Googleは木曜日、同社のGeminiファミリーの機械学習モデルを使用してビジネスワークフローを自動化するプラットフォーム、Gemini Enterpriseのリリースを発表した。
Googleとその親会社AlphabetのCEOであるSundar Pichai氏と、Google CloudのCEOであるThomas Kurian氏が、Gemini Enterpriseの登場を告げるブログ記事を執筆しました。
「Gemini Enterprise は、あらゆるワークフローにおいて Google AI のパワーをすべての従業員に最大限に提供できるように設計された AI 搭載の会話型プラットフォームです」とピチャイ氏は AI の奇跡へのラブレターで述べた。
Gemini Enterprise は、本質的には Google Agentspace のブランド変更であり、その URL は Gemini Enterprise ページにリダイレクトされるようになりました。
アイコン、入力ボックス、フローチャートなどを備えたウェブインターフェースなど、見た目はそれほど重要ではありませんが、OpenAIのChatGPTについても同じことが言えます。重要なのは、基盤となるモデルと統合です。
Google Gemini Enterprise インターフェースのスクリーンショット - クリックして拡大
Kurian 氏は、「ノーコード ワークベンチを通じて、マーケティングから財務、その他のチームまで、あらゆるユーザーが情報を分析し、エージェントを調整して組織全体のプロセスを自動化できます」と述べています。
業務自動化は、全く新しいアイデアではありません。容易に機械化できるタスクは、従来のコンピュータプログラミングや産業用ロボットによって既にシステム化されています。
しかし、Google、Microsoft、Amazon、OpenAI、Anthropic、Salesforce、そしてAIモデルを提供するデータセンターに資金を投入しているすべての企業によると、AIは、自然言語による指示、音声合成、コンピュータービジョンといった技術ではプログラミングが困難なタスクの自動化を可能にするとのことです。ピチャイ氏とクリアン氏（そしてその他多くの人々）は、AIが変革をもたらすと主張しています。
「ベスト・バイは顧客サービスを変革し、顧客が自ら配送を再スケジュールする割合が200％増加し、価格の比較やリサイクルなどの質問の解決率が30％向上した」とピチャイ氏は書いている。
クリアン氏によると、約束されたビジネス変革は、モデルやノーコードワークベンチインターフェースだけから生まれるものではない。そこには、事前に構築されカスタマイズ可能なソフトウェアエージェント、Google WorkspaceやMicrosoft 365といった企業データソースへの接続、ガバナンスフレームワーク、そしてパートナーエコシステムも含まれる。
「これらのすべてのコンポーネントを単一のインターフェースに統合することで、Gemini Enterprise はチームの働き方を変革します」とクリアン氏は述べています。「単純なタスクにとどまらず、ワークフロー全体を自動化し、よりスマートなビジネス成果をもたらします。これらはすべて、Google の安全なエンタープライズグレードのアーキテクチャ上で実現されます。」
CLI拡張機能はAIをあらゆるものに接続します
Google は、大規模な組織に AI への取り組みを促す取り組みの一環として、Gemini CLI 拡張機能を作成する機能を導入しました。
「Gemini CLIはオープンソースのAI搭載ターミナルエージェントで、拡張機能はそのパワーアップであり、データベースやデザインプラットフォームから決済サービスまであらゆる外部ツールに接続できる、パッケージ化され簡単にインストールできる統合機能です」とシニアスタッフソフトウェアエンジニアのテイラー・マレン氏はブログ記事で説明した。
企業のAI導入は遅れています。多くのパイロットテストでは、ビジネス価値はほとんど、あるいは全く得られていません。AIベンダーやスタートアップ企業が掲げるバイブコーディングやYOLOの時代精神とは対照的に、大企業はデータセキュリティ、コンプライアンス、コスト、そして人員削減と生産性向上の両立という主張を再現できないことへの懸念を抱きがちです。
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Googleエンタープライズ統合パートナーであるPromevoのCTO、ジョン・ペティット氏は、The Registerのインタビューで、エージェント型AIの目標は推論・計画・行動のループを自動化することだと語った。WorkspaceのGemini、そしてMicrosoftのプラットフォームの最初のバージョンは、人々が情報を見つけ、アイデアを生み出し、調査を行うのを支援することに重点を置いていたとペティット氏は述べた。
「私たちは、誰かがどの生産性向上スイートを使っているかが重要視される世界ではなく、人々がどんなAIプラットフォームを使っているかが重要視される世界へと向かっています」とペティット氏は述べた。
AIを組み込んだソフトウェアは数多くありますが、GoogleがGemini Enterpriseを展開したことで、これはまさにAIプラットフォームの真髄と言えるでしょう。私たちはGoogleとAgentspaceと協力し、名称とブランド名が変更される前から、クライアントのAgentspace導入を支援してきました。彼らは、エージェントを導入・実行できる場所というコンセプトに基づき、従業員が情報を求める際にアクセスするための中心的なプラットフォームを構築しました。
Gemini Enterpriseの有用性の例として、ペティット氏は営業担当者の入社手続きを挙げました。複数のシステムやツールの使い方を従業員にトレーニングするのではなく、リード情報をシステムに登録できるようにしたい場合もあるでしょう、とペティット氏は言います。あるいは、顧客サクセスマネージャーにアカウントの状況を問い合わせるだけで済むようにしたい場合もあり、複数のアプリケーションを何度も操作する手間は省きたい、といったニーズもあるでしょう。理想は、AIエージェントの助けを借りて、これらのタスクをより効率的に実行できるようになることだと彼は言います。
ペティット氏は、AIプロジェクトが失敗するのは驚くことではないと述べた。生成型AIが登場する以前は、ITプロジェクトの80%が失敗するのが当たり前だったという。
同氏は、企業は往々にして「明確な成果を念頭に置いていない。ROIをどこで得られるのかも分かっていない。中には規模が大きすぎる企業もあり、従業員が経験するプロセスを根本的に理解していない」と述べた。
ペティット氏によると、AIの有無にかかわらず、ビジネス変革には明確な目標と継続的な反復が必要だという。「これはプロセスを変え、プロセスをどのようにAI対応型にするか、あるいはAIファーストにするかを慎重に検討することです」と彼は述べた。
ITコンサルティング会社ガートナーは、生成AIモデル市場が2025年に約150%成長し、140億ドルを超えると予測しています。また、2028年までに年間市場成長率は38%で安定すると予測しています。
「（Gemini Enterpriseが）単独でエージェント型AIの導入を加速させるとは考えていません」と、ガートナーのデジタルワークプレイス担当シニアディレクター、ジョー・マリアーノ氏はThe Registerへのメールで述べた。「しかし、Gemini Enterpriseは、現在市場に出回っているサービスよりも拡張性に優れた、他のサービスに代わる現実的な選択肢を企業に提供します。」
マリアーノ氏によると、ガートナーが6月に実施した「2025 GenAIとエンタープライズ アプリにおけるエージェント型AIに関する調査」の回答者322人のうち、65%がMicrosoftのエージェント型サービスを標準化する予定だと回答し、Googleは26%で大きく引き離されて2位となった。
「今回の変更により、Googleはより多くの企業にとって現実的な選択肢となる可能性があると考えています」とマリアーノ氏は述べています。「Googleは、Google WorkspaceやGoogle Cloud Platformといった大規模な製品群の背後にサービスを隠蔽するのではなく、AIの壁を打ち破ろうとしています。つまり、社内にGoogleのフットプリントが全くない組織でも、Geminiのコアチャットサービスやエージェントサービスを、あらゆるアプリケーションで活用できるようになるということです。」
「ここでの潜在的可能性は、AIサービスで最良の取引を得ようとしているソーシングチームにとってより大きな影響力を持つこと、そして、異なるアプリケーションやサービスに保存されているデータへのアクセスポイントとしてGeminiを使用することで、従業員がタスクを達成する方法の柔軟性とデジタル摩擦のスケーリングが向上することです。」®
