ソーシャルメディア大手のMetaは、新しい形のコンクリートを考案するAIモデルを作成し、その結果得られたレシピの1つを使用して新しいビットバーンの基礎を構築した。
データセンターを建設するあらゆる企業と同様に、Meta社もコンクリートを必要としている。今週初めに発表したギガワット規模の施設群には、数平方マイルものコンクリートが必要となる。同社はまた、二酸化炭素排出量の削減にも熱心に取り組んでいるが、コンクリートは二酸化炭素排出量の約10%を占めると考えられているため、この目標達成は困難を極めている。
より環境に優しいコンクリートを望んでいるのはMeta氏だけではありません。The Registerは昨年、Open Compute Project (OCP)による低炭素コンクリートの開発とテストの取り組みについて報じました。
コンクリートの配合をわずかに変更するだけでコンクリートの性能が変わる可能性があり、データセンターは熱と振動が一定である厳しい環境であるため、このような物質のテストは必要です。
Metaは昨年OCPの取り組みを観察しましたが、2023年の論文「ベイズ最適化による持続可能なコンクリート」でコンピューター支援によるコンクリート生成についてすでに調査していました。
その研究は、Metaがベイズ最適化を用いて「異なるコンクリート混合物に関連する圧縮強度曲線」を予測するモデルを作成したという水曜日の発表に影響を与えたようだ。
「コンクリートの配合設計は複雑で多目的な問題です」と、このトピックに関するMetaの投稿は説明しています。「設計者は、セメントの種類と配合、低炭素セメント系補助材料（SCM）、水と結合剤の比率、粗骨材と細骨材の種類、混和剤など、様々な選択肢から選択する必要があります。SCMがコンクリートの性能に与える影響は、供給源の場所や季節によって異なるため、検証には長期的な試験が必要です。そして、新しい配合の性能を完全に検証するには、数日から数週間にも及ぶ時間のかかる試験が必要となります。」
Metaのモデルはプロセスを加速させ、建設会社Amrizeとイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の協力を得て、ソーシャルネットワーキング企業であるMetaはミネソタ州ローズマウントのデータセンターに新たなコンクリートを流し込みました。地元メディアの報道によると、この施設は当初10メガワットの電力を消費し、今後数年間で75メガワットまで増加する予定です。
Metaのミネソタ州ローズマウントデータセンターの低炭素コンクリート - クリックして拡大
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多くの AI 専門家は、AI が科学者の癌との闘いや医薬品の発明の方法を変えるだろうと予測しています。
AI が新しい形のコンクリートの開発を支援するというのは、それほど魅力的ではありません。
大手テクノロジー企業は、自社の巨大なデータセンター群を動かすために発電される電力が大量の二酸化炭素を排出することを認識しており、より安価で、おそらくは評判を高める可能性の高い代替手段を模索しています。Metaは今回の取り組みでAIの魔法の粉を吹き込み、MITライセンスの下でコードを公開することで、その成果を他者と共有しました。
しかし、メタ社は自社で製造したコンクリートの強度に関する情報は公表しているものの、ローズマウントで使用したコンクリート混合物に関連する二酸化炭素排出量については詳細を明らかにしていない。
おそらく AI がそれを理解できるでしょう。®
