Nvidia でいるのは容易なことではありません。AI の台頭により GPU の需要が急増しましたが、その結果として World+Dog がベンチマークを公開して Nvidia をその地位から引きずり下ろそうとしています。
同社はこうした事柄に敏感なことで有名だ。昨年、公平ではないとみなしたベンチマークをめぐってインテルと争ったのがその証拠だ。
さて、また同じことが起こった。今回は、先週 Google が Tensor Processing Unit でこの分野の他のすべての企業を追い抜いたと主張したことに対して、Nvidia が異議を唱えたのだ。
ライバルのインテルだったら、リターンの返球はもっと優しくなかっただろうとエル・レグは考えているが、チョコレートファクトリーはNVIDIAの強力な顧客だ。そこで、Googleの主張に反論する前に、NVIDIAのブログ記事は蜂蜜をたっぷりと振りかけるところから始まる。
マウンテンビューの「ディープラーニングにおける画期的な取り組み」を認め、自らを称賛した後、Nvidia はようやく本題に入った。Google のベンチマークでは、TPU が Kepler 80 を 13 倍上回るパフォーマンスを示したが、「TPU を現行世代の Pascal ベースの P40 と比較したものではない」。
Nvidiaのベンチマーク
「P40は計算精度とスループット、オンチップメモリとメモリ帯域幅のバランスを取り、トレーニングと推論で前例のないパフォーマンスを実現します」と投稿には記載されている。
TPU は推論に関しては P40 を上回っていますが、メモリ帯域幅は P40 の 10 分の 1 以下だと Nvidia は述べています。
Googleの性能に関する主張に対し、独自の見解を示した大手企業はNVIDIAだけではない。先週、IntelはChainer AIフレームワークを積極的に採用したと発表した。そして、このプロジェクトはマウンテンビューのTensorFlowをまるで糖蜜の中で動いているかのように見せていると主張し、AIコードの実行に必要なデータ処理においてXeonをGPUよりも優れたものにする計画を概説した。®
