SpiNNcloud Systemsは、オリジナルのArmプロセッサの設計者の一人であるSteve Furber氏が開発したアーキテクチャに基づいたハイブリッドAI高性能コンピュータシステムを商用化すると発表した。
SpiNNcloud のサーバーボードの 1 つ – クリックして拡大
同社によれば、SpiNNaker2は人間の脳の原理に基づいており、多数の低電力プロセッサを使用してAIやその他のワークロードをより効率的に処理する。
具体的には、システム内のサーバー ボードには 48 個の SpiNNaker2 チップが搭載されており、各チップには 152 個の Arm ベースのコアと、分散型 GPU のようなユニットを含むさまざまなハードウェア アクセラレータが搭載されており、すべてニューロモルフィック、ハイブリッド、および主流の AI モデル処理を強化することを目的としています。
この商用システムは、90枚のSpiNNcloudサーバーボードで構成されるマルチラック構成により拡張性を確保しています。同社によると、この構成では少なくとも100億個のニューロンをエミュレートできます。機械学習ワークロード向けにも設計されたスーパーコンピュータとして、このシステムは最大0.3エクサオペ（1エクサオペは1秒あたり10の18乗回の演算）の性能を発揮できると同社は主張しています。
SpiNNcloudによれば、SpiNNaker2は、初期の顧客が可能な限りコスト効率よくこの技術にアクセスできるよう、2024年後半にクラウドホスト型プラットフォームとして最初に利用可能になる予定だという。
しかし、同社は2025年前半には本格的な生産システムの出荷準備が整うと見込んでおり、米国のサンディア国立研究所、ドイツのミュンヘン工科大学、ゲッティンゲン大学などの機関が既に納入待ちとなっている。価格については明らかにされていないが、問い合わせてみた。
SpiNNaker1アーキテクチャは、EUが10億ユーロを拠出するヒューマン・ブレイン・プロジェクトの一環として、マンチェスター大学で開発されました。Acorn Computers在籍中にBBC MicroとArmプロセッサの設計に携わったFurber氏が、このプロジェクトで重要な役割を果たしました。
SpiNNakerは、この設計に基づいた第2世代チップを開発するために、2019年に800万ユーロ（約815万ドル）の助成金を受け取った。
このチップの開発元であるドイツのドレスデンに拠点を置くSpiNNcloud社は、SpiNNaker2システムは前身システムから進化し、AI向けのイベントベースのプラットフォームとなり、「元の機能すべてを大幅に強化した」と主張している。
このアーキテクチャは、ディープニューラルネットワーク、シンボリックAI/エキスパートシステム、ニューロモルフィックモデルという3つの主要なAIタイプに開発者が直面する限界に対処するために開発されました。SpiNNaker2のローンチプロモーションビデオの中でファーバー氏は、これらの限界の中でも特に、現在のAIモデルの学習に必要な「途方もない量のエネルギー」が大きな問題であると述べています。
SpiNNaker2チップ - クリックして拡大
SpiNNcloud Systemsの共同創設者兼共同CEOのヘクター・ゴンザレス氏は、同社の人工知能へのアプローチは「脳に着想を得たスーパーコンピュータ技術」によるものだと語る。
脳に着想を得たチップは超効率的な AI を実現すると約束しているが、なぜどこにでも普及していないのだろうか?
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同氏は、ルールベースのエンジンを機械と高度に連携させてディープニューラルネットワークを加速させ、さらに人間の脳のように効率的に動作できるハードウェアプラットフォームは、AIモデルの大規模実装に革命を起こす可能性を秘めており、SpiNNaker2はまさにそれを目指している、と述べています。
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GPUベースのソリューションとは対照的に、SpiNNaker2はワークロードに対処するために多数の非同期低電力ユニットを使用するため、汎用性が向上し、エネルギーに比例した操作が可能になり、運用コストが削減されると彼は主張している。
SpiNNaker2 は素晴らしいように聞こえますが、実際に使ってみないとわからないため、特に独自のユニットに投資している機関において、実際のアプリケーションで SpiNNaker2 がどのように機能するかについてのニュースを待っています。
SpiNNcloud は来週ハンブルクで開催される ISC High Performance 2024 イベントに参加し、参加者は同社のブースを訪れることができます。®
