カンザス大学保健システムは、医師が患者との会話から自動的にメモを作成するのを支援するために設計されたソフトウェアを試験的に導入する予定であり、これは「医療における生成AIのこれまでで最も重要な展開」と宣伝されている。
ペンシルベニア州ピッツバーグのスタートアップ企業Abridgeが開発したこの技術は、臨床医の負担を軽減し、患者のケアの質を向上させることを目指しています。同社のCEOで心臓専門医でもあるシブデフ・ラオ氏は、The Register紙に対し、医師は通常の勤務時間外に、過去の患者の診察記録を何時間もかけて作成することがあると語った。
「これは時間の経過とともに本当に積み重なり、医師や看護師が燃え尽きて職を去るという、今まさに私たちが直面している公衆衛生危機に大きく貢献していると思います」と彼女は付け加えた。臨床医はメモを取る際に、録音した音声を書き起こしたり、会話を記憶から思い出したりしなければならないことがよくあるだろう。
「現状を少しご説明しましょう。患者を診察した後、週末まで記録を残さないこともあります。そして、何を話したかを思い出すために、紙に書き留めたメモを使っているのです。そのため、非常に損失が大きく、この文書の多くの詳細が失われています」とラオ氏は述べた。
アスピリンを2錠飲んで朝電話して
Abridgeのソフトウェアは、AIと自然言語処理アルゴリズムを用いて、医療会話の要約を自動生成します。短いデモでは、The Registerが模擬患者になりきり、ラオ氏に息切れ、糖尿病、そして毎週ワインを3本飲むことについて話しかけました。Abridgeのソフトウェアは、症状、医師が推奨する薬、そして次回の診察で医師がフォローアップすべき行動などを記録できました。
このコードは、キーワードを聞き取り、重要な情報を分類することで機能します。「メトプロロールを2回服用してくださいと言えば、エンティティはメトプロロールになり、1日に2回服用してくださいという属性になります。経口で服用してくださいと言えば、それは別の属性になります。ワインの例でも同じことができます。ワインがエンティティになり、属性は3本、そして毎晩別の属性になります。」
「私たちは構造化されたデータデータセットを作成しています。（ソフトウェアは）私が言ったこととあなたが言ったことのすべてを、会話の様々なカテゴリーに分類します。しかし、すべての情報を分類した後、最後の部分は生成されます。」
この時点で、ラオ氏は、Abridge はトランスフォーマーベースのモデルを使用して、機密情報をさまざまなサブセクションにまとめ、患者の病歴、将来の計画、または取るべき行動を説明する短い文章にまとめた文書を生成していると説明した。
医療に関する架空の会話後のAbridgeアプリのスクリーンショット
大手テクノロジー企業は、OpenAIのChatGPTのような商用APIを利用した製品開発を競い合うスタートアップ企業の増加に伴い、自社のサービスに生成AIを組み込む方法を必死に模索しています。しかし、これらのモデルは誤った情報を作り出し、正確なコンテンツを生成するのが難しいことが知られており、医療や法律などの業界での応用は特にリスクが高いとされています。
医師はメモをさらに編集することができ、患者はアプリでそれらにアクセスできます。ラオ氏は、Abridgeの技術を副操縦士に例え、医師が主導権を握り、必要に応じて作成されたメモを確認・編集すべきであることを強調しました。患者と医師はどちらも会議の録音にアクセスでき、特定のキーワードをクリックすると、会話中にその単語が発せられた部分の音声をソフトウェアが再生します。
「ユーザーの前に提示する要約から、会話の真実に至るまで、徹底的に追跡しています。そのため、会話中に何かが起こったことを思い出せない場合でも、それが幻覚ではないことを常に確認できます。中間には、話し合われていない事柄が漏れないようにするモデルが存在します。」
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Abridge社のソフトウェアは、2,000人以上の臨床医によって試験運用され、20万人以上の患者を支援したと報じられています。現在、同社は少数の医師から始めて、実際の病院で試験運用を行う予定です。
カンザス大学医療システムの最高医療情報責任者兼頭頸部外科医のグレゴリー・アトール氏は、この治験がまもなく開始されると予想していると述べた。
「この種のソリューションに最適な臨床医は誰なのかを見極める必要があります。まず、ソフトウェアのトレーニングに使用するデータセットが正確で中西部の医療に適切であり、私たちが抱える問題に対応できるかどうかを検証し、その後、段階的に展開していく予定です」と、彼はThe Register紙に語った。®
