ai-pocalypseどの AI スキルを勉強すべきか考えている求職者にとって、過去 1 年間の雇用データを見ると、答えは簡単なようです。使い方を学ぶだけです。
CompTIAの年次労働力調査レポート「Cyberstates」が月曜日に発表されました。このレポートには、数々の興味深い求人データに加え、就職活動において、AIに特化している人材が、平均的な熟練プロンプターと比べてそれほど優位に立っているわけではないという証拠も含まれています。
AIスキルを持つ人材の求人件数は先月過去最高を記録したと、トレーニング・資格認定機関のCompTIAが発表した。テクノロジー分野では約12万5000件の求人がAIスキルの必要性を訴えている。CompTIAによると、こうしたユーザーレベルのスキルには、ChatGPTを使って新しい言語を開発するマーケターから、AIを少しだけ使ってコードの生成やデバッグを行うWeb開発者まで、あらゆるスキルが含まれる可能性があるという。
2023年1月から現在までのAIスキルに言及する求人（灰色）とAI関連の仕事（黒色） - クリックして拡大
「ほぼすべてのデジタルワーカーや知識労働者にとって、AIは職場のツールベルトの中のもうひとつのツールと考えることができる」と報告書は述べている。
エンジニア、モデルビルダー、アーキテクト、その他高度な技術を持つ人材など、真にAIに特化しているプロフェッショナルは確かに求められており、時には驚くほどの高給が支払われることもあります。CompTIAによると、AI関連の職種に特化する人材の採用数は前年比75%増加しました。しかし、これは既に少ない人数の75%に過ぎません。
「こうした採用は大企業で行われるのが一般的で、技術系採用全体の中では比較的小さな割合を占めるだけだ」とコンプティアは述べた。
つまり、ソフトウェアエンジニアや法学修士（LLM）の専門知識を持つ道に進む理由はないということです。AI関連の仕事は、「上司のメールを要約する」や「人間にはできないX、Y、Z要素を使ったマーケティングキャンペーンのモックアップを作成する」といった専門分野にあり、「新しいLLMを構築してほしい」や「このチャットボットをフォーマットされていないデータに接続して奇跡を起こしてほしい」といった専門分野ではないからです。つまり、「Copilotは使えますか？」であって、「新しいCopilotを構築してほしい」ではないのです。
CompTIA は、企業がどのような AI 製品に関する専門知識を求めているかについては明らかにしていないが、傾向は明らかだ。AI スキルは新しい「コーディングの学習」ではなく、「MS Word に精通」の次の反復である。
過去 1 年間にテクノロジー関連の仕事で他に何が起こりましたか?
CompTIA の技術雇用に関する年次レビューでは、AI スキルの応用がどのように変化しているかが明らかになっただけでなく、注目に値する他の興味深いデータ ポイントもいくつか見つかりました。
CompTIA のネット技術雇用データポイントを見ると、技術雇用を、同様の調査では説明されないことが多い 2 つのカテゴリに分類しています。1 つは、技術部門の企業での雇用で、技術関連のサービスに従事する非技術者と、直接技術職に就く人が含まれます。
- アントロピックは雇用を奪う技術の研究に小銭を投じる
- AIエージェントはオフィス業務を約70%間違えており、その多くはAIそのものではない。
- 調査対象となった経営幹部の41％がAIによって労働力が削減されると回答
- パウエルFRB議長「AIがあなたの仕事を奪う」
CompTIAの予測によると、ネット技術系の雇用は、2022年のコロナ後の雇用急増に続いて数年間減少した後、今年は増加する可能性が高い。その雇用のうち、技術職では若干の雇用増加が見込まれるとCompTIAは述べた。
AIがこの比率に影響を与えたかどうかは不明だが、CompTIAが今後10年間で技術系の労働力が米国全体の労働力の2倍の速さで増加すると予測している理由の一つはAIにあるのかもしれない。
もちろん、将来の役割のすべてが AI のサポートになるわけではありません。多くはシステムの保護に関係するでしょう。
今後10年間、テクノロジー関連職種は米国全体の雇用の約2倍のペースで成長すると予測されています。CompTIAによると、データサイエンスとアナリティクスがトップにランクインし、サイバーセキュリティ分析とエンジニアリングがそれに続きます。ソフトウェア開発とエンジニアリング、ソフトウェアQAとテスト、Web/UI/UXデザインも、需要が高まるにつれてどのコースを受講すべきかという予測の締めくくりとして挙げられています。®
