分析結婚すると、昔の恋人との関係を維持するのは難しいかもしれないが、昨年 6 月に 157 億ドルの合併を発表したエンタープライズ アプリケーション企業 Salesforce との合併が近づくにつれ、Tableau はそれを実現しようとしている。
Tableauは今週のオンラインカンファレンスで、SalesforceのEinstein Analyticsデータストアへの「ネイティブ」統合について発表しました。また、データサイエンティストによるモデル構築に頼ることなく、ビジネスユーザーがデータに基づいて関連パターンを「自動的に」発見できるよう、TableauにEinstein Discoveryを組み込むことも発表しました。
同社は、2021年上半期にはTableauのEinstein Discoveryにより、Tableauプラットフォーム全体でリアルタイムの予測モデリングと推奨機能も実現すると約束した。
しかし、TableauはEinstein以外にも機械学習との連携を持っています。昨年10月、Tableauは機械学習とデータレイクを提供するDatabricksとの提携を発表し、同社の技術をTableauの視覚化環境にさらに近づけることを目指しました。
古い友人が訪ねてくることもある
Tableau の最高製品責任者である Francois Ajenstat 氏はThe Registerに対し、Salesforce との統合が強化されたにもかかわらず、同社は古い関係を確実に維持していくと語った。
「Einstein Discoveryは、データサイエンスの力をデータサイエンティスト以外の人々にも広げます」と彼は述べた。「しかし、これはどちらか一方を選ぶ権利ではありません。データサイエンスの知識を持ち、ツールも持っている組織には、それらも積極的に活用していきます。」
機械学習の面では、Tableau は引き続き Data Robot、Databricks、Dataiku との関係をサポートし、R 言語と Python 言語のネイティブ サポートも継続すると述べました。
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「データサイエンスの分野でも全く同じです。そして、科学ベンダーの事例で見てきたように、Tableau は彼らのモデルへの窓口となっているのです」とアジェンスタット氏は述べた。
データ準備の面では、この問題に対する Tableau Prep の提供に加え、Alteryx、Talend、Informatica のサポートを引き続き提供します。
Tableau の双方向のメリットを実現しようとする決意は、ビジネス ユーザーにとって使いやすいデータ視覚化環境に機械学習を構築し適用する姿勢にも表れています。
Einstein は AutoML をサポートし、一般ユーザーが独自の予測モデルを構築できるようにしていますが、環境にはモデルの目的をチェックし、ユーザーを外れ値に誘導し、偏りをチェックするための「ガードレール」が含まれていました。
一方、データサイエンティストやエンジニアは、システムの裏側を覗くことができるようになると彼は述べた。「相関関係を構築し、裏で自動的にモデルを構築します」とアジェンスタット氏は述べた。「しかし、私たちはこれらのモデルの透明性も提供しようとしています。データサイエンティストがモデルを検査し、どのように動作し、どのような変数が含まれているかを確認し、コードをエクスポートできるメカニズムを提供しています。」
例えば、あるユーザーは、統計言語 R で Einstein からデータ モデルをエクスポートし、まったく別のデータベースで実行して、Salesforce を超える高度な自動化を実現できたという。
アジェンスタット氏は、データサイエンスやアナリティクス分野の他の人材を監視していくと約束する一方で、ビジネスアプリケーションの世界における他の企業との関係はセールスフォースとの関係ほど深くはないだろうと述べた。
チッチッチ、チェンジ
Salesforce環境内では、TableauとEinsteinはどちらもTableau CRMとしてブランド名が変更され、ユーザーはこれを利用して機械学習を実行し、主要アプリケーションの視覚化を行っています。Ajenstat氏によると、WorkdayとSAPでも同様のことが可能ですが、制限があるとのこと。
「我々は今や1つのチームとなり、これまでアクセスできなかったSalesforceのテクノロジーにアクセスできるようになるため、Salesforceとの連携をさらに深めていくつもりだ」と氏は付け加えた。Salesforce傘下の別の企業であるAPIプラットフォームMulesoftを活用することで、既存のビジネスアプリケーションとの統合が容易になると同氏は付け加えた。
IDCの欧州ソフトウェア調査担当副社長、フィリップ・カーネリー氏は、TableauとSalesforceの合併は「今のところ順調」だと述べた。「TableauはSalesforce EinsteinのAI機能を取り入れることで、より強力な機能を手に入れています。これは良いことです。しかし、Salesforceをデータソースとして優先し、他のデータソースを犠牲にする意図は見当たりません。」
それでも、同社はSalesforceを起点に業務を進める傾向があり、ユーザーはTableauと他のビジネスアプリケーションとの連携に異なるアプローチを取らざるを得なかった。「クリック操作はそれほど簡単ではないかもしれないが、機能的には問題ないだろう」と彼は述べた。
合併の有無にかかわらず、ユーザーはTableauに期待する機能のリストをいくつも抱えているでしょう。Neo4jなどのグラフデータベースとの統合でしょうか？Ajenstatによると、それはもうすぐ実現するそうです。
「私たちは多くのベンダーと協力しています。私たちが目指しているのは、プラットフォーム用のコネクタを提供するだけでなく、顧客がグラフデータに接続する際に期待する適切なエクスペリエンスとは何かを理解することです」と彼は述べたが、この製品機能の具体的なスケジュールについては明らかにしなかった。
Tableau の表で重要な数字が自動的にフォーマットされないという悩みについては、同社は「対処について話し合っている」が、確約はしていない、と同氏は付け加えた。
あるユーザーはThe Regに対し、Tableauユーザーコミュニティのアイデアフォーラムにこのリクエストを何度も提出したと話しました。
Tableau の活発なユーザーコミュニティは、常にその強みの一つでした。Salesforce との連携が進む中で、忘れてはならないのがコミュニティです。®
