AIの推奨はハードロックやヒップホップを好むファンには不向き ― 科学公式

機械学習の専門家とデータ科学者による研究によると、ロックやヒップホップを聴く人は、音楽推奨アルゴリズムにとって満足させるのがより難しいという。

問題は次の通りだと言われています:

• ハードロックやパンクからヒップホップまで幅広いジャンルを網羅する、いわゆるハードミュージックを好む人は、自分の専門分野以外の音楽にはあまり興味がありません。
• ジャンルが限定されている、よりソフトな音楽を好む人は、自分の専門分野以外のアーティストを喜んで聴きます。
• アルゴリズムは、好き嫌いの多いハードミュージックのファンよりも、気楽なアンビエントミュージックのファンに曲を勧めるのが得意です。言い換えれば、アンビエント愛好家よりもハードミュージックのファンに曲を選ぶのが苦手です。

つまり、熱心な音楽ファンはこだわりが強く、アルゴリズムはこうした満足しにくい人たちに対応できないということです。これは一見当たり前の結論に思えるかもしれませんが、それが科学というものでしょう。たとえ当たり前のことであっても、結論を裏付け、それを修正するエンジニアを見つける。

「アンビエントリスナーのような一部のサブグループは、他のサブグループの音楽を聴くことによりオープンであるように思われます。さらに、彼らはお互いに類似性が高いです。これらすべてが推奨アルゴリズムには最適で、そのようなユーザーは異なるグループからの推奨を受け入れる可能性が高くなります」と、今月EPJデータサイエンスに掲載されたこの研究の共著者であるエリザベス・レックス氏はThe Registerに語った。

「対照的に、ハードロックやヒップホップの非主流派リスナーは、私たちのデータによると、他のサブグループの音楽に対して最もオープンではなく、リスナー自身も非常に多様性に富んでいるため、推奨に満足しにくいのです。」

オーストリアのグラーツ工科大学（TUG）の研究者が率いる研究チームは、Last.fmユーザーから収集した約4,000人の音楽視聴履歴に基づいて、複数の推奨エンジンのパフォーマンスを分析した。関連するコードはGitHubで公開されている。

各ユーザーが聴いた曲と音楽の種類をいくつか与えられた場合、モデルは彼らが他にどんな曲を気に入るかを正しく予測できるでしょうか？推薦モデルの精度は、ソフトウェアの提案が、特定のユーザーが実際に聴いて気に入った曲と重なるかどうかを測定することで測定されました。チームが推薦システムのテスト結果の平均を算出したところ、アンビエントリスナーの場合の予測精度が最も高く、ハードミュージックファンの場合の予測精度が最も低いことがわかりました。

ハードミュージックのファンは他のジャンルを聴く可能性が低いだけでなく、彼らが聴くニッチなジャンルの曲は、それぞれが個性的に聴こえる傾向があります。一方で、メインストリームのチャートで上位にランクインする曲は、似たようなサウンドに聴こえる傾向があります。そのため、レコメンデーションシステムがハードミュージックファンにとって関連性のある音楽を見つけることは、ますます困難になっています。

Spotify や Pandora などが導入している推奨ソフトウェアは秘密だが、そのアルゴリズムは、今回の実験で使用されたものと同様に、協調フィルタリング機構のアルゴリズムに基づいている可能性が高いと聞いている。

「これらのアルゴリズムのうち3つは協調フィルタリングに基づいており、類似するユーザーを検出し、それらの類似ユーザーの曲を推奨するものです」と、論文の筆頭著者であり、オーストリアのノウセンターのソーシャルコンピューティングチームの研究領域マネージャーであるドミニク・コワルド氏は述べています。

「これは現在までに最も使用されているタイプのレコメンデーション システムであり、Spotify や Pandora に実装されている主要なシステムも反映しています。」

これは現在までに最も使用されている推奨システムの種類であり、SpotifyやPandoraに実装されている主要なシステムも反映しています。

ただし、これらの現実世界のシステムは、この研究でテストされたものよりも複雑であるため、その点は留意する必要があります。

「当社のアルゴリズムは、ストリーミングプラットフォームが使用するものよりも単純化されています。特に、プラットフォームプロバイダーは当然ユーザーのデータに完全にアクセスできるため、プラットフォームが利用できるデータの点では単純化されています」とレックス氏は付け加えた。

研究チームは、この研究によって、特定の音楽分野を好む人々のための音楽ストリーミングサービスが改善されることを期待している。

「低メインストリームの音楽を制作するアーティストの視点からこの問題を考えてみると、作品がより頻繁に推薦されれば、露出と交流が増えます。これはこの業界では非常に重要です」とレックス氏は語った。「ですから、私たちの研究が消費者へのサービス向上に貢献し、低メインストリームのアーティストが音楽ストリーミングプラットフォームでより多くの露出を得ることに貢献することを願っています。」®

編集者注:この記事は出版後に更新され、ドミニク・コワルド氏の引用が追加され、論文の構成が改良されました。