分析米国防総省は、米国が新型コロナウイルスのパンデミックと闘う中、深刻な食糧と医薬品の不足を予測するのに役立つ機械学習ツールを構築している。
食肉加工工場、工場、倉庫が従業員の感染拡大に伴い操業を縮小、あるいは閉鎖するなど、サプライチェーンはCOVID-19の重圧に耐えかねて崩壊しつつある。世界最大級の食肉供給業者の一つであるタイソンは、施設が再稼働するまでは食料品店が品不足に直面すると警告した。
小売、食肉加工、製薬、製造業に従事する100万人以上の労働者を代表する労働組合、全米食品商業労働組合（UFC）は、これまでに少なくとも72人の組合員がCOVID-19で死亡したと推定している。しかし、ドナルド・トランプ米大統領は、国防生産法に基づき、食肉加工工場を営業継続が義務付けられる必要不可欠な事業に指定する大統領令に署名した。
これが消費者にどのような影響を与えるかはまだ明らかではない。国防総省が貢献できる可能性があるのは、軍のAI技術導入を支援するために設立された統合人工知能センター（JAIC）が現在、全米の食料不足を郵便番号レベルまで予測するソフトウェアを開発していることだ。
「AIはリソース配分の管理にどのように役立つのか、私たちは自問し始めました」と、JAICの最高技術責任者であるナンド・マルチャンダニ氏はThe Register紙に語った。「準備を整えるためには、時代を先取りする必要があるのです。」
ガートナーによると、最高財務責任者（CFO）はCOVID-19の第二波が来ないことを祈っている。
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ローマの健康と安全の女神にちなんで「Salus」と呼ばれる AI プロジェクトの目標は、民間支援を提供する米軍の部門である北方軍の指揮官と州兵のリーダーが兵站計画や補給任務を遂行するのに役立つダッシュボードを構築することです。
このプラットフォームは複数の機械学習アルゴリズムを使用し、在庫と消費者の行動を観察して、今後3日、7日、14日、30日先の食糧供給を予測します。
「これらのツールは、サプライチェーンの問題を理解し、軍隊をどこに派遣すべきかを判断するのに役立ちます。特定の地域で14日以内に特定の種類の医薬品が大幅に不足すると分かっている場合、モデルを見せることで、どのように資源をある場所から別の場所へ移動させるかを考えることができます。」
Salusは、「食品、医薬品、生鮮食品、箱入り商品」を販売する商業業者からデータを集約することで機能します。マルチャンダニ氏によると、2005年のハリケーン・カトリーナのような過去の災害では、州兵が小売店に派遣され、水のボトルの数などを数えたそうです。「今はもうそんなことをする必要はありません。このツールによって、サプライチェーンの管理がより容易になります。」
しかし、このソフトウェアは現時点ではまだプロトタイプです。JAICは、商用ベンダーと協力してデータ収集とプラットフォーム構築に取り組む少人数のチームを擁しています。マルチャンダニ氏は予備的な結果を明らかにしませんでしたが、新型コロナウイルスのパンデミック初期段階、人々が自宅待機を準備していた時期のパニック買いの影響を、彼らのモデルで捉えることができたと述べました。
このツールは現在のCOVID-19危機を念頭に置いて構築されましたが、彼はそれが将来、米軍の他の物流問題にも応用できることを期待しています。®
