Amazon は、Snowball Edge データ転送ボックスにいくつかの追加のコンピューティング オプションを追加しました。
当初のSnowballの提案はシンプルでした。インターネットエッジデータの断片をすべて拾い集め、50TBの雪玉に押しつぶし、さらに80TB、そしてさらに少し加えて100TBにするのです。その雪玉をAWSデータセンターに投げ込めば、あっという間にデータがアップロードされます。
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この方法で梱包して AWS に送信できる最大容量は、現在デバイスあたり 100 TB であり、データがトラックで Amazon に発送されてオンラインで利用できるようになるまでに約 1 週間かかります。
これは、ネットワークパイプを通してデータを一気に流し込むよりもはるかに高速です。ある表によると、2Mbpsの回線で1TBのデータを送信するのに50日、20Mbpsの回線では5日かかるとされています。100TBのデータを回線に流すとしたら、50日かかることになります。
Amazonは、Lambdaサーバーレス関数を搭載したSnowball Edgeボックスを介してコンピューティング機能を追加し、EC2 Amazon Machine Image（AMI）インスタンスを実行する仮想CPU（vCPU）を追加しました。これらは1.8GHzで動作するXeon D CPU上で実行され、最大24個のvCPUと32GiBのメモリを消費するあらゆるインスタンスの組み合わせを実行できました。
4ヶ月が経ち、ベゾス氏のマシンには、Snowball Edge Compute Optimised製品とGPU搭載版によって、さらに多くのコンピューティングオプションが追加されました。SECOとSECOGの頭字語を使うべきでしょうか？いや、使わないかもしれません。
SnowBall Edge ボックス ... 左はストレージ最適化、右はコンピューティング最適化
オリジナルの Snowball Edge ボックスは、ブランドを統一するために、Snowball Edge Storage Optimised という名前になりました。
近日提供開始予定の2つのコンピューティング最適化ボックスは、42TBのS3互換ストレージと7.68TBのNVMe SSD容量を備えています。AWSブログによると、最大52個のvCPUと208GiBのメモリを消費するインスタンスを任意の組み合わせで実行できます。
Snowball Edge Computeインスタンスタイプ
GPUへのアクセスにはsbe-gインスタンスが使用されます。コンピューティング最適化ボックスの物理CPUとGPUの仕様は不明です。
Amazon は、リアルタイムのフルモーションビデオ分析と処理、機械学習の推論、その他の高度な並列計算を必要とする作業には GPU バリアントを使用することを提案しました。
実質的には、これらはコンポーザブルサーバー／ストレージシステムですが、一時的な使用を目的としています。データを読み込み、ローカルで処理した後、AWS にボックスを送信してデータをアップロードし、そこでさらに処理を行います。
+コメント
これらは、Azure パブリック クラウドを拡張して顧客のデータ センターの一部をカバーする、継続的に使用される Azure Stack のようなボックスではありません。
Snowball Edgeは、使い捨ての掃除機のようなものです。データのゴミを吸い取り、前処理を施し、元の場所に戻します。AWSは、Quantumの自動運転車テスト用モバイルストレージ製品のように、リムーバブルディスクマガジンを搭載したSnowball Edgeボックスを最終的に開発するのではないでしょうか。
そうすれば、AWSへの箱の発送で中断されることなく、エッジIT処理をAWSスタイルで継続できるようになります。さあ、Amazonさん、AWSスタックを構築しましょう…理にかなっていることはお分かりでしょう。®
