを借りて行われるようになるだろう」と述べた。
Salesforceのお客様にとって、その明日は今日から始まります。昨年10月のSalesforce '16で発表され、Salesforceの一部パートナーによるテストを経て、Einsteinが一般提供を開始しました。
このソフトウェアの代替知恵は、Salesforceデータやメールなどの関連チャネルから生成される推奨事項という形で提供されます。推奨事項は以下の7つのカテゴリに分かれています。
- セールスクラウドアインシュタイン
- サービスクラウドアインシュタイン
- マーケティングクラウドアインシュタイン
- コマースクラウドアインシュタイン
- アプリクラウドアインシュタイン
- アナリティクスクラウド Einstein
- コミュニティクラウドアインシュタイン
Service Cloud Einstein の一部である Einstein Supervisor は、サポートエージェントの可用性と待ち時間に関するデータを提供してコールセンター管理者に情報を提供し、十分なスタッフを雇用するという明白なアドバイスを超えて、顧客サポートの負担を軽減するように設計されたアクションを推奨できます。
Einstein Opportunity Insights、Einstein Account Insights、Einstein Activity Capture は、有望な販売見込み客、関連ニュース、自動コミュニケーション ログにユーザーを誘導します。
また、マーケティング担当者が購入決定につながった行動を把握できるように設計された Einstein Journey Insights、マーケティング キャンペーンで特定の集団をターゲットにする Einstein Segmentation、e コマースの注文に基づいてより効果的なマーチャンダイジングを行う Einstein Commerce Insights、分析ワークフローを自動化する Einstein Data Discovery、ユーザーのプロフィールや行動に適したコンテンツを表示することで Facebook のニュース フィードと同様に機能する Einstein Recommendations および Feed Insights もあります。
シナイ氏によると、Einsteinはメールを自動でキャプチャするため、営業担当者は記録する必要がないという。このデータから機械学習と自然言語処理を活用し、取引の傾向が上昇傾向か下降傾向かを営業担当者にアドバイスすることができる。
「データの中に、取引が失敗に終わっているという兆候はないか？」とシナイ氏は言う。「営業担当者を指導する能力は、AIの強力な一形態だ。」
こうしたいわゆる人工知能は、拡張生産性とでも表現した方が適切かもしれません。しかし、「インテリジェンス」という言葉は、昨今、ある種の権威を持つようになってきています。現在、シリコンバレーの企業でAI関連の製品やサービスを提供していないところはほとんどありません。
Einsteinがその名に最も近い機能の一つは、Einstein Visionです。これは、force.comやHerokuアプリケーションを介してSalesforceワークフローに画像認識機能を組み込むためのAPIを提供します。Sinai氏は、例えば太陽光発電屋根の設置業者がEinstein Visionを活用すれば、写真から傾斜屋根を自動的に検出し、販売リードを特定したり、設置業者に情報を提供したりできると提案しました。
Salesforce の画像認識技術は、ブランドの検出や製品の識別にも利用できます。
アインシュタインやワトソン、そしてその仲間たちが、将来、あらゆる重要な決定に介入することはないかもしれません。人々が自分で考えるのを面倒に思うなら話は別ですが。しかし、オンラインでの商品レコメンデーション、セールスリードの最適化、ソーシャルメディアフィードでの関連画像の検索といったことに関しては、擬人化されたソフトウェアが何らかの発言をすることが期待されます。®
