クラウドホスト型開発環境でよく知られている Gitpod は、Ona としてブランド名を変更し、現在は AI エージェント プラットフォームとして売り出しています。
共同創業者兼CEOのヨハネス・ランドグラフ氏は、「IDEは前時代を定義した。エージェントは次の時代を定義する」と述べた。Onaプラットフォームは依然としてリモート環境上に構築されているが、現在はOnaエージェントと統合されている。ランドグラフ氏は、Onaが「先週、メインにマージされたプルリクエストの60%を共同執筆し、マージされたコードの72%に貢献した」と主張しており、このことから、Onaはコードの半分以上を独自に作成していると推測される。
Onaは、米国とヨーロッパのリージョンを擁する同社のマルチテナントクラウド、またはより高度な制御と分離を求めるユーザー向けにAWS VPC（仮想プライベートクラウド）で動作します。リモート環境ではブラウザでVisual Studio Codeが実行されますが、VS Code、Cursor、Windsurf、JetBrains IDE、Zedなど、ローカルで実行されている様々なIDEでプロジェクトを開くことも可能です。これらのIDEにはGitpod/Ona拡張機能が必要です。
ランドグラフ氏は、Onaのリモート環境はサンドボックス化され、一時的なものであり、それが「信頼性が高く安全な自律性」を実現すると考えていると述べた。ここでの自律性とは、エージェントを自律モードで使用し、手動による承認なしにコードを記述し、タスクを実行する権限を与えることを意味する。リモートで実行することで、AIエージェントがローカルPCやビジネスネットワーク上で誤動作するリスクは軽減されるが、例えばOnaはGitHubリポジトリやワークフローへの完全な読み取り/書き込みアクセスを要求するため、プロンプトインジェクションなどの攻撃によるリスクは依然として残る。
Onaは、エージェントの作業を行うためにGitHubへの高いレベルのアクセスを要求します。
Ona プラットフォームには、クラウド リソースへの短時間のアクセス、コマンド拒否リスト、監査ログなど、さらなる保護のためのガードレールが含まれています。
より慎重なアプローチとしては、エージェントが提案や「対象を絞ったアクション」を提供する手動モード、または「エージェントが完全な可視性を持って変更を提案し適用する」アシストモードでプラットフォームを使用することです。
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Onaエージェントは、コード生成、コマンド実行、フォーマッタとリンターの使用、ブランチとプルリクエストの作成、レビューフィードバックへの返信、長期実行タスクの実行が可能です。LLMはAnthropicのClaude Sonnet 4ですが、エンタープライズプランをご利用のお客様は他のLLMもご利用いただけます。
CTOのクリスチャン・ワイチェル氏によるOnaのベストプラクティスに関するドキュメントでは、チームが社内でOnaをどのように活用しているかが説明されています。彼によると、最もよくある落とし穴は、具体的な説明が不十分なことだとのことです。もう一つのヒントは、AI生成コードでは「テストがレビューにおいて最も重要な要素となる」ということです。
料金体系はやや不透明で、Onaコンピュートユニット（OCU）に基づいています。Coreプランでは、少なくとも月額80 OCUが提供され、追加購入オプションも用意されています。40 OCUで10ドルからです。ドキュメントには、エンタープライズプランの場合、OCUは「独自の価値単位」であると記載されていますが、これは役に立ちません。
OCUとは何でしょうか？これらのユニットは、リモート環境の費用とエージェントの使用料の両方をカバーします。例えば、新しいWebアプリをゼロから作成する場合、4 OCUかかる可能性がありますが、中規模プロジェクトに新機能を追加する場合は8 OCUかかる可能性があります。ただし、ドキュメントには「タスクごとに消費されるOCU数には大きなばらつきがある」と記載されているため、請求額が高額になる可能性があります。
従来の Gitpod リモート環境は、Ona への移行パスにより引き続き利用可能です。®
