NASAジェット推進研究所の科学者たちは、接近するハリケーンの激しさを予測するために機械学習モデルを活用している。
目的は、嵐が特定の地域を襲うかどうかを予測することではなく、24時間で嵐がどれほど激しくなるかを評価することです。ハリケーンは風速に基づいて5つのカテゴリーに分類され、これは政府や個人による緊急対応を反映しています。
稀なケースですが、2015年10月のハリケーン・パトリシアのように、嵐の強さがカテゴリー1（時速74～95マイル）からカテゴリー5（時速157マイル以上）に変化することがあります。これは、嵐の真っ只中にいる人にとっては大きな違いです。このような変化を事前に予測しておくと便利です。
NASAは、ハリケーンの特徴に基づいてAIアルゴリズムを訓練することで、ソフトウェアがハリケーンの強さを予測し、より正確な気象予報システムを提供できることを期待しています。科学者チームは、IBM Watson Studioを使用して、機械学習ベースのシステムを訓練しました。
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彼らは、長年にわたる観測で得られた、降水量、風速、その他ハリケーンに関連する特性を示す様々な衛星データを分析し、熱帯低気圧の強さを予測する上で最も優れた特徴はハリケーン内部の降水量であることを明らかにした。
「ハリケーンの強さが今後24時間でどのように変化するかを示す良い指標は、嵐の内核、つまり目を取り囲む密集した雷雨の壁から半径62マイル（100キロメートル）以内の領域における降水量です」と宇宙機関は指摘した。雲中の水氷の密度や、嵐によって吹き荒れる気温も大きな要因となる。
研究チームは、1998年から2008年までの10年間のハリケーンでモデルを訓練し、その後、2009年から2014年のハリケーンでテストしました。モデルの精度を検証するため、同時期に国立ハリケーンセンター（National Hurricane Center）が使用した実際の予報モデルと出力結果を比較しました。The RegisterはNASAに詳細を問い合わせています。
このモデルは、勢力の急激な増加を示すハリケーンの予測に優れているようだ。NASAは、「24時間以内に風速が少なくとも時速35マイル（時速56キロメートル）増加したハリケーンの場合、研究者のモデルは、現在の運用予報モデルと比較して、急激な勢力増加を検知する確率が60%高かった」と述べた。
しかし、24時間以内に風速が少なくとも時速40マイル（時速64キロ）上昇したハリケーンについては、新モデルは現行モデルより200パーセントも優れた検知性能を示した。」
現在、科学者たちは国立ハリケーンセンター（NHC）と協力し、実際のハリケーンデータにこのモデルを適用しています。「人や財産に被害をもたらす可能性があるため、正確な予報を行うことが重要です」と、JPLの大気科学者であるフイ・スー氏は述べています。®
