マイクロソフト、新たなネットのエッジリーダーに向けたAI IoT分析のプレビューを提供

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マイクロソフト、新たなネットのエッジリーダーに向けたAI IoT分析のプレビューを提供

Microsoft の Azure への取り組みは、IoT デバイスの波によって引き起こされたエッジ分析への市場の動きを刺激し、両者が決して分離しないように新しい分析サービスを開始しました。

エッジ デバイス上の Azure Stream Analytics (ASA) は、顧客が分析インテリジェンスを IoT デバイスの近くに展開し、特にユーザーが非常に低い待機時間で運用データに反応する必要がある産業用 IoT 分野で、その魅力的な IoT データを取得できるようにする新しい機能です。

Microsoft は以前からストリーミング データに力を入れており、同社の複合イベント処理 (CEP) ミドルウェアは既に製造アプリケーション、金融取引アプリケーション、Web 分析、運用分析からデータを取得するように設定されています。

エッジ デバイス上の ASA では、必要に応じてその機能がトースターにまで拡張され、ベンダーは Azure 内のさまざまなデバイスからの複数のデータ ストリームに対してリアルタイム分析を実行できるようになります。

Microsoft によれば、その利点は、クラウドからの分析の開発、テスト、展開において、ユーザーはクラウドとエッジの分析ジョブの両方で同じ SQL のような言語を操作するだけで済むことです。

クラウドと同様に、このSQL言語は、時間ベースの結合、ウィンドウ集計、時間フィルター、そして集計、射影、フィルターといった一般的な操作を可能にします。また、必要に応じてJavaScriptでカスタムコードを統合することも可能です。

これは Azure IoT Gateway SDK を通じて行われ、Windows および Linux オペレーティング システムで実行され、シングル ボード コンピューターから旧式の PC、サーバー、専用のフィールド ゲートウェイ デバイスまで、さまざまなハードウェアをサポートします。®

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