米陸軍の研究者は、将来、戦争は人間の兵士が物理的ロボットとサイバーロボットのチームを指揮して「戦闘モノのインターネット」のネットワークを構築して行われるようになると考えている。
「AIと機械学習が進歩するにつれ、IOBT（インテリジェント・バトル・シングスのインターネット）は戦争の新たな現実になりつつある」と、米陸軍研究所ネットワーク科学部門長のアレクサンダー・コット氏は語る。
彼は、物理的なロボットが飛んだり、這ったり、歩いたり、あるいは戦場に乗り込んだりできる未来を思い描いています。昆虫ほど小さなロボットはセンサーとして、大型車両ほど大きなロボットは兵士や物資を運ぶことができます。また、コンピューターやネットワーク内で通信の保護、事実確認、情報の中継、そして敵のマルウェアから他の電子機器を守るために使われる、基本的に自律的なプログラムである「サイバーロボット」も登場するでしょう。
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「これらの機能を効果的に遂行するためには、戦闘モノは互いに、そして人間の戦闘員とも協力しなければなりません。そのためには、高度な自律的自己組織化と、モノと人間の間の多様な関係性を受け入れることが求められます」と、コット氏は人工知能推進協会（AAAI）春季シンポジウムの議事録で発表される研究論文の中で述べています。
コットの構想は、各国が「意味のある制御を超えた」自律型兵器の禁止を遵守しているという前提に基づいている。したがって、最終的には人間が戦場で指揮を執り、意思決定を行う一方、IOBTデバイスは主に補助的な役割を果たすことになる。
この計画は、AIと機械学習が現在実現可能な範囲を超える能力へと進化することを前提としています。ニューラルネットワークは、画像認識や言語翻訳といったタスクにおいて、データ内のパターンを学習することに優れており、高い精度を実現しますが、そのためには何百万もの学習例が必要です。
最初の敵との接触で生き残る計画はない
しかし、戦場は不安定で動的な環境です。IOBTは変化する戦術に適応し、不完全でラベル付けされておらず、場合によっては誤解を招く可能性のある少数のデータサンプルから学習する必要があります。
サンプルとしては、ロボットの周辺環境を映したビデオ映像やカメラ映像などが考えられます。機械学習アルゴリズムは、どの特徴に着目すべきかを判断する必要があります。例えば、瓦礫の山はおそらく無関係ですが、瓦礫の中に負傷した味方が埋まっているかどうかは判別できるはずです。
ディープラーニングシステムは多くの場合非効率であり、数値計算に膨大な計算能力を必要とします。IOBTのハードウェアは、小型センサーやロボットに搭載できるよう小型軽量で、消費電力を可能な限り抑える必要があります。
「戦場で直接利用できるコンピューティングリソースのこのような制限を克服する方法として、無線通信を介して戦場外にある強力なコンピューティングリソースに計算負荷を分散させるという方法が考えられる」と論文は述べている。
「残念ながら、これは実行可能な解決策ではありません。敵による友軍ネットワークへの不可避的な干渉により、リーチバック計算リソースの使用機会が制限されるからです。」
3つ目の重要な分野は、人間とロボット間のコミュニケーションです。自然言語処理における知識のテストには、質疑応答が用いられます。これは、クイズ番組「Jeopardy」に登場するIBMのWatsonのように、機械が大量のテキストで学習する際に有効です。しかし、IOBTが生き残るためには、単に断片的な情報を記憶して思い出すだけでなく、実際にコマンドを理解し、有用な対話を行う必要があります。
エージェントXに電話
コット氏はThe Registerに対し、会話についていくことができ、一般的な常識と推論能力を備えたエージェントが必要になると説明した。これは今日のチャットボットには欠けているものだ。
「人間の活動のあらゆる複雑な領域において、AIを真に幅広く、効果的かつ安全に適用するためには、AIに関する知識には埋めなければならない大きなギャップがある」と同氏は付け加えた。
「今日のAIが適している特定の種類のタスクにおいて、AIの最近の進歩を活用することは重要です。しかし、AIがまだ堅牢な適用に適していないタスクを認識することも重要です。」
米陸軍は、分散協調インテリジェントシステム (DCIST) と協調研究アライアンス (CRA) に投資しており、どちらのプログラムも米国の大学との共同作業で IOBT 研究を向上させることを目的としています。
しかし、Googleと国防総省との政府契約に関する最近の暴露は、米陸軍のAI人材におけるギャップを浮き彫りにしている。陸軍は、GoogleのTensorFlow APIを活用し、コンピュータービジョンを用いてドローン映像を分析するために、Google社員の協力を得ているのだ。
最近の上院公聴会で、現在アメリカ陸軍サイバーコマンドの司令官を務めるポール・ナカソネ将軍は、AIエンジニアが不足していることを認めた。
「陸軍にとって、シリコンバレー、そしてハイテク分野の起業家精神に溢れる他の多くの場所と人材獲得競争をするのは確かに挑戦です。しかし、これは良い挑戦でもあります。優秀な人材獲得競争において、常に緊張感を保つことができるのです」とコット氏はエル・レグ紙に語った。
「私たちは幸運です。多くの優秀な科学者や技術者が愛国心を持ち、社会を守るために奉仕することに誇りを持ち、陸軍の技術における困難な課題に取り組むことに意欲的です。そして、私たちは学界や企業と緊密に協力することで、政府の科学者の才能を補強しています。大小を問わず、多くの企業が私たちとの協力に強い関心を示しています。」®
