特別レポートロボットや AI に関する今日のテクノパニックは、主にメディアによって作り出されたものであり、誇張されている可能性があります。
今週発表された新たなモデルは、産業自動化の影響を他の要因から切り離し、産業におけるロボットの活用が拡大した場合の経済の様相を、雇用率と労働者階級の賃金への影響に焦点を当てて予測しようと試みている。工場ロボットは両方に大きな影響を与える可能性があるが、それは自動化の導入が劇的に増加した場合に限られると著者らは指摘している。そして、実際にはそうならない可能性もある。
ここ数カ月、コンサルタント会社マッキンゼーと経済協力開発機構（OECD）による注目を集める研究がテクノロジーパニックに拍車をかけており、それぞれ米国の雇用の45％が自動化によって危険にさらされていると示唆し、一方OECDは世界の雇用の57％が危険にさらされていると推定している。
著者のダロン・アセモグル氏とパスクアル・レストレポ氏は、全米経済研究所のワーキングペーパーの中で、自動化はすでに大きな進展を見せていると指摘している。自動車産業は産業用ロボットの39％を採用しており、続いて電子機器（19％）、金属生産（9％）、プラスチックおよび化学製品（9％）となっている。
著者らは、ドイツ、日本、韓国からの輸入が雇用と賃金に与える影響といった他の要因を除外しようと試み、1990年から2007年にかけてロボットが米国の産業に与えた影響を調査した。その結果、人間の労働力がロボットと競合する場合、「通勤圏全体でロボットが雇用と賃金に大きくかつ強固な悪影響を及ぼす」ことが明らかになった。アセモグル氏とレストレポ氏は次のように推計している。
私たちの推計によると、労働者1000人あたりロボットが1台増えると、就業人口比率が約0.18～0.34パーセントポイント低下し、賃金は0.25～0.5パーセント低下します。
強気な国際ロボット連盟（「世界のロボット界の声」）は、産業用ロボットが2025年までに現在の150万～175万台から450万台へと3倍に増加すると予測しています。ここでいうロボットとは、複数の作業を行うようにプログラム可能な完全自律型機械と定義されています。1993年から2007年の間に、産業用ロボットの台数は、米国では労働者1,000人あたり1台、西欧では1,000人あたり1.6台増加しました。教育研究開発分野におけるロボット導入はごくわずかで、その他の非製造業ではロボット導入は全く見られませんでした。
ロボットがいるからといって…
「AI」とロボット工学をめぐる今日のテクノパニック*は、真の技術的・科学的ブレークスルーから生じたものではなく、約4年前にメディアの言説として始まったという点で異例です。エリック・ブリニョルフソンとアンドリュー・マカフィーによる2013年の著書『第二の機械時代』（2011年に自費出版された本の復刻版）に始まり、その後マーティン・フォードが2015年に『ロボットの台頭』を出版したことをきっかけに、「シンクフルエンサー」たちは競って経済終末論者を唱え始めました。この説は、論説欄、シンクタンク、準政府機関を通じて瞬く間に広まりました。
テクノロジー業界は、今回初めて誤った方向に足を踏み入れてしまった。慌てて修正しようとしたが、当時持っていたのは20年前の技術だけだった。それでも、巨大サーバーファーム、特にGPUの計算能力をニューラルネットワーク（今ではより魅力的な「ディープラーニング」と改名されている）に投入し、画像認識やテキスト処理といった、デモに適した限定的な課題に活用することで、シリコンバレーは目覚ましい新たな「ブレークスルー」を誇示することができ、終末論的なシンクフルエンサーたちに、彼らの物語を支える材料を提供した。しかし、シリコンバレーがそのノウハウをより困難な課題に適用しようとした時、深刻な問題が発生した。
昨年、Google、Apple、そして最近ではUberは、自動運転車の開発が予想よりもはるかに複雑であることに気づき、計画を見直しました。AIによる自動操縦システムは、この課題に十分対応できませんでした。Googleは10年以上にわたり、自動運転による走行距離を数百万マイルに伸ばしてきましたが、現在、AlphabetはWaymoとしてこのプロジェクトをスピンオフさせています。
...必ずしも使うわけではない
ここからが興味深いところです。アセモグル氏とレストレポ氏は次のように述べています。「自動化、ロボット工学、そして人工知能（AI）の目覚ましい進歩により、これらの技術が現実のものとなりつつあるという懸念が新たに高まっています。低技能・中技能の様々な職種の自動化が賃金格差と雇用の二極化を助長しているという証拠が積み重なり、こうした懸念はさらに高まっています。」
ここで大きな注意点があります。
「こうした懸念にもかかわらず、こうした新技術、特にロボットが雇用と賃金に与える均衡的な影響について体系的な証拠はほとんどない。」
彼らはこう書いている。
たとえ想定される技術進歩が実現したとしても、企業が自動化を選択するという保証はありません。それは、労働力を機械に置き換えるコストと、この脅威に応じて賃金がどの程度変化するかによって決まります。
つまり、労働者の代わりにロボットを購入しない方が有利なのかもしれません。
第二に、新技術が労働市場に与える影響は、その影響範囲だけでなく、経済の他の分野における調整にも左右されます。例えば、現在機械が担っている作業から解放された労働力を吸収するために、他の部門や職業が拡大する可能性があり、また、新機械による生産性の向上は、影響を受ける地域で雇用を拡大させる可能性さえあります。
それで、労働力の代替はどのように進んでいるのでしょうか?
今週行われたあまり注目されなかったインタビューで、ウーバーのオットー部門のリオール・ロン氏は、これまでとは違った融和的な口調で語った。ロン氏は、全国的にトラック運転手の雇用が不足していることを認め、自身の技術をトラック運転手の相棒、つまり「副操縦士」と位置付けており、運転手の代わりをするものではないと述べた。
そして、アルファベットが自動運転車部門をスピンオフさせ、ライセンス事業に注力してより控えめな利益を上げられるようになったとき、ウェイモのCEO、ジョン・クラフチックはこう言った。「我々はより良い車を作るビジネスをしているのではない。より良いドライバーを育てるビジネスをしているのだ。」ああ。
オットー。よくやった、みんな。
ニューラルネットワークが音声認識の大幅な進歩に貢献したように、新しいディープラーニングツールによる分類のメリットが、アーカイブやデータ分析といった「機械」がそれほど「学習」する必要がない他の狭い分野で真に有用であると想像するのは難しくありません。しかし、多くの場合、これらは人間の労働力と直接競合するのではなく、補助的なものとなる可能性が高いでしょう。
では、終末論に取り憑かれたシンクフルエンサーたちに、誰がこんな大騒ぎを起こしたのか、教えてあげるべきではないでしょうか？エコノミスト誌はソーシャルメディア向けに1分間の動画を制作し、「ポピュリズム」の台頭は自動化のせいだと非難しています。自動化が劇的に進むと、労働者階級の雇用が「500万人」も失われると予測しています。しかし、この動画は既に時代遅れです。使われている例は、えーっと…Uberのオットー氏です。®
ブートノート
記者は「置き換え不安」という言葉を、ロボットが中流階級の仕事を奪うのではないかと中流階級の評論家たちがパニックに陥る現象を説明するために使った。これが今日の騒動の発端だ。判断を必要とする作業の多くは、今ではプロセスに委ねられている。しかし、もしかしたら中流階級は人間としての自らを徹底的に空洞化させてしまったため、ひそかに機械に置き換えられることを望んでいるのかもしれない。映画『インデペンデンス・デイ』でエイリアンを歓迎するカルト集団のような熱狂をもって、機械の到来を歓迎しているのだ。もしかしたら、自尊心の低さが原因なのだろうか？
