Cloud Next Google は、約束されたパーソナル仮想アシスタント Duet AI の拡張を含め、Workspace アプリとクラウド全体に一連の生成 AI モデルとツールを展開しています。
この広告大手は今年初め、クラウドベースのオフィスアプリケーションの Workspace スイート (以前は G Suite として知られていたコレクション) に ChatGPT のような Duet を追加すると予告していました。このおしゃべりボットは、たとえば、Google スライドの資料を生成したり、スプレッドシートで行と列を整理したり、Meet の背景を生成したりするために使用できるとのことでした。
今では、Workspace Duet の生成機能の他の領域に注入する脅威となっています。何かを実行または作成するように要求すると、最善を尽くします。
Google は、機械学習システムの研究、構築、展開に何年も費やしてきたという特異な状況に陥っています。同社は基本的に、今日の生成 AI ブームの原動力となっているニューラル ネットワーク アーキテクチャであるトランスフォーマーを開発しました。しかし、少なくとも、AI 製品を大々的に宣伝し、自らをパイオニアと宣伝している Microsoft や OpenAI に遅れをとっていると認識されています。
Google は、自社のシステムや研究のために研究室でどれだけ面白いものを思いついたとしても、早い段階でそれを公然と、そして不快な形で製品化して市場に出さなければ、専門家からはリーダーではなく追随者として見られるということを身をもって学んだ。
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そして今年初め、Googleは、Microsoftが刷新した生成AIベースのBingウェブ検索が自社の検索エンジン事業を侵食するのではないかという懸念の中、チャットボット「Bard」のリリースを急いだ。OpenAIもまた、話題をさらったChatGPTボットと関連APIサービス、そしてテキスト画像変換ソフトウェア「DALL-E」で注目を集めた。世間一般の見方では、Googleには挽回すべき点が山積している。
一方で、これはMicrosoftとOpenAIの勝利と言えるだろう。彼らは一般の人々やメディアの注目を集める製品を推進し、Googleは事前の研究成果を十分に活用していなかった。他方で、Googleは、自信満々に何かを作り上げる無知なボットを導入することに価値を見出せなかったのかもしれない。とはいえ、今やGoogleが何かをしているところを見せなければ、株主の反発を招くだろう。
今週開催されたCloud Next '23イベントで、Big GはDuetを企業向けに月額30ドルで提供すると発表しました。一般ユーザー向けの価格はまだ発表されていません。
Duet AIの試用をご希望のIT部門は、トライアルをリクエストできます。このツールは、Googleの大規模言語モデル「PaLM 2」を搭載しており、入力プロンプトやクエリに基づいてGoogleドキュメントやGmailでテキストを生成できるとのことです。また、アクセス権があれば、Mandiant Threat IntelligenceなどのGoogleのセキュリティ関連サービスにドリルダウンすることも可能です。
また、以前の約束通り、Googleスライド用の画像やキャプションを作成したり、Googleスプレッドシートでデータを整理したりすることも可能です。現在、Duet AIはGoogle Meetで自動メモを取ったり、18言語の音声を翻訳したり、Google Chat経由でチャットボットとしてユーザーと会話したりできるようになる、あるいは将来的には可能になると言われています。
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マーケティングイベントで発表されたその他のアップデートには、PaLM 2の38言語対応機能強化と、入力プロンプトで処理できるテキスト量（コンテキストウィンドウ）の3万2000トークンへの拡張が含まれています。これは約85ページのテキストを埋めるのに十分な単語数です。Googleはまた、コード生成モデル「Codey」とテキスト画像化ソフトウェア「Imagen」の品質向上も発表しました。
一方、Google DeepMindの研究者たちは、Imagenで生成された画像に透かしを入れるツール「SynthID」を開発しました。人間の目には見えませんが、ソフトウェアが透かしを識別できるよう、ピクセルが改変されています。
SynthID のベータ版は、Google の Vertex AI クラウド プラットフォームで Imagen を使用する限られた数の顧客にリリースされ、AI によって生成された偽造画像をより適切に検出できるようにします。
Google はまた、AlloyDB AI をプレビューとして公開しました。これは、開発者が AlloyDB for PostgreSQL に保存されているデータを使用して独自の生成 AI アプリを構築するのに役立つはずです。
シリコンバレーの企業は、Vertex AI上でAnthropicのClaude 2、テクノロジー・イノベーション・インスティテュートが開発したオープンソースのFalcon LLMテクノロジー、MetaのLlama 2など、他のテキストベースの機械学習モデルもホストしています。AIソフトウェアの発表に加え、Googleは第5世代TPU AIアクセラレータ、NvidiaのH100 GPUを搭載した新しい仮想マシンインスタンスなど、ハードウェアの刷新も発表しました。Cloud Next '23の基調講演の録画は以下からご覧いただけます。®
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