ガートナー、今はもう十分だ。未来についてはもう十分だ。「形成的AI」と「アルゴリズムによる信頼」について

フィリップ・K・ディックの小説に出てくるような年である今こそ、テクノロジーの未来を予言する者を歓迎すべき時ではないのに、ガートナー社が新興テクノロジーのハイプサイクルを携えてドアを叩いている。

サイクルの達人によると、新しく登場した技術は、まず「過大な期待のピーク」を登り、その後「幻滅の谷」に滑り落ち、そこで塩辛い涙を流してから塵の中から這い出て再び「啓蒙の坂」を登り、すべてがうまくいってガートナーがそれを消し去らない限り、最終的に「生産性のプラトー」の頂点に達する必要がある。

それでは、今年の「新興」クライマーたちをご紹介しましょう。ハイプサイクルは、ユーザーのエゴだけで動く都市交通とは一線を画す、まさに万能の予測ショーケースです。ITアナリスト企業が、お得意の専門用語を駆使して、新世代の経営幹部たちを魅了するのです。

そのため、この本は経営用語の最高峰であり、同時に新たなトレンドに対するかなりの洞察力も提供している。間違いなく、近いうちにレディングからスウィンドンに至るまで、ホワイトボードが流行語のナンセンスで埋め尽くされることになるだろう。

ヒットパレード5位は『デジタル・ミー』。ミニオンが登場する映画シリーズではありません。私やあなたについてでもありません。私たちのデジタルツインについてです。「デジタルパスポートやソーシャルディスタンス技術といった、私たち自身の姿を表現したもの」です。

「人間のデジタルツインは、物理空間とデジタル空間の両方で人間を表現できる個人のモデルを提供します」とガートナーは述べています。

調査会社は、デジタル世界とのインターフェースは画面やキーボードの域を超え、音声、視覚、ジェスチャーなど、デジタルツインを具体化するためのデータがますます増えていると説明した。そして、双方向のインタラクションによってデジタル宇宙が「私たちの脳を直接改変する」ことを許可するようになると、まるでそれが全く問題なく、何の問題もないかのように、軽々しく予測した。

4位に新たにランクインしたのは「複合アーキテクチャ」です。このビジネスコンピューティングへのアプローチは、「柔軟なデータファブリック上に構築されたパッケージ化されたビジネス機能」という形で提供されます。当然のことながら、これらの「機能」には、「分散化され、エッジデバイスやエンドユーザーにまで拡張される」インテリジェンスが備わっていることになります。

ガートナーは、開発手法をよりアジャイルにしたい企業であれば、このトレンドを追跡することを推奨しています。CFOにそう伝えれば、きっとうまくいくはずです。

3位に留まったのはFormative AIです。ビジネス用語におけるナンセンスを見抜くためのリトマス試験は、トートロジー（同義語の重複）があると赤信号になりますが、それでもこのアナリスト企業はAIモデルは「動的に進化する」と主張し、つまり独自のモデルを開発することを意味します。

これらのテクノロジーの一部は、アプリケーション開発者やUXデザイナーがAI対応ツールを用いて新たなソリューションを開発するために活用されています。また、時間の経過とともに動的に進化し、適応していくAIモデルの開発を可能にするテクノロジーもあります。最も先進的なテクノロジーは、特定の問題を解決することを目的とした、全く新しいモデルを生成することができます。

デジタルMとフォーマティブAIは、ガートナーの2番目の指標である「アルゴリズムによる信頼」なしには何も生み出せない。皮肉なことに、このアナリスト企業は次のように述べている。「データ、資産の源泉、そして個人やモノのアイデンティティのプライバシーとセキュリティを確保するために、責任ある権限に基づくモデルは、アルゴリズムによる信頼モデルに置き換えられつつある。」

言い換えれば、アルゴリズムを信頼するには、アルゴリズムを信頼する必要があるということです。これは、イギリスの学生世代が、成績予測アルゴリズムを信頼できないという理由で、政府に恥ずべき方針転換を強いたばかりの時期に起きたことです。

こうして私たちは疲れ果てて1位に辿り着きました。その座を占めるのは「Beyond Silicon」です。その前提は、ムーアの法則がシリコンの物理的限界に近づきつつあり、「新たな先端材料が技術の高速化と小型化を実現する画期的な機会を生み出している」というものです。

「検討すべき重要な技術としては、DNAコンピューティング、生分解性センサー、炭素ベースのトランジスタなどがある」とガートナー氏は述べ、研究室外では未だ実証されていない一連の技術を挙げて締めくくった。

未来を予測するのは、もしそれができれば素晴らしい仕事だ。2017年、あるアナリストは脳コンピューターインターフェースが2027年頃に実用化の軌道に乗ると予測していたが、今年は双方向の脳マシンインターフェースへと進化を遂げ、現在、過大な期待のピークを駆け上がり、早ければ2025年にはプラトーに達するだろうと予測している。私たちは啓蒙の坂道を注意深く見守っている。商用無人機をその坂道に送り込むかもしれない。今頃は坂道の上にいるはずだ。ああ、ちょっと待って、消えてしまった。®